检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用被引量：24: 1; 作者吴益平李亚伟《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S01期263-266,共4页; 由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神... 展开更多; 关键词深埋隧道围岩变形预测灰色-进化神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测: 2; 作者汤九斌孙明明 +1 位作者陆建峰杨静宇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期54-57,共4页; 文中主要研究了基于EPNET(EvolutionaryProgrammingNet)的时间序列预测问题。EPNET是一种进化人工神经网络模型,它能够同时优化网络权值和网络结构。该模型没有采用遗传算法中的交叉算子,而是采用了五个变异算子来获得比较理想的进化效... 展开更多; 关键词 EPNET 时间序列预测多期预测进化人工神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级被引量：9: 3; 作者张峰瑞姜谙男 +2 位作者赵亮陈维郭阔《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期105-112,共8页; 针对隧道施工期间的围岩分级问题,根据地质超前预报获得围岩分级指标,提出了基于DE-BP模型的隧道围岩分级方法,并结合VTK技术、三维地质建模方法及数据库技术编写隧道围岩分级软件,将此方法应用于板石隧道的围岩分级中,进行围岩等级可... 展开更多; 关键词隧道围岩分级地质超前预报回弹强度差异进化-BP神经网络模型可视化工程应用方案调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

软件风险评估量化分析研究被引量：5: 4; 作者闫秋粉南振岐 +1 位作者姚尔果薛小虎《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1581-1585,共5页; 为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络... 展开更多; 关键词软件风险定量评估风险评估指标体系模糊理论进化神经网络模型 BP神经网络粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用被引量：24: 1; 作者吴益平李亚伟; 机构中国地质大学工程学院核工业北京地质研究院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S01期263-266,共4页; 文摘由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神经网络模型对趋势项和随机项进行预测,既结合GM(1,1)模型较好预测序列增长趋势的特点,又结合神经网络利用自适应实现网络总体误差最小的特点,进而解决了单一利用GM(1,1)模型时预测值的随机偏离量较大的问题,保证了预测的精度。将该模型应用于基于实测位移资料的堡镇隧道围岩水平收敛位移短期预测,较好地揭示了隧道围岩收敛位移演化的规律,为合理选取二次衬砌时机提供了参考。; 关键词深埋隧道围岩变形预测灰色-进化神经网络模型; Keywords deep buried tunnel prediction of wall-rock deformation Grey-ENN model; 分类号 U452.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测: 2; 作者汤九斌孙明明陆建峰杨静宇; 机构南京理工大学计算机系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期54-57,共4页; 文摘文中主要研究了基于EPNET(EvolutionaryProgrammingNet)的时间序列预测问题。EPNET是一种进化人工神经网络模型,它能够同时优化网络权值和网络结构。该模型没有采用遗传算法中的交叉算子,而是采用了五个变异算子来获得比较理想的进化效果。在此基础上,提出了基于该模型的时间序列预测算法,介绍了该算法实现时的有关问题。; 关键词 EPNET 时间序列预测多期预测进化人工神经网络模型; Keywords EPNET forecasting time series multiple-step-ahead evolutionary model for ANN; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级被引量：9: 3; 作者张峰瑞姜谙男赵亮陈维郭阔; 机构大连海事大学道桥研究所吉林省交通规划设计院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期105-112,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51678101) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(3132014326).; 文摘针对隧道施工期间的围岩分级问题,根据地质超前预报获得围岩分级指标,提出了基于DE-BP模型的隧道围岩分级方法,并结合VTK技术、三维地质建模方法及数据库技术编写隧道围岩分级软件,将此方法应用于板石隧道的围岩分级中,进行围岩等级可视化显示与施工方案的调整.结果表明:DE-BP模型的均方差明显小于BP神经网络,分级精度显著提高;DE-BP模型围岩分级结果与勘查设计等级基本相同,验证了该模型的合理性,更加适用于隧道围岩动态分级.; 关键词隧道围岩分级地质超前预报回弹强度差异进化-BP神经网络模型可视化工程应用方案调整; Keywords tunnel surrounding rock classification geological advanced prediction rebound strength DE-BP neural network model visualization engineering application plan adjustment; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软件风险评估量化分析研究被引量：5: 4; 作者闫秋粉南振岐姚尔果薛小虎; 机构西北师范大学数学与信息科学学院新疆乌鲁木齐市军区测绘信息中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1581-1585,共5页; 基金甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA019); 文摘为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。; 关键词软件风险定量评估风险评估指标体系模糊理论进化神经网络模型 BP神经网络粒子群算法; Keywords quantitative evaluation for software risk risk evaluation index system fuzzy theory evolutionary neural networkmodel back propagation （BP） neural network particle swarm optimization algorithm （PSO）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用	吴益平李亚伟	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测	汤九斌孙明明陆建峰杨静宇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级	张峰瑞姜谙男赵亮陈维郭阔	《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	软件风险评估量化分析研究	闫秋粉南振岐姚尔果薛小虎	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料