-
题名一种基于进化泛函网络的建模与函数逼近方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
罗淇方
周永权
谢竹诚
-
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第7期200-204,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(60461001)
广西自然科学基金(0832084
+1 种基金
0991086)
国家民委(08GX01)资助
-
文摘
提出了一种进化泛函网络的建模与函数逼近方法,该方法把泛函网络建模过程转变为结构和泛函参数的优化搜索过程,利用遗传规划设计泛函网络神经元函数,对网络结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索,实现泛函网络结构和参数的共同学习,并用混合基函数实现目标函数的逼近,改变了人们通常用同类型基函数来实现目标函数逼近的方式。数值仿真结果表明,提出的网络建模与逼近方法具有较高的逼近精度。
-
关键词
混合基函数
神经元函数
遗传规划
进化泛函网络
函数逼近
-
Keywords
Hybrid base functions, Neuron function, Genetic programming, Evolutionary functional networks, Function approximation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
