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基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量：
8
1
作者
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用...
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
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关键词
空中交通流量管理
合作型协同
进
化遗传算法
进离场航班序列优化
客流匹配
代表个体
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题名
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量：
8
1
作者
王莉莉
胡畔
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
基金
国家自然科学基金委与中国民用航空局联合(61179042)资助项目
中央高校基本科研经费(ZXH2012L005)资助项目
文摘
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
关键词
空中交通流量管理
合作型协同
进
化遗传算法
进离场航班序列优化
客流匹配
代表个体
Keywords
air traffic flow management
cooperative co-evolutionary genetic algorithm
scheduling optimization for arrival and departure flights
matching of capacity with flow
represents
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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出处
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被引量
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1
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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