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基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化被引量：4: 1; 作者杜思予全英汇 +2 位作者沙明辉方文邢孟道《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期834-840,共7页; 为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility, SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性,提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计。首先,推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的... 展开更多; 关键词波形优化稀疏捷变频雷达稀疏重构进化粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

协同进化PSO算法在瓦斯含量预测中的应用研究被引量：1: 2; 作者谢国民康海潮 +1 位作者付华何武林《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第5期827-830,共4页; 针对影响瓦斯含量的各种因素之间的复杂非线性关系,提出了利用协同进化粒子群优化(HCPSO)算法优化带开关权值的神经网络,来实现煤层瓦斯含量预测。通过使用二进制值0和1来表示神经网络的节点间有无连接,并用二进制编码来调节神经网络的... 展开更多; 关键词协同进化粒子群优化(HCPSO)算法神经网络瓦斯预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略被引量：20: 3; 作者汤亚芳陈曦程浩忠《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期71-75,共5页; 传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷... 展开更多; 关键词配电网故障恢复家族树结构粒子群优化与模拟退火协同进化算法(CPSOSA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究被引量：3: 4; 作者宫蓉蓉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页; 提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络... 展开更多; 关键词径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(OLS) 进化粒子群优化算法(EPSO) 订单预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化被引量：4: 1; 作者杜思予全英汇沙明辉方文邢孟道; 机构西安电子科技大学电子工程学院北京无线电测量研究所西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期834-840,共7页; 基金国家自然科学基金(61772397,61303035)资助课题。; 文摘为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility, SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性,提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计。首先,推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的字典矩阵。然后,以最小化SFA雷达信号对应字典矩阵的相关性为目标函数,稀疏载频情况下有效带宽和有效跳频间隔为约束条件,建立优化模型。最后,通过进化PSO算法求解得到最优载频序列。仿真结果表明,所提算法在满足稀疏性约束的条件下,能够有效提高字典矩阵的正交性,保证稀疏重构信号的精度和可靠性。; 关键词波形优化稀疏捷变频雷达稀疏重构进化粒子群优化算法; Keywords waveform optimization sparse frequency agility(SFA)radar sparse reconstruction evolutionary particle swarm optimization(PSO)algorithm; 分类号 TN958.6 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协同进化PSO算法在瓦斯含量预测中的应用研究被引量：1: 2; 作者谢国民康海潮付华何武林; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第5期827-830,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50874059) 教育部博士点基金资助项目(200801470003) 辽宁省优秀人才基金资助项目(2007R18); 文摘针对影响瓦斯含量的各种因素之间的复杂非线性关系,提出了利用协同进化粒子群优化(HCPSO)算法优化带开关权值的神经网络,来实现煤层瓦斯含量预测。通过使用二进制值0和1来表示神经网络的节点间有无连接,并用二进制编码来调节神经网络的结构;同时使用协同进化粒子群优化(PSO)算法优化神经网络权值,来获得精度较高、结构精简的神经网络模型。实验结果表明,该方法有效提高了瓦斯含量预测的精度,为煤矿瓦斯预测提供了一种新方法。; 关键词协同进化粒子群优化(HCPSO)算法神经网络瓦斯预测; Keywords cooperative PSO algorithms neural network gas forecast; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略被引量：20: 3; 作者汤亚芳陈曦程浩忠; 机构贵州大学电气工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期71-75,共5页; 文摘传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷转移;第三阶段按启发式搜索方法处理过载负荷的切除。为实现快速的网络拓扑分析,采用家族树结构表征配电网,并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)优化算法进行改进,提出了协同进化算法(co-evolutionary algorithm of PSO and SA,CPSOSA),CPSOSA算法在求解故障恢复数学模型时具有较高的全局寻优能力。算例分析证明了本文所提恢复策略及算法的可行性和高效性。; 关键词配电网故障恢复家族树结构粒子群优化与模拟退火协同进化算法(CPSOSA); Keywords distribution systems fault restoration family tree co-evolution algorithm of PSO and SA （CPSOSA）; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究被引量：3: 4; 作者宫蓉蓉; 机构长沙民政职业技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页; 文摘提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。; 关键词径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(OLS) 进化粒子群优化算法(EPSO) 订单预测; Keywords Radial Basis Function Neural Network（RBF） Orthogonal Least Squares algorithm（OLS） Evolutionary Particle Swarm Optimization algorithm（EPSO） order forecast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化	杜思予全英汇沙明辉方文邢孟道	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	协同进化PSO算法在瓦斯含量预测中的应用研究	谢国民康海潮付华何武林	《压电与声光》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略	汤亚芳陈曦程浩忠	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究	宫蓉蓉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料