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题名新混合智能计算法在UCAV航路规划中的应用
被引量：1
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作者
王国栋
李明
邓志东
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机构
沈阳飞机设计研究所
清华大学智能技术和系统国家重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第9期6-10,共5页
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基金
航空科学基金资助项目(051001002)
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文摘
无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率。在对进化算法研究的基础上,将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划。实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要。
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关键词
无人作战飞机(UCAV)
航路规划
进化算法(ea)
模拟退火(SA)
混合智能计算
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Keywords
Unmanned Combating Air Vehicle （UCAV）
path planning
Evolutionary Algorithm （ea）
Simulated Annealing （SA）, hybrid intelligent computationP
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分类号
V24
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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