贷款组合中违约传染的ACD模型 被引量：3

1

作者 郑玉华 张涤新 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1272-1276,共5页

利用相邻违约之间的时间间隔数据,对违约传染现象建立条件自回归持续期(autoregressive conditional duration,ACD)模型,并借助模拟方法对违约之间时间间隔的统计特性以及一段时期内违约数量的分布状况进行分析.结果表明,该模型描述了... 利用相邻违约之间的时间间隔数据,对违约传染现象建立条件自回归持续期(autoregressive conditional duration,ACD)模型,并借助模拟方法对违约之间时间间隔的统计特性以及一段时期内违约数量的分布状况进行分析.结果表明,该模型描述了违约传染的聚集效应,体现出贷款组合中不能由公共经济因素解释的违约内在波动性,突出了违约数量分布的肥尾特性. 展开更多

关键词 违约传染 ACD模型 持续期

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关于公司债违约传染研究 被引量：3

2

作者 杨星 潘亚舒 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期167-168,共2页

文章应用双参数威布尔分布推广了指数分布条件下的Schonbucher违约传染模型,并引入了信任度调整系数。最后分析了不同信息条件下公司的生存概率与违约危险率。

关键词 违约传染 信任度调整 生存概率 违约危险率

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违约传染与供应链金融的信用风险测度 被引量：18

3

作者 陈艺云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第1期33-35,共3页

文章从供应链系统的特点出发,从供应链金融参与各方之间存在的信息不对称问题入手分析了供应链金融信用风险的产生机制;在考虑了核心企业违约的系统性传染效应与非核心企业违约导致的交易对手风险的基础上构建了供应链金融的违约传染模... 文章从供应链系统的特点出发,从供应链金融参与各方之间存在的信息不对称问题入手分析了供应链金融信用风险的产生机制;在考虑了核心企业违约的系统性传染效应与非核心企业违约导致的交易对手风险的基础上构建了供应链金融的违约传染模型,并进行了数值模拟分析。 展开更多

关键词 供应链金融 违约强度 违约传染 交易对手风险

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基于强度模型的供应链违约传染风险度量 被引量：1

4

作者 李倩 张圣忠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第15期50-52,共3页

供应链违约传染表现为一个成员企业违约能触发关联企业的违约强度发生正向跳跃,违约传染风险度量是对这一违约强度跳跃的定量计算,旨为风险管理决策提供有力依据。文章基于强度模型思想,在条件独立模型的基础上建立了违约风险独立模型,... 供应链违约传染表现为一个成员企业违约能触发关联企业的违约强度发生正向跳跃,违约传染风险度量是对这一违约强度跳跃的定量计算,旨为风险管理决策提供有力依据。文章基于强度模型思想,在条件独立模型的基础上建立了违约风险独立模型,接着通过引入对手违约传染因素,建立了交易对手违约传染风险度量模型,模型不仅可以模拟成员企业的违约分布时间,还可以用于计算企业间的联合违约概率。 展开更多

关键词 供应链 违约强度 条件独立模型 违约传染

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公司持有其它公司股权时的违约传染性 被引量：2

5

作者 任学敏 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期702-706,共5页

讨论发行债券公司持有另一公司的股票时,公司所持股票公司的破产概率对公司本身的破产概率和债券定价的影响.对公司的破产采用约化方法和市价回收,在利率是随机假定下分别给出了债券定价和违约概率的显式表达式,并讨论了其金融意义.

关键词 公司债券 违约概率 违约传染性 约化方法

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信用违约风险传染模型的比较研究 被引量：3

6

作者 王倩 王煦逸 《金融理论与实践》 北大核心 2007年第11期6-10,共5页

本文试图对几种有代表性的模型进行比较,来分析由于建模方式的不同,而导致的对信用期权定价和对冲的结果的不同。如果将违约风险传染考虑进去,类似德隆帝国崩溃的事件,或许就能避免。

关键词 信用违约传染建模 相关性 信用违约传染 信用组合

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违约风险传染对中资美元债发行定价的影响

7

作者 吴雄剑 庞元晨 李圣羽 《苏州大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第3期138-150,共13页

在中资美元债市场违约风险持续暴露的背景下,以2010—2022年的中资美元债为研究样本,考察同行业违约情况对中资美元债发行利差的影响。结果显示,债券发行前一年同行业每发生一次违约,则中资美元债发行利差会上升约4个BP;违约未偿金额每... 在中资美元债市场违约风险持续暴露的背景下,以2010—2022年的中资美元债为研究样本,考察同行业违约情况对中资美元债发行利差的影响。结果显示,债券发行前一年同行业每发生一次违约,则中资美元债发行利差会上升约4个BP;违约未偿金额每上升1亿美元,则中资美元债发行利差会上升约1个BP。影响机制方面,同行业违约情况主要通过提高同行业其他企业的违约风险,从而增加中资美元债发行利差。分样本回归证明,对于原本违约风险更高的企业,比如非国有、非投资级以及无担保的债券,违约风险传染的效应更为显著,同行业违约情况对债券融资成本的影响更大。研究结论不仅丰富了违约风险传染的境外研究视角,也为境内监管部门把握外债风险情况提供了政策启示。 展开更多

关键词 违约风险传染 中资美元债 发行定价

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供应链违约风险传染的形成机理及影响因素研究 被引量：3

8

作者 张圣忠 庞春媛 李倩 《商业时代》 北大核心 2013年第29期51-52,共2页

本文提出了一个由风险源、风险载体以及风险接收者等要素组成的供应链违约风险传染分析框架,分析了供应链违约风险的形成及传染机理,以资金、信息、人员、技术、契约等作为载体,系统总结了供应链违约风险传染的影响因素。

关键词 供应链风险管理 违约风险传染 影响因素

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基于银企关联网络的企业债券违约风险传染探析 被引量：1

9

作者 陈庭强 施添文 +1 位作者 王磊 戴斌 《财会月刊》 北大核心 2022年第16期35-41,共7页

在企业债券市场发展程度不断加深和银企间业务关联愈加密切的背景下,银企关联网络成为企业债券违约风险的主要传播渠道。本文运用文献分析和理论推演方式,剖析银企关联网络结构及其特征,并从流动性传导和信息传递两个视角探究企业债券... 在企业债券市场发展程度不断加深和银企间业务关联愈加密切的背景下,银企关联网络成为企业债券违约风险的主要传播渠道。本文运用文献分析和理论推演方式,剖析银企关联网络结构及其特征,并从流动性传导和信息传递两个视角探究企业债券违约风险的传染渠道与传染机制。研究发现:银企关联网络具有的多元异构特征、核心—外围特征以及小世界特征,是企业债券违约风险传染的内在条件;流动性渠道是企业债券违约风险传染的主要途径,信息传递渠道则拓宽了传染途径且形成了新的传染分支。 展开更多

关键词 银企关联网络 企业债券 违约风险传染 流动性渠道 信息传递渠道

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基于无标度网络的信用违约风险传染效应研究 被引量：4

10

作者 陈彦锟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第2期20-23,共4页

文章在BA无标度网络和JY信用违约风险传染模型的基础上,使用信用违约风险传染规模和传染速度来度量信用违约风险的传染效应,对不同网络规模、平均连接概率和免疫策略下的传染效应进行了模拟分析。结果表明:网络规模对信用违约风险传染... 文章在BA无标度网络和JY信用违约风险传染模型的基础上,使用信用违约风险传染规模和传染速度来度量信用违约风险的传染效应,对不同网络规模、平均连接概率和免疫策略下的传染效应进行了模拟分析。结果表明:网络规模对信用违约风险传染相对速度的影响显著为正,但对传染的相对规模影响不显著;平均连接概率的增加对传染效应的影响显著为正;相较于随机免疫策略,对少部分网络中关键节点的目标免疫能够很好地减小信用违约风险传染效应,增强整个经济网络的稳健型。 展开更多

关键词 信用违约风险传染 无标度网络 风险管理

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大宗商品企业类交易商信用风险评估研究——基于违约相依理论 被引量：2

11

作者 王兴芬 刘萌 《财会通讯》 北大核心 2023年第12期128-132,共5页

对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估,能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险,基于违约相依理论,构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上,文章... 对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估,能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险,基于违约相依理论,构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上,文章采用二元Logistics逐步回归方法对指标进行筛选,建立了基于BP神经网络的企业信用风险评估模型,并采用284家交易商企业相关数据进行实证分析。结果表明,相对于传统的财务指标模型,引入传染变量的模型整体预测准确率提高了6.6%,高风险企业的预测准确率提高了28.3%。 展开更多

关键词 企业信用风险评估 违约相依 企业违约传染 BP神经网络

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网络结构与银行系统性风险 被引量：91

12

作者 隋聪 迟国泰 王宗尧 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期57-70,共14页

建立了完整的度量银行间违约传染及银行系统性风险的研究框架.在这个框架下,研究了不同银行间网络结构下银行系统性风险.在模型建立过程中,分析了现有研究广泛采用的违约算法中存在的问题并对其进行了修正.为了模拟不同的银行间网络,还... 建立了完整的度量银行间违约传染及银行系统性风险的研究框架.在这个框架下,研究了不同银行间网络结构下银行系统性风险.在模型建立过程中,分析了现有研究广泛采用的违约算法中存在的问题并对其进行了修正.为了模拟不同的银行间网络,还提出了一种构造无标度网络的方法.通过仿真模拟,研究发现集中度越高的网络由于传染而倒闭的银行数量越多.但是,当基础违约的银行数量不多时,网络集中度越高,由于传染而倒闭的银行的总资产越少.此外,在集中度高的网络中大银行倒闭引发违约传染的可能性和影响力都会大于集中度低的网络.而小银行引发传染的可能性远低于大银行,但是小银行倒闭达到一定规模时,可以引发大银行传染倒闭. 展开更多

关键词 银行系统性风险 网络结构 无标度网络 违约算法 违约传染

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