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连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理
1
作者
汪忠志
徐付霞
司兴华
《河北工业大学学报》
CAS
2000年第4期79-82,共4页
引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包...
引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。
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关键词
连续信源
强偏差定理
似然比
无记忆高斯
信
源
在线阅读
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职称材料
连续信源与熵密度偏差的极限性质
2
作者
周翔凤
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014年第3期686-690,共5页
利用熵密度偏差,应用Laplace变换,研究一类连续信源的极限性质,其主要结果推广了信源Shannon-Mcmillan定理.
关键词
连续信源
熵密度
熵密度偏差
SHANNON-MCMILLAN定理
LAPLACE变换
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职称材料
题名
连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理
1
作者
汪忠志
徐付霞
司兴华
机构
华东冶金学院数理系
唐山师范专科学校数学系
梁山一中
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2000年第4期79-82,共4页
文摘
引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。
关键词
连续信源
强偏差定理
似然比
无记忆高斯
信
源
Keywords
continuous entropy: Gaussian entropy: relative entropy density: strong deviation theorem: likelihood ratio: supper martingale
differential entropy
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
连续信源与熵密度偏差的极限性质
2
作者
周翔凤
机构
山东工商学院计算机基础教学部
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014年第3期686-690,共5页
文摘
利用熵密度偏差,应用Laplace变换,研究一类连续信源的极限性质,其主要结果推广了信源Shannon-Mcmillan定理.
关键词
连续信源
熵密度
熵密度偏差
SHANNON-MCMILLAN定理
LAPLACE变换
Keywords
Continuous information source
Entropy density
Entropy density deviation
Shannon-McMillan theorem
Laplace transform
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理
汪忠志
徐付霞
司兴华
《河北工业大学学报》
CAS
2000
0
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职称材料
2
连续信源与熵密度偏差的极限性质
周翔凤
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014
0
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