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题名工作流网频繁子网挖掘研究进展
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作者
张书涵
费超群
黄锡昆
李阳阳
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机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室
中国科学院大学
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出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第8期811-824,共14页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB1000902)
国家自然科学基金(61232015,21472412,61621003)
中国博士后科学基金(2020TQ0341)资助项目。
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文摘
本文总结了工作流网频繁子网挖掘的主流研究方向,包括从一维的日志进程中构造工作流网及其子网和从二维工作流网中挖掘其频繁子网结构,总结了其中的代表性方法及其优缺点。工作流网具有复杂、异构拓扑结构和完备性语义的特性,本文详细分析了将频繁模式挖掘(FPM)算法直接用于工作流网频繁子网挖掘存在的问题及缺陷。并给出了工作流网频繁子网挖掘的典型应用,包括异常检测、跨组织变体分析等。最后讨论了工作流网频繁子网挖掘中的研究难点和未来研究趋势。
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关键词
频繁模式挖掘(FPM)
工作流网
子网挖掘
PETRI网
进程挖掘
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Keywords
frequent pattern mining(FPM)
workflow net
subnet mining
Petri net
process mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究
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作者
杨炳儒
秦奕青
宋泽锋
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《中国工程科学》
2008年第4期84-89,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60675030)
国家科技成果重点推广计划资助项目(2003EC000001)
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文摘
针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。
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关键词
动态数据挖掘
免疫算法
动态挖掘进程
免疫进化机制
时序模式挖掘
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Keywords
dynamic data mining
immune algorithm
dynamic mining process
evolutionary immune mechanism
temporal sequential pattern mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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