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最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用被引量：10: 1; 作者魏海坤徐嗣鑫 +1 位作者宋文忠吴福保《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期63-67,72,共6页; 文中提出一种RBF网设计的进化优选算法 ,该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络 ,从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例 ,介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测建模。我们还把ESA算法... 展开更多; 关键词动力配煤 RBF网进化优选算法状态预测建模混煤燃烧; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF网学习的进化优选算法被引量：25: 2; 作者魏海坤徐嗣鑫宋文忠《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期604-608,共5页; 讨论了用正交最小二乘算法训练RBF网的不足之处 ,然后引入了选择路径的概念 ,在此基础上 ,提出了RBF网隐层节点选取的进化优选算法 .仿真结果表明 ,在不同的精度要求下 ,用进化优选算法均能设计出比正交最小二乘算法更小的RBF网 .; 关键词 RBF神经网络学习算法进化优选算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF网络在PUMA560机器人运动学逆解中的应用被引量：4: 3; 作者李跃张文志 +1 位作者林平李伟娟《机械设计与制造》北大核心 2009年第7期94-96,共3页; 介绍了RBF网络及RBF网络基函数中心选取的重要性,将进化优选算法用于网络中心的选取。并利用D-H方法对PUMA560机器人进行研究,将正运动学推导结果作为训练样本。采用6个相同的12输入、单输出的RBF网络,实现PUMA560机器人运动学逆解计算... 展开更多; 关键词 RBF神经网络 PUMA560机器人进化优选算法运动学逆解; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用	魏海坤徐嗣鑫宋文忠吴福保	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2001	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	RBF网学习的进化优选算法	魏海坤徐嗣鑫宋文忠	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	RBF网络在PUMA560机器人运动学逆解中的应用	李跃张文志林平李伟娟	《机械设计与制造》北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料