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题名基于图像的烟化炉冶炼还原终点判断研究
被引量:2
- 1
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作者
梁玲
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机构
广西现代职业技术学院
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出处
《中国有色冶金》
北大核心
2017年第4期24-27,共4页
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文摘
长期以来国内外对烟化炉还原终点的判断,主要是现场工人观察,判断的准确性受主观因素影响较大。本文研究了在MATLAB平台上,借助于工具箱中的图像处理函数,对三次风口火焰图像预处理,提取火焰特征量,进行神经网络设计与训练,最后进行仿真测试。实践中运用该方法,还原终点识别效果较好。
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关键词
烟化炉
还原终点
图像处理
图像特征
神经网络
BP网络
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Keywords
fuming furnace
reduction ending point
image processing
image features
neural network
BP net-work
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分类号
TF81
[冶金工程—有色金属冶金]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名烟化炉熔炼速度及还原终点的判定
被引量:1
- 2
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作者
谭钢
肖永强
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机构
株洲冶炼集团有限责任公司
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出处
《中国有色冶金》
北大核心
2008年第2期30-33,共4页
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文摘
对影响烟化炉熔炼的因素进行分析,探讨了提高熔炼速度需要解决的问题和应采取的措施。指出通过对空气消耗系数、熔体温度等参数的动态控制,可提高烟化炉熔炼速度及判定还原终点,达到降低烟化炉能耗的目的。
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关键词
烟化炉
热平衡
空气消耗系数
焰色反应
熔炼速度
还原终点
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Keywords
fuming furnace
heat balance
air consumption factor
flame color reaction
smelting speed
deoxidization terminal
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分类号
TF843.1
[冶金工程—有色金属冶金]
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