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一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究
被引量：
1
1
作者
张烃
聂作先
刘建成
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第5期214-216,共3页
以一种进化聚类算法(ECM)为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法。以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力。仿真结果表明,该方法是有效的。
关键词
进化聚类算法
T-S模糊模型
模糊规则
在线学习
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题名
一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究
被引量：
1
1
作者
张烃
聂作先
刘建成
机构
中南大学信息科学与工程学院
福建工程学院计算机系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第5期214-216,共3页
基金
福建省教育厅科技项目(JA05307)
湖南省自然科学基金项目(04JJY6036)
文摘
以一种进化聚类算法(ECM)为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法。以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力。仿真结果表明,该方法是有效的。
关键词
进化聚类算法
T-S模糊模型
模糊规则
在线学习
Keywords
Evolving clustering method, T-S fuzzy model, Fuzzy rule, On-line learning
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究
张烃
聂作先
刘建成
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006
1
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