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基于进化模糊系统生成可理解的知识表达: 1; 作者骆再飞阎岭张雪君《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期477-480,共4页; 讨论了最简约模糊划分、模糊划分的完备-清晰性、模糊规则的完备性和一致性,并根据这些指标构造适应度函数,使进化模糊系统不仅响应性能良好,而且可获得物理意义明显的结构和参数,从而使其表达的知识更易理解。应用Box-Jenk ins煤气炉... 展开更多; 关键词进化模糊系统知识表达最简约模糊划分完备-清晰性一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统被引量：7: 2; 作者卓茗孙增圻《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期180-182,共3页; 介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,... 展开更多; 关键词遗传算法进化模糊推理系统进化聚类建模与仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊进化神经网络理论与技术框架被引量：2: 3; 作者史天运贾利民《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期33-41,共9页; 分析目前进化算法、神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题 ,以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状 ,研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性 ,提出了模糊进化神经网络理论。其中 ,给出基... 展开更多; 关键词技术框架模糊进化神经网络模糊进化计算进化模糊系统进化模糊神经网络模糊专家系统模糊逻辑; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合算法的短期负荷预测模糊建模(英文) 被引量：6: 4; 作者叶彬朱承治 +1 位作者郭创新曹一家《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期32-40,95,共10页; 结合最小二乘(LS)辨识以及一种基于进化规划(EP)和粒子群优化(PSO)的混合进化算法EPPSO, 针对对温度比较敏感的夏季负荷,提出一种3阶段短期负荷预测(STLF)算法。在第1阶段,应用LS设计模糊基函数网络(FBFN)完成STLF模糊空间划分;第2阶段... 展开更多; 关键词模糊基函数网络短期负荷预测进化模糊系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间点目标识别的模糊神经网络应用研究被引量：1: 5; 作者郑俊生张继红《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期244-248,共5页; 首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络... 展开更多; 关键词模糊神经网络进化模糊神经网络动态进化神经模糊推理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化模糊系统生成可理解的知识表达: 1; 作者骆再飞阎岭张雪君; 机构宁波工程学院电信学院浙江大学电气工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期477-480,共4页; 文摘讨论了最简约模糊划分、模糊划分的完备-清晰性、模糊规则的完备性和一致性,并根据这些指标构造适应度函数,使进化模糊系统不仅响应性能良好,而且可获得物理意义明显的结构和参数,从而使其表达的知识更易理解。应用Box-Jenk ins煤气炉数据的仿真实验表明了该方法的有效性。; 关键词进化模糊系统知识表达最简约模糊划分完备-清晰性一致性; Keywords Evolution fuzzy system Knowledge representation Minimal fuzzy partition Completeness and distinguishability Consistency; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统被引量：7: 2; 作者卓茗孙增圻; 机构清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期180-182,共3页; 基金国家重点基础研究专项基金资助项目(G2002cb312205) 国家自然科学基金(60174018) 国家自然科学基金重大研究计划专项基金(90205008)联合资助项目; 文摘介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。; 关键词遗传算法进化模糊推理系统进化聚类建模与仿真; Keywords Genetic algorithm Evolving fuzzy inference system Evolving clustering Modeling and simulation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊进化神经网络理论与技术框架被引量：2: 3; 作者史天运贾利民; 机构铁道科学研究院电子计算技术所; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期33-41,共9页; 基金国家自然科学基金项目 ( 699740 2 7); 文摘分析目前进化算法、神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题 ,以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状 ,研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性 ,提出了模糊进化神经网络理论。其中 ,给出基本概念、研究目的、内容和框架体系 ,详细描述了模糊进化计算、模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化、参数自适应到网络自动设计、模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算 ,提出了其控制参数模糊初选 ,模糊自适应进化 ,优化算法及其结果的模糊评价等方法 ;对于模糊进化神经网络 ,提出了其全自动设计 ,控制参数模糊初选 ,模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法 ;对于进化模糊系统。; 关键词技术框架模糊进化神经网络模糊进化计算进化模糊系统进化模糊神经网络模糊专家系统模糊逻辑; Keywords Fuzzy evolutionary neural network Fuzzy evolutionary algorithm Evolutionary fuzzy system Evolutionary fuzzy neural network Fuzzy expert system Fuzzy logic; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合算法的短期负荷预测模糊建模(英文) 被引量：6: 4; 作者叶彬朱承治郭创新曹一家; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期32-40,95,共10页; 基金国家杰出青年科学基金资助项目(60225006)国家自然科学基金资助项目(60421002)。; 文摘结合最小二乘(LS)辨识以及一种基于进化规划(EP)和粒子群优化(PSO)的混合进化算法EPPSO, 针对对温度比较敏感的夏季负荷,提出一种3阶段短期负荷预测(STLF)算法。在第1阶段,应用LS设计模糊基函数网络(FBFN)完成STLF模糊空间划分;第2阶段,首先拓展FBFN成一阶Sugeno模糊模型,然后应用EPPSO调节其前件参数同时训练后件参数,最后将前述模型用于STLF得出的预测误差看做一个新的时间序列,并仅用气象因素对其进行辨识,可以用回归模型表示该辨识模型,进而应用LS进行辨识。文中提出的STLF模糊建模策略主要贡献于受气象因素影响较大的夏季负荷。仿真部分对浙江省电力公司的实际负荷进行了预测,与其他方法的比较结果证明该方法具有良好的预测性能。; 关键词模糊基函数网络短期负荷预测进化模糊系统; Keywords fuzzy basis function network （FBFN） short-term load forecasting （STLF） evolutionary fuzzy systems; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间点目标识别的模糊神经网络应用研究被引量：1: 5; 作者郑俊生张继红; 机构东软信息学院计算机科学与技术系大连交通大学理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期244-248,共5页; 文摘首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。; 关键词模糊神经网络进化模糊神经网络动态进化神经模糊推理系统; Keywords Fuzzy Neural Networks （FNN） Evolving Fuzzy Neural Network （EFuNN） Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System（DENFIS ）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于进化模糊系统生成可理解的知识表达	骆再飞阎岭张雪君	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统	卓茗孙增圻	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模糊进化神经网络理论与技术框架	史天运贾利民	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合算法的短期负荷预测模糊建模(英文)	叶彬朱承治郭创新曹一家	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	空间点目标识别的模糊神经网络应用研究	郑俊生张继红	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料