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题名一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统
被引量:7
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作者
卓茗
孙增圻
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机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期180-182,共3页
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基金
国家重点基础研究专项基金资助项目(G2002cb312205)
国家自然科学基金(60174018)
国家自然科学基金重大研究计划专项基金(90205008)联合资助项目
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文摘
介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。
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关键词
遗传算法
进化模糊推理系统
进化聚类
建模与仿真
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Keywords
Genetic algorithm
Evolving fuzzy inference system
Evolving clustering
Modeling and simulation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名空间点目标识别的模糊神经网络应用研究
被引量:1
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作者
郑俊生
张继红
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机构
东软信息学院计算机科学与技术系
大连交通大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期244-248,共5页
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文摘
首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。
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关键词
模糊神经网络
进化模糊神经网络
动态进化神经模糊推理系统
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Keywords
Fuzzy Neural Networks (FNN)
Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN)
Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System(DENFIS )
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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