基于连续变化检测和分类算法的动态遥感生态指数构建 被引量：5

1

作者 张书 孙超 +2 位作者 胡茗 郑嘉豪 刘永超 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期497-510,共14页

沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构... 沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构建时间序列模型,通过合成任意时刻影像、重构遥感生态指数以及改进指数归一化方式,研发了一种动态遥感生态指数(DRSEI),细化了RSEI在区域生态质量监测的时间尺度,并应用于沿海城市宁波生态质量时空变化监测。结果表明:(1)RSEI对时间差异较为敏感,当影像年内成像时间相差逾1个月,RSEI差异可达0.147,这种差异会对长期生态质量动态监测的稳定性和准确性造成影响。(2)基于合成影像的DRSEI平均绝对偏差为0.097,接近成像时间相差半个月的RSEI差异(0.072),误差相对较小,一定程度上减小了真实影像时相差异引起的误差。(3)DRSEI能够表征任意时刻生态质量,通过年际(1986—2019年)和半月际(2019年)DRSEI分析揭示了宁波市生态质量总体下降趋势和时空异质性加剧过程。具体地,1986—2019年宁波市南部和西部森林区域的DRSEI持续上升,而近郊农田快速转化为建成区导致DRSEI不断下降。研究提出的DRSEI能够精确描述区域生态质量变化趋势,准确定位生态质量变化转折点,有望服务海岸带地区的生态质量定期监测与评估工作,支持沿海城市高质量发展与生态环境保护。 展开更多

关键词 生态质量 连续变化检测和分类算法 遥感生态指数 宁波市 动态监测 影像合成

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基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测 被引量：1

2

作者 张沁雨 胡曼 彭道黎 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期32-38,共7页

以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精... 以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精度评价,旨在对延庆区公益林的变化及其驱动因素进行探索分析。结果表明:Spot-5影像的分类精度为87.1%,加入FC特征值规则的GF-1影像的分类精度为89.1%,高于未加入FC特征值规则的GF分类精度(84.8%),说明在规则集中加入FC特征值能提高森林分类精度;变化信息提取的结果总体精度为87.3%,漏判率、错判率都在20%以内,提取效果较佳;2004—2015年间,公益林面积呈上升趋势,且主要集中在有林地面积增加,农田、灌木地和其他土地面积减少,这与国家对林业及公益林日益增加的重视度、各项工程项目密不可分。 展开更多

关键词 公益林 影像数据 面向对象分类变化检测算法 北京市延庆区

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半监督离散势理论在遥感影像变化检测中的应用 被引量：2

3

作者 谢福鼎 赫佳妮 郑宏亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期54-58,共5页

随着遥感技术的发展,遥感影像变化检测作为一种有效的技术手段,在环境监测、灾害救援等领域发挥了重要作用。然而地物复杂、标记困难等问题导致有效的变化检测存在一定的困难。本文提出了一种基于半监督离散势理论的遥感影像变化检测方... 随着遥感技术的发展,遥感影像变化检测作为一种有效的技术手段,在环境监测、灾害救援等领域发挥了重要作用。然而地物复杂、标记困难等问题导致有效的变化检测存在一定的困难。本文提出了一种基于半监督离散势理论的遥感影像变化检测方法。该方法首先采用一种新的标记样本点的方法得到训练集,然后利用KNN方法构造复杂网络,最后对复杂网络中经典Wu-Huberman算法进行改进并划分网络。所得到的两个社团结构恰好对应了变化部分和不变部分。试验结果表明,基于半监督离散势理论的变化检测方法具有良好的变化检测性能。 展开更多

关键词 遥感图像 变化检测 半监督分类 离散势理论 Wu-Huberman算法

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基于连续属性分类规则挖掘的新算法研究 被引量：1

4

作者 厍向阳 薛惠锋 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期28-30,共3页

分析了针对连续属性样本进行数据挖掘的缺陷,提出一种直接对连续属性样本进行分类规则挖掘的算法。它基于样本属性值分割点对实例样本进行分类,把分割点对实例样本的分类能力作为分割点选择的依据,将所有相容样本划分为分类属性值相同... 分析了针对连续属性样本进行数据挖掘的缺陷,提出一种直接对连续属性样本进行分类规则挖掘的算法。它基于样本属性值分割点对实例样本进行分类,把分割点对实例样本的分类能力作为分割点选择的依据,将所有相容样本划分为分类属性值相同的子集作为停机条件,实现连续属性样本分类规则挖掘的完全自动化。它考虑到数据挖掘的目标和要求,充分利用属性与类间的依赖性、属性间的互补性,达到样本分割点数少、分类规则简单和属性约减的目的。最后通过实例进行了验证,并与C4.5算法进行了比较。 展开更多

关键词 连续属性 数据挖掘 分类规则 新算法

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指纹连续分类基于遗传算法的实现 被引量：2

5

作者 张朝鸣 刘云超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期31-33,36,共4页

首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区 ,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题 ,然后给出了... 首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区 ,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题 ,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程。最后 ,讨论了遗传算法的优越性。 展开更多

关键词 指指连续分类 动态模板 遗传算法 自动识别 图像处理

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利用倾斜影像重建点云的建筑物变化检测 被引量：4

6

作者 黄桦 葛为燎 +2 位作者 刘微微 钱荣荣 李杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第5期125-129,共5页

城镇空间建筑物的变化检测是分析城市空间格局变化的一项重要内容。针对利用卫星影像检测建筑物变化过程中噪声、复杂边界等干扰难题,本文从不同期倾斜影像重建点云中自动提取建筑物平面和高度两个维度的准确变化信息。首先采用布料模... 城镇空间建筑物的变化检测是分析城市空间格局变化的一项重要内容。针对利用卫星影像检测建筑物变化过程中噪声、复杂边界等干扰难题,本文从不同期倾斜影像重建点云中自动提取建筑物平面和高度两个维度的准确变化信息。首先采用布料模拟滤波算法较大程度上减少地形点的影响;然后利用一种动态图神经网络深度学习方法,有效地检测出点云中的建筑物,通过前后两期点云分类后结果对比提取出建筑物的三维变化信息;最后选取杭州市萧山区局部区域的两期倾斜摄影测量密集匹配点云数据开展分析验证。结果表明,本文方法能够在大范围内快速实现可靠的建筑物变化检测,建筑物平面和高程两个维度的变化信息均有很好的反映,为城市精细化管理提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 点云分类 建筑物变化检测 布料模拟滤波算法 动态图神经网络 三维变化

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KM-SVM法的舰船噪声变化检测

7

作者 伍岳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第11X期13-15,共3页

设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来... 设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来说明算法的有效性。 展开更多

关键词 KM-SVM算法 噪声变化检测 分类超平面

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基于ELM和可见/近红外光谱的鲜枣动态分类检测 被引量：7

8

作者 杨一 张淑娟 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1870-1874,共5页

枣营养丰富且品种繁多,不同品种的内外部品质与市场价格均存在差异,为了实现鲜枣品种分类的快速无损检测,以产自同一地区的板枣、鸡心枣和相枣为研究对象,动态采集光谱数据。采用移动平滑(moving smoothing)与多元散射校正(multiplicati... 枣营养丰富且品种繁多,不同品种的内外部品质与市场价格均存在差异,为了实现鲜枣品种分类的快速无损检测,以产自同一地区的板枣、鸡心枣和相枣为研究对象,动态采集光谱数据。采用移动平滑(moving smoothing)与多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)相结合的方法预处理光谱数据,对预处理后的光谱数据采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取出11个特征波长分别为:980,1 860,1 341,1 386,2 096,1 831,1 910,1 628,441,768,601nm,其重要程度依次递减。以所提取的特征波长作为输入变量,建立极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类模型,进行预测判别,并与偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)方法进行比较。结果表明:SPA-ELM方法所建校正模型的决定系数R2=0.972 38,校正均方根误差RMESC=0.018 724,SPA-ELM方法与SPA-PLS-DA和SPA-LSSVM方法判别准确率均为100%,说明ELM是一种有效的分类判别方法。该研究为鲜枣品种分类检测提供了新的理论基础。 展开更多

关键词 鲜枣 分类检测 连续投影算法 极限学习机

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数据挖掘中改进的C4.5决策树分类算法 被引量：25

9

作者 王文霞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1274-1277,共4页

针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优... 针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优划分点分裂处理,以提高算法效率.实验结果表明,改进的C4.5决策树分类算法相比传统的C4.5决策树分类算法极大提高了执行效率,减小了需求空间. 展开更多

关键词 数据挖掘 C4.5决策树 分类算法 判别能力度量 连续属性

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文本分类中连续属性离散化方法的研究

10

作者 董乐红 耿国华 周明全 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2222-2225,共4页

针对机器学习领域的一些分类算法不能处理连续属性的问题,提出一种基于词出现和信息增益相结合的多区间连续属性离散化方法.该算法定义了一个离散化过程,离散化了采用传统信息检索的加权技术生成的非二值特征词空间,然后判断原特征空间... 针对机器学习领域的一些分类算法不能处理连续属性的问题,提出一种基于词出现和信息增益相结合的多区间连续属性离散化方法.该算法定义了一个离散化过程,离散化了采用传统信息检索的加权技术生成的非二值特征词空间,然后判断原特征空间中每个特征词属于或不属于某给定子区间,将问题转换成二值表示方式,以使得这些分类算法适用于连续属性值.实验结果表明,该算法离散过程简单高效,预测精度高,可理解性强. 展开更多

关键词 机器学习 文本分类 信息增益 连续属性离散化 BOOSTING算法

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遗传算法中基于规则的分类器编码长度研究 被引量：2

11

作者 廖萍 沈佳杰 吴萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期178-182,共5页

遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算法编码没有统一标准的问题,研究基于规则的分类器个体特征编码长度与分类准确率以及效率之间的关系,通过... 遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算法编码没有统一标准的问题,研究基于规则的分类器个体特征编码长度与分类准确率以及效率之间的关系,通过概率逼近分析个体特征编码长度对分类准确率的影响,利用迭代步骤数的数学期望计算方法,计算遗传算法分类器的分类效率。实验结果证明,遗传算法在密西根编码条件下,个体特征编码长度越长,分类器的分类准确率越高、收敛速度越慢。 展开更多

关键词 遗传算法 分类规则 遗传算法编码 学习分类器系统 离散数据 连续数据

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用于连续空间寻优的一种蚁群算法 被引量：8

12

作者 刘喜恩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2744-2747,共4页

结合经典蚁群算法思想提出一种基于动态分类的新型蚁群搜索算法———三策略智能蚂蚁(TSIA)算法。将整个蚁群动态分为随机搜索蚁群、局部搜索蚁群和定向搜索蚁群三个子类,分别采用随机搜索、局部搜索和定向搜索三层搜索策略,使得蚁群具... 结合经典蚁群算法思想提出一种基于动态分类的新型蚁群搜索算法———三策略智能蚂蚁(TSIA)算法。将整个蚁群动态分为随机搜索蚁群、局部搜索蚁群和定向搜索蚁群三个子类,分别采用随机搜索、局部搜索和定向搜索三层搜索策略,使得蚁群具有全局探索能力,并能对优良解进行继承和改进。通过自适应地调整三个子类蚁群的规模和搜索步长,使得整个蚁群在"探索"和"学习"之间处于一个较好的平衡。实例运算证明该算法简单高效,具有快速的收敛能力和优良的全局寻优能力。 展开更多

关键词 连续空间寻优 蚁群算法 动态分类 自适应调整 模式搜索

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一种实现分类问题中连续值属性离散化的方法 被引量：1

13

作者 刘东荣 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期108-109,247,共3页

在处理分类问题时,通常首先要对连续值属性值进行离散化,用传统的方法难以找到较好的区间划分,该文采用基于变长染色体的遗传算法,并引入淘汰机制,较好地解决了这一问题。

关键词 分类问题 连续值属性离散化 遗传算法 规则映射 适应度函数

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基于 SPA-PSO-BP 的花生高光谱图像分类方法研究 被引量：4

14

作者 杨洋 徐熙平 +3 位作者 薛航 张宁 张越 索科 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期556-564,共9页

为了提高可见-近红外(VNIR)高光谱花生图像分类的准确率和减少分类检测的运算时间,提出了基于连续投影算法(SPA)融合粒子群算法优化后向传播神经网络(PSO-BP)的分类检测模型。利用高光谱成像系统采集了7个花生品种样本的VNIR光谱数据,... 为了提高可见-近红外(VNIR)高光谱花生图像分类的准确率和减少分类检测的运算时间,提出了基于连续投影算法(SPA)融合粒子群算法优化后向传播神经网络(PSO-BP)的分类检测模型。利用高光谱成像系统采集了7个花生品种样本的VNIR光谱数据,并进行了背景分割和光谱信息的提取,去除受噪声和杂散光影响大的波段后,运用Savitzky-Golay卷积平滑对400 nm~900 nm范围的波长进行预处理;采用SPA降维及均方根误差值选择了25个特征波长,同时利用PSO-BP神经网络的初始权重和阈值,构建PSO-BP模型作为分类器进行了实验,取得了测试集识别准确率为98.7%、kappa系数为0.98及遗漏误差为3的数据。结果表明,相较4个对比方法构建的分类模型,该模型的准确率分别提高了2.1%、8.6%、3.9%和4.3%。该方法在基于高光谱成像的花生品种分类技术中具有很好的应用前景,为花生品种的高精度、快速无损分类提供了新思路。 展开更多

关键词 光谱学 图像分类 连续投影算法 粒子群算法 后向传播神经网络 花生

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基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法 被引量：16

15

作者 宁可 孙同晶 赵浩强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-23,共6页

针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。... 针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。实验结果表明,与基于拉普拉斯校准或属性加权的改进算法相比,该算法能够提高分类准确率,且提升幅度在一定范围内随着属性数量的增加而增加,适用于多维连续型数据的分类。 展开更多

关键词 连续型数据 数据分类 关联规则 朴素贝叶斯分类算法 属性加权

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主成分分析和连续投影融合的海洋沉积物粒度分类研究 被引量：6

16

作者 贾宗潮 王子鉴 +3 位作者 李雪莹 邱慧敏 侯广利 范萍萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3075-3080,共6页

海洋沉积物的粒度研究有助于了解人类活动对自然环境的影响。将主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)融合能够综合利用两种光谱特征提取方法的优势,获得比单一特征提取方法更丰富的特征波长,实现无关特征和干扰信息的剔除,最大限度减少... 海洋沉积物的粒度研究有助于了解人类活动对自然环境的影响。将主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)融合能够综合利用两种光谱特征提取方法的优势,获得比单一特征提取方法更丰富的特征波长,实现无关特征和干扰信息的剔除,最大限度减少特征信息的丢失,有利于沉积物粒度的分析。以青岛市东大洋村潮间带表层32份沉积物为例,将海洋沉积物划分为0.3~0.2、0.2~0.1、0.1~0.075和<0.075 mm四个不同粒径的沉积物样品,分别测定不同粒径的32份沉积物的可见-近红外反射光谱,共计128条光谱。将128条光谱数据分别以2∶1,1∶1和1∶2的比例划分建模集和检验集进行分析;采用主成分分析和连续投影融合算法(FOPAS)提取不同粒径沉积物的特征光谱,利用支持向量机算法建立粒径分类模型。结果显示,对2∶1、1∶1、1∶2比例的数据集,融合算法检验集正确率分别为83.33%、82.81%、75.29%,仅在2∶1比例下正确率低于连续投影算法检验集的正确率90.47%,其余正确率相对于单一特征提取算法均有显著的提高,表明使用融合算法提取特征光谱建立的分类模型在训练集样本量少,粒径清晰的条件下,其分类模型相较于单独使用两个特征提取算法的模型更具有优势。采用基于主成分分析和连续投影融合算法的海洋沉积物粒度分类模型,能够提高海洋沉积物粒度分类结果的正确率,建立正确率更高的粒度分类模型,对快速粒度分类提供了解决方法。 展开更多

关键词 海洋沉积物 粒度分类 主成分分析 连续投影算法 融合算法

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基于高光谱成像的烟丝中梗签分类识别研究 被引量：5

17

作者 陶发展 杨栋 +3 位作者 洪伟龄 苏子淇 付主木 林志平 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期32-42,共11页

针对烟丝中梗签分类识别检测问题,利用高光谱成像技术,结合机器学习方法对烟丝中掺杂的梗签进行分类快速识别。首先,基于短波近红外高光谱成像技术,采用标准正态变化(SNV)对烟丝和梗签光谱数据进行预处理,消除光谱散射和漫反射的影响,... 针对烟丝中梗签分类识别检测问题,利用高光谱成像技术,结合机器学习方法对烟丝中掺杂的梗签进行分类快速识别。首先,基于短波近红外高光谱成像技术,采用标准正态变化(SNV)对烟丝和梗签光谱数据进行预处理,消除光谱散射和漫反射的影响,减少检测干扰信息。然后,利用连续投影算法(SPA)进行特征波长选择,融合极端梯度提升(XGBoost)算法,提出了1种基于XGboost算法的烟丝中梗签分类模型。最后,采用Mean-shift均值漂移算法和形态学梯度算法相结合的方式作为后处理方法,对模型的分类结果进行后处理,实现烟丝中梗签的快速智能检测。结果表明:建立的SNV-SPA-XGBoost分类模型,训练集和测试集准确率分别达到100%和99.32%,经后处理后对A_(1)(1.0~1.5 cm)、A_(2)(0.5~1.0 cm)、A_(3)(<0.5 cm)梗签检测准确率分别达100%、95.50%和86%。 展开更多

关键词 高光谱成像 机器学习 梗签 连续投影算法 XGBoost 分类

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基于近红外透射光谱的黄酒酒精度、酸度检测模型研究 被引量：19

18

作者 胡小邦 吕进 +3 位作者 刘辉军 施秧 刘铁兵 李博斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期122-127,共6页

本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精... 本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段（800～2500nm）进行优化，建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0．983、0．993和0．943，RMSECV分别为0．174、0．189和0．258。结果表明，分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度，混合建模能改善酸度模型精度；应用SPA对模型优化，简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法，对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。 展开更多

关键词 近红外光谱 连续投影算法 黄酒酒精度 黄酒酸度 分类模型

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基于SPA和多分类SVM的紫外-可见光光谱饮用水有机污染物判别方法研究 被引量：18

19

作者 黄平捷 李宇涵 +4 位作者 俞巧君 王柯 尹航 侯迪波 张光新 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2267-2272,共6页

快速、有效地识别饮用水中污染物类别对于降低突发饮用水污染事件影响十分重要。目前基于紫外-可见光光谱法的饮用水污染物判别模型大多使用主成分分析(PCA)进行特征提取,然而,对于光谱相似度较高的有机污染物,仅从数据驱动的角度提取... 快速、有效地识别饮用水中污染物类别对于降低突发饮用水污染事件影响十分重要。目前基于紫外-可见光光谱法的饮用水污染物判别模型大多使用主成分分析(PCA)进行特征提取,然而,对于光谱相似度较高的有机污染物,仅从数据驱动的角度提取其方差最大的方向作为特征进行识别效果往往不佳。针对有机污染物光谱数据多重共线性以及谱峰重叠干扰的问题,开展了基于连续投影算法(SPA)和多分类支持向量机(M-SVM)的紫外-可见光光谱饮用水有机污染物判别方法研究。首先,使用紫外光谱仪测量苯酚、对苯二酚、间苯二酚和间苯二胺的原始光谱数据并进行预处理,在对四种污染物进行了波长与浓度的相关关系对比分析后,发现苯酚和间苯二酚、对苯二酚和间苯二胺的谱峰重叠较为严重;特征提取时,引入SPA筛选有机污染物紫外-可见光光谱数据的特征波长组合,并对不同波长个数时的光谱吸光度进行多元线性回归分析,选取对应最小预测标准偏差的参数及波段组合作为最优参数组合;基于最优特征波长组合,构建基于多分类SVM的饮用水有机污染物分类识别模型;最后,对比分析了全光谱、 PCA及SPA特征提取后的光谱数据在不同分类方法及不同污染物浓度下的分类效果,进一步说明了SPA的适用性和稳定性。实验结果表明, SPA作为一种提取光谱数据原始特征波段的方法,可以有效的对有机污染物的紫外-可见光光谱进行特征提取,提升不同物质之间的差异,在一定程度上消除多重共线性和谱峰重叠干扰,从而提高分类模型的准确率。该方法对于解决饮用水中谱峰重叠的污染物类型判别问题具有参考价值。 展开更多

关键词 紫外-可见光光谱 有机污染物判别 连续投影算法 多分类支持向量机

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一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法 被引量：5

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作者 谢福鼎 于珊珊 杨俊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期50-54,共5页

基于改进的半监督FCM算法和马尔科夫随机场,提出了一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法。首先将两幅遥感图像相减得到差值图像,并通过第4波段的差值给出了一种新的样本标记方法;然后,通过标记样本对差值图像利用半监督FCM算法进... 基于改进的半监督FCM算法和马尔科夫随机场,提出了一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法。首先将两幅遥感图像相减得到差值图像,并通过第4波段的差值给出了一种新的样本标记方法;然后,通过标记样本对差值图像利用半监督FCM算法进行聚类;最后,为了提高监测精度和去除聚类噪音点,利用像元点之间的空间邻接关系和马尔科夫随机场,通过更新后的隶属度矩阵得到了监测结果。为了验证本文方法的有效性,选取了两组TM遥感图像,监测了森林的变化。试验结果表明,改进的半监督FCM算法可以减少监测的漏检率,马尔科夫随机场方法可以很好地去除聚类过程中形成的噪声点,减少监测的虚检率。 展开更多

关键词 变化检测 半监督FCM算法 马尔科夫随机场 遥感影像分类

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