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题名一种实现分类问题中连续值属性离散化的方法
被引量：1
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作者
刘东荣
王熙照
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机构
河北大学数学与计算机学院
河北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期108-109,247,共3页
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文摘
在处理分类问题时,通常首先要对连续值属性值进行离散化,用传统的方法难以找到较好的区间划分,该文采用基于变长染色体的遗传算法,并引入淘汰机制,较好地解决了这一问题。
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关键词
分类问题
连续值属性离散化
遗传算法
规则映射
适应度函数
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Keywords
Classification,Discretization,Genetic Algorithm(GA)
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名天地一体化智能网络流量实时分类
被引量：2
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作者
杨力
王龙青
潘成胜
蔡睿妍
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机构
大连大学通信与网络重点实验室
大连大学信息工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第7期1547-1552,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61931004)资助.
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文摘
天地一体化智能网络规模大,环境复杂,网络中流量业务类型繁多且流量具有突发性.本文结合Spark大数据分布式平台,根据流量的特点设计了SFFS-FCBF-C4.5(简称SFC)决策树分类模型,实现了大规模网络下流量的实时分类,以保障网络中资源的合理分配和利用.SFC算法是在C4.5决策树算法的基础上结合了改进后的快速相关滤波算法(Fast Correlation-Based Filter Solution,FCBF)和连续型属性值离散化算法,可以在有效去除冗余特征和降低模型复杂度的同时,提高模型分类的速度和准确率.仿真结果表明,SFC决策树分类模型相比传统的流量分类模型具有较好的稳定性和较高的准确率,可以很好的适应复杂多变的网络环境.同时,Spark大数据分布式平台的应用大幅度提高了大规模网络下流量分类的速度,能够对海量流量进行实时分类.
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关键词
天地一体化智能网络
FCBF
连续型属性值离散化算法
SPARK
流量实时分类
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Keywords
space-earth integrated intelligent network
FCBF
continuous attribute value discretization algorithm
Spark
real-time classification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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