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基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统被引量：7: 1; 作者王梅嘉何东健任嘉琛《计算机工程与设计》北大核心 2015年第9期2585-2590,共6页; 为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构。客户端调用系统相机获取图像,以socket流... 展开更多; 关键词苹果叶部病害远程识别 ANDROID 图像分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工智能技术的矿用远程识别系统设计被引量：1: 2; 作者郭永红刘道园杨云博《工矿自动化》北大核心 2022年第S01期105-107,共3页; 针对当前井上井下面临泛在感知难、监控无法智能化、远程控制实时性差、融合大数据的智能决策效率低等问题,结合人工智能(AI)识别技术和煤矿井下实际需求,设计了一种基于AI技术的矿用远程识别系统。AI远程识别系统包括模型深度学习子系... 展开更多; 关键词人工智能远程识别模型深度学习一体化智能管控; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究被引量：50: 3; 作者杨红珍张建伟 +1 位作者李湘涛沈佐锐《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期188-192,共5页; 只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆... 展开更多; 关键词昆虫自动识别远程识别图像处理计算机视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

植物远程快速识别的方法被引量：2: 4; 作者张玉琢李柏依《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期206-209,共4页; 针对野外植物种类多、自动识别难问题,提出了一种采用云计算和移动终端结合的架构,移动终端对植物拍照后上传至云服务器,云服务器基于已建立的植物数据库并结合位置信息快速识别植物的方法。为克服野外网络信号差导致图片上传时间长的缺... 展开更多; 关键词植物识别远程识别本地缓存云服务器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法被引量：2: 5; 作者周全李涛《现代电子技术》北大核心 2018年第4期154-156,160,共4页; 针对传统判断方法一直存在判断误差大、效率低的问题,提出基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法。对于远程图像识别的景观设计合理性用权值进行表示,把远程图像识别的景观设计中存在的二维属性进行提取,并进行合理性的辨别,引入快... 展开更多; 关键词远程图像识别景观设计合理性权值对比判断误差鲁棒识别二维属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析被引量：3: 6; 作者朱奕安何佳 +3 位作者贾子晔吴启晖董超张磊《数据采集与处理》北大核心 2025年第1期27-44,共18页; 低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadca... 展开更多; 关键词低空智联网无人机监视技术广播式自动相关监视无人机远程识别蓝牙 Wi-Fi; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线传输技术的农田害虫检测与识别系统的开发被引量：7: 7; 作者宋革联韩瑞珍 +1 位作者张永华何勇《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期585-590,共6页; 为了解决农业生产过程中虫害难以及时发现和识别的问题,开发了基于图像和无线传输技术的农田害虫远程自动识别系统.该系统包括1个主控平台和多个远程平台,主控平台与多个远程平台之间采用3G/4G无线网络通信,远端平台实时采集害虫图片,... 展开更多; 关键词农田害虫自动识别远程识别图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web-AIS船货信息对称服务平台被引量：2: 8; 作者柯冉绚王小芹 +1 位作者戚铭尧彭国均《上海海事大学学报》北大核心 2009年第4期1-5,共5页; 为提高船舶与货物信息处理的实时性和准确性,从网络技术与自动识别系统(AutomaticIdentification System,AIS)技术集成出发,构建船货信息服务平台.以AIS和未来的船舶远程识别与跟踪(Long Range Identification and Tracking,LR IT)系统... 展开更多; 关键词自动识别系统远程识别与跟踪船货信息实时动态辅助决策分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统被引量：7: 1; 作者王梅嘉何东健任嘉琛; 机构西北农林科技大学信息工程学院西北农林科技大学机械与电子工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第9期2585-2590,共6页; 基金国家科技支撑计划基金项目(2012BAH29B00); 文摘为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构。客户端调用系统相机获取图像,以socket流实现客户端与服务器通信,服务器用最大类间方差法抽取图像病斑部位,提取颜色、纹理、形状参数,选择支持向量机实现病害识别。实验结果表明,相比BP网络,支持向量机的识别性能更佳,该系统对苹果叶部斑点落叶病、锈病以及花叶病的识别率达98.33%,识别时间小于16s,可为果农提供方便快捷的苹果病害诊断及防治技术服务。; 关键词苹果叶部病害远程识别 ANDROID 图像分析; Keywords apple leaf disease remote reeognition Android image analysis; 分类号 TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工智能技术的矿用远程识别系统设计被引量：1: 2; 作者郭永红刘道园杨云博; 机构国能蒙西煤化工股份有限公司中煤科工集团智能矿山有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2022年第S01期105-107,共3页; 文摘针对当前井上井下面临泛在感知难、监控无法智能化、远程控制实时性差、融合大数据的智能决策效率低等问题,结合人工智能(AI)识别技术和煤矿井下实际需求,设计了一种基于AI技术的矿用远程识别系统。AI远程识别系统包括模型深度学习子系统和智能化管控一体化子系统。其中,模型深度学习子系统从AI模型创建、模型迭代训练、模型验证与发布、模型部署升级管理为AI算法模型提供了完整的生命周期管理服务,一体化智能管控子系统可针对不同应用场景自动调取AI算法模型,并提供综合展示、综合监控、着装识别、数据分析等功能。基于人工智能技术的远程识别系统可实现矿区各重点场景智能识别。; 关键词人工智能远程识别模型深度学习一体化智能管控; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究被引量：50: 3; 作者杨红珍张建伟李湘涛沈佐锐; 机构中国农业大学农学与生物技术学院北京自然博物馆; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期188-192,共5页; 基金北京市科技新星资助项目(2004B33) “十一五”科技支撑计划项目(2006BAD08A01); 文摘只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆虫图像,并经由Internet网络上传给自动种类识别系统服务器,从而实现远程识别。系统首先对昆虫图像进行基于形状和颜色特征值的提取。昆虫图像的形态特征值由矩形度、延长度、球状型、叶状型、似圆度和7个Hu不变矩等12个特征值组成,颜色特征值由红、绿、蓝、灰度真方图及基于红、绿的二维色度直方图特征值分别组成,然后建立径向基神经网络分类器,每一特征向量由独立的径向基神经网络做为分类器,最终识别由每个分类器识别结果的线性组合而成。采用该系统对16种昆虫进行了测试,每种昆虫取40个样本,20个用做训练、20个用做测试,准确率达到96%以上。; 关键词昆虫自动识别远程识别图像处理计算机视觉; Keywords insect automatic identification remote identification image processing computer vision; 分类号 S625 [农业科学—园艺学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名植物远程快速识别的方法被引量：2: 4; 作者张玉琢李柏依; 机构华中科技大学附属中学华中科技大学武汉光电国家实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期206-209,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61502190); 文摘针对野外植物种类多、自动识别难问题,提出了一种采用云计算和移动终端结合的架构,移动终端对植物拍照后上传至云服务器,云服务器基于已建立的植物数据库并结合位置信息快速识别植物的方法。为克服野外网络信号差导致图片上传时间长的缺点,以及减少网络带宽占用,系统将最近频繁查询条目和邻近区域条目推送至移动终端形成数据库缓存,移动终端可在本地完成比对。采用植物叶子构成小规模实验,测试表明,植物识别平均准确率为93.18%,识别时间小于1.5 s。该方法采用离线训练计算颜色特征值及形状特征值,并结合数据局部性原理,实现了植物快速比对,可满足野外植物识别需求。; 关键词植物识别远程识别本地缓存云服务器; Keywords plant recognition remote recognition local buffer cloud server; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法被引量：2: 5; 作者周全李涛; 机构武汉工商学院武汉大学数学与统计学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第4期154-156,160,共4页; 基金国家自然科学基金(11101316)~~; 文摘针对传统判断方法一直存在判断误差大、效率低的问题,提出基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法。对于远程图像识别的景观设计合理性用权值进行表示,把远程图像识别的景观设计中存在的二维属性进行提取,并进行合理性的辨别,引入快速鲁棒识别算法,分析远程图像识别的景观设计合理性权值,并且通过权值对比有效地对远程图像识别的景观设计合理性进行判断。实验结果表明,改进判断方法能够有效地辨别设计的合理性,保证了数据的有效性以及计算的准确度。; 关键词远程图像识别景观设计合理性权值对比判断误差鲁棒识别二维属性; Keywords remote image recognition landscape design rationality weight value contrast judgment error robust recognition two-dimensional attribute; 分类号 TN911.733.4 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析被引量：3: 6; 作者朱奕安何佳贾子晔吴启晖董超张磊; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《数据采集与处理》北大核心 2025年第1期27-44,共18页; 基金国家自然科学基金(62301251) 江苏省前沿引领技术基础研究专项基金(BK20222013) +1 种基金航空科学基金(2023Z071052007) 东南大学移动通信全国重点实验室开放研究基金(2024D04)。; 文摘低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B)和无人机远程识别(Remote identification,Remote ID)。首先,系统介绍了ADS-B和Remote ID的基本原理;然后,基于当前技术标准分析了两种技术的理论传输距离,并定义了定位精度评估方法。搭建了符合性能要求的ADS-B和Remote ID实验系统,通过实测信号强度估计实际传输距离,并测量了经纬度和高度的定位精度以及丢包率。通过实测数据分析首次全面评估了ADS-B和Remote ID在低空智联网中的实际应用效果。结果显示,ADS-B在传输距离和定位精度上优于Remote ID,而Remote ID在高度定位上更具优势;在通信稳定性方面,ADS-B能够为远距离提供稳定服务,Remote ID在近距离下表现良好。最后,展望了未来无人机监管技术的发展方向,围绕优化传输距离、覆盖范围、定位精度和丢包率等问题提出优化方向和解决方案。; 关键词低空智联网无人机监视技术广播式自动相关监视无人机远程识别蓝牙 Wi-Fi; Keywords low-altitude intelligent network UAV surveillance technology automatic dependent surveillance-broadcast(ADS-B) UAV remote identification(Remote ID) bluetooth Wi-Fi; 分类号 V1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线传输技术的农田害虫检测与识别系统的开发被引量：7: 7; 作者宋革联韩瑞珍张永华何勇; 机构浙江省公众信息产业有限公司浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江传媒学院电子信息学院; 出处《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期585-590,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2013AA102301) 中央高校基本科研业务费专项资金; 文摘为了解决农业生产过程中虫害难以及时发现和识别的问题,开发了基于图像和无线传输技术的农田害虫远程自动识别系统.该系统包括1个主控平台和多个远程平台,主控平台与多个远程平台之间采用3G/4G无线网络通信,远端平台实时采集害虫图片,并将图片发送到主控端.主控端和远程端均具有获取图片、读入图片、特征提取、特征选择、专家识别、发送图片等功能模块.主控端和远端平台采用最大类间方差法将害虫从背景中分割出来,系统提取害虫的面积、周长、复杂度、偏心率和不变矩等16个形态学特征值,以及9个颜色特征值和基于灰度共生矩阵的10个纹理构成特征向量,并利用支持向量机分类器对农田中常见的稻纵卷叶螟、斜纹夜蛾、稻螟蛉、二化螟、玉米螟、白背飞虱和小地老虎等7种害虫进行分类.试验验证表明,系统对7种典型害虫的平均正确识别率为88.5%,取得了较好的效果.; 关键词农田害虫自动识别远程识别图像处理; Keywords agricultural pests automatic identification remote identification image processing; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web-AIS船货信息对称服务平台被引量：2: 8; 作者柯冉绚王小芹戚铭尧彭国均; 机构集美大学航海学院厦门中远国际货运有限公司清华大学深圳研究生院; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2009年第4期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金(70702003) 厦门市科学技术局科技项目(3502Z20081072); 文摘为提高船舶与货物信息处理的实时性和准确性,从网络技术与自动识别系统(AutomaticIdentification System,AIS)技术集成出发,构建船货信息服务平台.以AIS和未来的船舶远程识别与跟踪(Long Range Identification and Tracking,LR IT)系统为基础数据源,整合船舶信息、货物信息和港口信息等,使船舶所有人及时了解船舶动向,跟踪市场货源,使货主和租船人能找到合适的船舶、船舶动向以及船舶所有人等资料.该平台对于船货信息的可视化、实时动态管理和辅助决策分析等具有现实意义.; 关键词自动识别系统远程识别与跟踪船货信息实时动态辅助决策分析; Keywords automatic identification system long range identification and tracking vessel-cargo information real-time movement auxiliary decision analysis; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统	王梅嘉何东健任嘉琛	《计算机工程与设计》北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于人工智能技术的矿用远程识别系统设计	郭永红刘道园杨云博	《工矿自动化》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究	杨红珍张建伟李湘涛沈佐锐	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	50	在线阅读下载PDF 职称材料
4	植物远程快速识别的方法	张玉琢李柏依	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法	周全李涛	《现代电子技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析	朱奕安何佳贾子晔吴启晖董超张磊	《数据采集与处理》北大核心	2025	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于无线传输技术的农田害虫检测与识别系统的开发	宋革联韩瑞珍张永华何勇	《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	Web-AIS船货信息对称服务平台	柯冉绚王小芹戚铭尧彭国均	《上海海事大学学报》北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料