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基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制
被引量：
2
1
作者
王程
周杰
杜景林
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期430-434,440,共6页
针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分...
针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分布是感知结果准确性的重要因素。仿真结果表明,与逆向拍卖机制和进化算法激励模型(incentive-based evolutionary algorithm,IEA)相比,所提激励机制能得到更加精确的感知结果。
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关键词
激励
机制
贪婪
算法
激励
分配
逆向拍卖
进化算法激励模型
仿真
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职称材料
题名
基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制
被引量：
2
1
作者
王程
周杰
杜景林
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
日本国立新泻大学工学部电气电子工学科
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期430-434,440,共6页
基金
江苏省高校自然科学基金重大基金项目(14KJA510001)
国家自然科学基金面上基金项目(61471153
+1 种基金
41575155)
江苏省信息与通信工程优势学科建设基金项目
文摘
针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分布是感知结果准确性的重要因素。仿真结果表明,与逆向拍卖机制和进化算法激励模型(incentive-based evolutionary algorithm,IEA)相比,所提激励机制能得到更加精确的感知结果。
关键词
激励
机制
贪婪
算法
激励
分配
逆向拍卖
进化算法激励模型
仿真
Keywords
incentive mechanism
greedy algorithm
incentive allocation
reverse auction
IEA
simulation
分类号
TP302.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制
王程
周杰
杜景林
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
2
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