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约减的自适应粒子群算法的测试数据自动生成
被引量：
2
1
作者
焦重阳
周清雷
张文宁
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1294-1298,共5页
针对基本粒子群算法易陷入局部极值呈现早熟性、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种约减的自适应粒子群优化算法(RAPSO)的软件结构测试数据自动生成方法.对基本粒子群进化方程进行约减,提出基于惯性权重的自适应调整方案,将惯性权重直...
针对基本粒子群算法易陷入局部极值呈现早熟性、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种约减的自适应粒子群优化算法(RAPSO)的软件结构测试数据自动生成方法.对基本粒子群进化方程进行约减,提出基于惯性权重的自适应调整方案,将惯性权重直接作用于粒子的位置,以分支函数叠加法作为适应值函数.RAPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程.针对三角形判定程序的结构测试数据自动生成进行实验.实验结果表明,该方法可以更高效地自动生成测试数据.
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关键词
粒子群算法
测试数据自动生成
进化方程约减
自适应
惯性权重
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职称材料
题名
约减的自适应粒子群算法的测试数据自动生成
被引量：
2
1
作者
焦重阳
周清雷
张文宁
机构
郑州大学信息工程学院
中国人民解放军信息工程大学
中原工学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1294-1298,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61250007)资助
文摘
针对基本粒子群算法易陷入局部极值呈现早熟性、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种约减的自适应粒子群优化算法(RAPSO)的软件结构测试数据自动生成方法.对基本粒子群进化方程进行约减,提出基于惯性权重的自适应调整方案,将惯性权重直接作用于粒子的位置,以分支函数叠加法作为适应值函数.RAPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程.针对三角形判定程序的结构测试数据自动生成进行实验.实验结果表明,该方法可以更高效地自动生成测试数据.
关键词
粒子群算法
测试数据自动生成
进化方程约减
自适应
惯性权重
Keywords
particle swarm algorithm
automatic test data generation
reduce the evolution equation
adaptive
inertia weight
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
约减的自适应粒子群算法的测试数据自动生成
焦重阳
周清雷
张文宁
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
2
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