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连续与离散相结合的单一物流中心选址方法 被引量:3
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作者 孟祥海 苗鑫 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1055-1058,共4页
以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法.首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中... 以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法.首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中心之间合理分配的连续型选址模型.模型以物流服务需求量所产生的净效益最大化为目标函数,给出了采用遗传算法求解的方法.其次,根据用地性质、物流中心用地面积要求、自然条件及交通环境等因素,确定备选点集合.最后,基于贴近度原理,将由模型求解出的理论最优建址点与备选点进行比较,最终确定新建物流中心建址地点. 展开更多
关键词 连续与离散 物流中心 选址模型 竞争关系 贴近度
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用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程
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作者 余启刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期21-24,共4页
用动态层次聚类算法取代原先用于粗糙集-神经网络建模方法中的模糊-C-mean一般聚类算法,统一处理粗糙集理论中的离散与连续属性.从而使性能卓越的粗糙集-神经网络模型的应用范围得到了极大的拓展,使之具有了普遍性意义.
关键词 动态层次聚类算法 粗糙集-神经网络模型 连续与离散属性
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