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中文连动句语义关系识别研究
被引量：
3
1
作者
孙超
曲维光
+3 位作者
魏庭新
顾彦慧
李斌
周俊生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期22-31,共10页
连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集...
连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集,基于神经网络完成了对连动句语义关系的识别。该方法将连动句语义识别任务进行分解,基于BERT进行编码,利用BiLSTM-CRF先识别出连动句中连动词(VP)及其主语(NP),再基于融合连动词信息的编码,利用BiLSTM-Attention对连动词进行关系判别,实验结果验证了该文所提方法的有效性。
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关键词
连动结构
神经网络
连动句语义关系识别
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职称材料
题名
中文连动句语义关系识别研究
被引量：
3
1
作者
孙超
曲维光
魏庭新
顾彦慧
李斌
周俊生
机构
南京师范大学中北学院
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院
南京师范大学国际文化教育学院
南京师范大学文学院
昆山震川高级中学
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期22-31,共10页
基金
国家社会科学基金(21&ZD288)。
文摘
连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集,基于神经网络完成了对连动句语义关系的识别。该方法将连动句语义识别任务进行分解,基于BERT进行编码,利用BiLSTM-CRF先识别出连动句中连动词(VP)及其主语(NP),再基于融合连动词信息的编码,利用BiLSTM-Attention对连动词进行关系判别,实验结果验证了该文所提方法的有效性。
关键词
连动结构
神经网络
连动句语义关系识别
Keywords
serial-verb structure
neural network
semantic relation recognition of serial-verb sentences
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文连动句语义关系识别研究
孙超
曲维光
魏庭新
顾彦慧
李斌
周俊生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
3
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