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题名面向汉维机器翻译的调序表重构模型
被引量：4
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作者
潘一荣
李晓
杨雅婷
米成刚
董瑞
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机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
新疆民族语音语言信息处理实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期1283-1288,共6页
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基金
中国科学院西部之光项目(2015-XBQN-B-10)
新疆自治区重大科技专项课题(2016A03007-3)
+1 种基金
新疆自治区重点实验室开放课题(2015KL031)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2015211B034)~~
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文摘
针对词汇化调序模型在机器翻译中存在的上下文无关性及稀疏性问题,提出了基于语义内容进行调序方向及概率预测的调序表重构模型。首先,使用连续分布式表示方法获取调序规则的特征向量;然后,通过循环神经网络(RNN)对于向量化表示的调序规则进行调序方向及概率预测;最后,过滤并重构调序表,赋予原始调序规则更加合理的调序概率分布值,提高调序模型中调序信息的准确度,同时降低调序表规模,提高后续解码速率。实验结果表明,将调序表重构模型应用至汉维机器翻译任务中,BLEU值可以获得0.39的提升。
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关键词
汉维机器翻译
调序表重构模型
词汇化调序
语义内容
连续分布式表示
循环神经网络
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Keywords
Chinese-Uyghur machine translation
reordering table reconstruction model
lexicalized reordering
semantic content
continuous distributed representation
Recurrent Neural Network （RNN）
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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