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形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用(英文)
被引量：
1
1
作者
吴盘龙
李言俊
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006年第5期275-279,共5页
提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再...
提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法具有一定的鲁棒性和自适应性,能够实现目标的自动、非参数化的有效检测,且效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。
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关键词
数学形态学
连接相对熵
自动目标检测
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职称材料
一种红外目标图像的自动分割方法
被引量：
5
2
作者
吴盘龙
李言俊
张科
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期32-33,82,共3页
针对红外成像制导过程中运动目标的分割,提出了一种红外目标图像的自动分割方法,它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到...
针对红外成像制导过程中运动目标的分割,提出了一种红外目标图像的自动分割方法,它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。
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关键词
图像分割
形态滤波
连接相对熵
红外目标图像
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职称材料
题名
形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用(英文)
被引量：
1
1
作者
吴盘龙
李言俊
机构
西北工业大学航天学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006年第5期275-279,共5页
基金
Foundation Item:The rearch work was supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(No.20020699014)and the Aeronautics
文摘
提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法具有一定的鲁棒性和自适应性,能够实现目标的自动、非参数化的有效检测,且效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。
关键词
数学形态学
连接相对熵
自动目标检测
Keywords
mathematical morphology
joint relative entropy
automatic target detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种红外目标图像的自动分割方法
被引量：
5
2
作者
吴盘龙
李言俊
张科
机构
西北工业大学航天学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期32-33,82,共3页
基金
武器装备预研基金资助项目
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020699014)
文摘
针对红外成像制导过程中运动目标的分割,提出了一种红外目标图像的自动分割方法,它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。
关键词
图像分割
形态滤波
连接相对熵
红外目标图像
Keywords
Image segmentation
Morphological filtering
Joint relative entropy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用(英文)
吴盘龙
李言俊
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
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职称材料
2
一种红外目标图像的自动分割方法
吴盘龙
李言俊
张科
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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职称材料
已选择
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参考文献
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