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遗传算法在矢量传感器对目标进行定向中的应用
被引量：
2
1
作者
韩引海
孙勇
赵俊渭
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期747-750,共4页
矢量传感器通过测量水中质点的振速信息,仅用单个的矢量传感器就可以进行水下目标的方位估计。本文分析了声压梯度法和互谱声强法的定向原理,并将遗传算法引入互谱声强法目标定向中。通过构建适应度函数,根据信号适应度函数进行遗传选择...
矢量传感器通过测量水中质点的振速信息,仅用单个的矢量传感器就可以进行水下目标的方位估计。本文分析了声压梯度法和互谱声强法的定向原理,并将遗传算法引入互谱声强法目标定向中。通过构建适应度函数,根据信号适应度函数进行遗传选择,舍弃不稳定信号,对有用信号进行杂交,从而获得较高的定向精度。仿真结果表明,该算法可以有效地进行目标方位估计,进一步提高定向精度。
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关键词
该算法可以有效地进行目标方位估计
进一步提高定向精度
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职称材料
题名
遗传算法在矢量传感器对目标进行定向中的应用
被引量：
2
1
作者
韩引海
孙勇
赵俊渭
机构
西北工业大学声学工程研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期747-750,共4页
基金
国防科技重点实验室基金(51445020405HK0304
51452040105HK0301)资助课题
文摘
矢量传感器通过测量水中质点的振速信息,仅用单个的矢量传感器就可以进行水下目标的方位估计。本文分析了声压梯度法和互谱声强法的定向原理,并将遗传算法引入互谱声强法目标定向中。通过构建适应度函数,根据信号适应度函数进行遗传选择,舍弃不稳定信号,对有用信号进行杂交,从而获得较高的定向精度。仿真结果表明,该算法可以有效地进行目标方位估计,进一步提高定向精度。
关键词
该算法可以有效地进行目标方位估计
进一步提高定向精度
Keywords
Vector-sensor
Acoustic intensity
Genetic algorithm
Bearing
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在矢量传感器对目标进行定向中的应用
韩引海
孙勇
赵俊渭
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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