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基于AlphaPose模型的远距离行人头部姿态估计算法被引量：2: 1; 作者赵思源彭春蕾 +2 位作者张云刘海涛胡瑞敏《陕西科技大学学报》北大核心 2023年第2期191-198,共8页; 在公共场所的监控视频中,远距离的行人目标头部区域占比往往较小并且头部区域分辨率较低,仅靠目标检测算法和头部姿态估计模型检测并分类头部特征来判定头部姿态或注视方向存在较大难度.考虑到目前不同分辨率下的人体骨骼关键点估计算... 展开更多; 关键词远距离行人头部姿态估计注视方向估计人体骨骼关键点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用图像距离的监督LLE头部姿态估计方法被引量：4: 2; 作者陈鸿光陈锻生《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期633-636,共4页; 局部线性嵌入(LLE)是一种经典流形学习方法,直接应用这种非监督的传统LLE估计图像中的头部姿态存在两点不足:未考虑图像像素空间信息和未利用样本标记信息.因此,本文结合图像欧式距离和偏置LLE流形学习方法,对头部姿态图像降维,并通过... 展开更多; 关键词头部姿态估计局部线性嵌入图像欧式距离流形学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进LPP的头部姿态估计方法被引量：3: 3; 作者陈书明陈锻生《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4218-4222,共5页; 针对无监督局部保持投影算法在头部姿态估计上的高误差性和对噪音的敏感性的问题,提出一种鲁棒的局部保持投影算法。其基本出发点是先对训练的头部姿态加以姿态标注,并获得各个头部姿态间的偏置距离,再对所有头部姿态样本点进行异常值... 展开更多; 关键词局部保持投影头部姿态估计偏置距离流形学习带权值的主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合人体全身表观特征的行人头部跟踪模型被引量：4: 4; 作者张广耀宋纯锋《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1372-1377,共6页; 现有的行人多目标跟踪模型在密集场景下存在行人无法检出以及帧间关联混淆的问题。为了提高密集场景下行人跟踪的精确率,提出一种融合全身表观特征的行人头部跟踪模型HT-FF(Head Tracking with Full-body Features)。首先,使用行人头部... 展开更多; 关键词多目标跟踪运动模型动态模型特征匹配行人头部跟踪行人重识别人体姿态估计表观特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AlphaPose模型的远距离行人头部姿态估计算法被引量：2: 1; 作者赵思源彭春蕾张云刘海涛胡瑞敏; 机构西安电子科技大学网络与信息安全学院广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司; 出处《陕西科技大学学报》北大核心 2023年第2期191-198,共8页; 基金国家自然科学基金项目(U22A2035,62276198) 广西自然科学基金重点项目(粤桂联合基金项目)(2021GXNSFDA075011)。; 文摘在公共场所的监控视频中,远距离的行人目标头部区域占比往往较小并且头部区域分辨率较低,仅靠目标检测算法和头部姿态估计模型检测并分类头部特征来判定头部姿态或注视方向存在较大难度.考虑到目前不同分辨率下的人体骨骼关键点估计算法越来越成熟,本研究提出一种利用骨骼关键点和头部姿态之间的关系来进行远距离行人的头部姿态估计算法.该算法首先利用AlphaPose模型检测出二维人体骨骼关键点的全局坐标值,然后根据部分骨骼关键点的坐标值计算出头部朝向象限角度,最后根据预设角度范围计算并可视化出视线落点.目前,尚没有公开发布的可用于远距离行人头部姿态估计的数据集,因此本文建立了一个远距离行人头部姿态系统,以对现有的数据集进行标注,并利用标注的数据集对提出的方法进行测试.结果表明,本文提出的算法可以较精准地判定到远距离行人的头部姿态和注视方向,准确率达到69.7%.; 关键词远距离行人头部姿态估计注视方向估计人体骨骼关键点检测; Keywords long-distance head pose estimation gaze direction estimation human skeleton keypoints detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用图像距离的监督LLE头部姿态估计方法被引量：4: 2; 作者陈鸿光陈锻生; 机构华侨大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期633-636,共4页; 基金国家自然科学青年基金项目(10901062)资助福建省自然科学基金项目(2009J01289 2010J01337)资助; 文摘局部线性嵌入(LLE)是一种经典流形学习方法,直接应用这种非监督的传统LLE估计图像中的头部姿态存在两点不足:未考虑图像像素空间信息和未利用样本标记信息.因此,本文结合图像欧式距离和偏置LLE流形学习方法,对头部姿态图像降维,并通过广义回归神经网络(GRNN)和多元线性回归的方法,估计头部图像的姿态.在FacePix头部姿态数据库的对比实验表明,本方法具有较好的头部姿态估计效果.; 关键词头部姿态估计局部线性嵌入图像欧式距离流形学习; Keywords head pose estimation locally linear embedding image euclidean distance manifold learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进LPP的头部姿态估计方法被引量：3: 3; 作者陈书明陈锻生; 机构华侨大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4218-4222,共5页; 基金国家自然科学基金项目(10901062) 福建省自然科学基金项目(2009J01289 2010J01337); 文摘针对无监督局部保持投影算法在头部姿态估计上的高误差性和对噪音的敏感性的问题,提出一种鲁棒的局部保持投影算法。其基本出发点是先对训练的头部姿态加以姿态标注,并获得各个头部姿态间的偏置距离,再对所有头部姿态样本点进行异常值的度量,训练出较好的线性映射矩阵。实验结果表明,改进的方法比传统的LPP在头部姿态估计上取得较好的效果。; 关键词局部保持投影头部姿态估计偏置距离流形学习带权值的主成分分析; Keywords LPP head pose estimation biased distance manifold learning weighted PCA; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合人体全身表观特征的行人头部跟踪模型被引量：4: 4; 作者张广耀宋纯锋; 机构中国科学院大学人工智能学院中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1372-1377,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(62006231)。; 文摘现有的行人多目标跟踪模型在密集场景下存在行人无法检出以及帧间关联混淆的问题。为了提高密集场景下行人跟踪的精确率,提出一种融合全身表观特征的行人头部跟踪模型HT-FF(Head Tracking with Full-body Features)。首先,使用行人头部检测器替代全身检测器,提高密集场景下行人的检出率;其次,利用人体姿态估计的信息为引导,获得去噪声的全身表观特征作为跟踪线索,大幅减少多帧之间关联时发生的混淆。HT-FF模型在密集场景下行人跟踪的基准数据集Head Tracking 21(HT21)上的MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)和IDF1(ID F1 Score)等多个指标上取得了最优的结果。HT-FF模型能有效缓解密集场景下行人跟踪丢失和混淆的问题,所提出的融合多线索的跟踪模型是行人跟踪任务的新范式。; 关键词多目标跟踪运动模型动态模型特征匹配行人头部跟踪行人重识别人体姿态估计表观特征; Keywords multi-object tracking motion model dynamic model feature matching pedestrian head tracking pedestrian re-identification human pose estimation appearance feature; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于AlphaPose模型的远距离行人头部姿态估计算法	赵思源彭春蕾张云刘海涛胡瑞敏	《陕西科技大学学报》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用图像距离的监督LLE头部姿态估计方法	陈鸿光陈锻生	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进LPP的头部姿态估计方法	陈书明陈锻生	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合人体全身表观特征的行人头部跟踪模型	张广耀宋纯锋	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料