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题名远距离光纤通信传输故障数据挖掘方法
被引量：5
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作者
程志
张玉彤
贾彪
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机构
巴音郭楞职业技术学院
宁夏大学
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第4期127-130,共4页
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基金
巴音郭楞蒙古自治州科学技术局项目(No.201406)
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文摘
传统的远距离光纤通信传输故障检测与处理方法往往依据采集得到的信号异常变化情况,无法有效区分出由于远距离光纤传输造成通信数据信号衰减形变和故障信号,对远距离光纤传输故障数据的挖掘性能差,导致其准确率与稳定性效果较差。提出一种远距离光纤通信传输故障数据挖掘方法改善光纤通信故障数据的检测性能。采用K最近邻(KNN)分类算法对远距离光纤传输故障数据进行分类,排除传输数据衰减对数据挖掘的影响;划分分类后故障数据的分布区间,确定区间内故障数据挖掘的目标函数,并利用粒子群算法对该函数进行求解,通过对粒子的运行速度和位置进行有效更新,搜索到全局范围内的最优粒子,计算差错传输数据挖掘时的粒子分布密度,经过多次迭代处理实现传输故障数据挖掘,消除突发性差错对故障数据挖掘效果的干扰。实验结果表明,与常规挖掘方法相比,该方法的数据挖掘稳定性更高、性能更优。
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关键词
数据挖掘
远距离光纤通信
KNN算法
传输故障
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Keywords
data mining
remote optical fiber communication
KNN algorithm
transmission failure
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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