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奇异值分解在InSAR区域网连接点检测中的应用
1
作者
姜丽敏
陈曙暄
向茂生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期324-332,共9页
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)区域网连接点(Tie Points,TPs)检测问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的检测方法。其核心思想是:为每个特征点构建特征描述符...
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)区域网连接点(Tie Points,TPs)检测问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的检测方法。其核心思想是:为每个特征点构建特征描述符,针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵,再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵,并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。
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关键词
InSAR区域网
奇异值分解
连接点检测
相似性分布
相异性度量距离
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题名
奇异值分解在InSAR区域网连接点检测中的应用
1
作者
姜丽敏
陈曙暄
向茂生
机构
中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院研究生院
北京航天自动控制研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期324-332,共9页
文摘
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)区域网连接点(Tie Points,TPs)检测问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的检测方法。其核心思想是:为每个特征点构建特征描述符,针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵,再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵,并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。
关键词
InSAR区域网
奇异值分解
连接点检测
相似性分布
相异性度量距离
Keywords
InSAR block
Singular Value Decomposition（SVD）
Tie Points（TPs） detection
Dissimilar distribution
Dissimilar metric
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
奇异值分解在InSAR区域网连接点检测中的应用
姜丽敏
陈曙暄
向茂生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
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