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基于局部特征增强和跨视图近邻聚类的无监督行人重识别
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作者 张辰锐 陈平 吴泱序 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期196-203,233,共9页
针对现有无监督行人重识别方法忽略了行人遮挡、行人姿态变化以及行人局部特征的差异性等问题,提出一种基于局部特征增强和跨视图近邻聚类的无监督行人重识别方法。该方法基于空间注意力机制对行人的局部特征和全局特征进行综合建模,强... 针对现有无监督行人重识别方法忽略了行人遮挡、行人姿态变化以及行人局部特征的差异性等问题,提出一种基于局部特征增强和跨视图近邻聚类的无监督行人重识别方法。该方法基于空间注意力机制对行人的局部特征和全局特征进行综合建模,强化了辨识度更高的局部特征,获得了表征力更强的综合特征表达;此外,所提方法还通过构建一种跨视图近邻矩阵,计算行人的跨视图正样本和负样本,获得了更准确并且鲁棒的聚类结果。与所有对比方法相比,所提方法在2种公开数据集上获得了更有竞争力的行人识别结果,有效降低了行人姿态变化及行人遮挡等因素对行人重识别造成的影响。 展开更多
关键词 行人重识别 区域信息增强 注意力机制 无监督学习 近邻矩阵
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近邻策略Hopfield神经网络的TSP求解
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作者 尉斌 胡斌 孟巍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期220-222,228,共4页
为解决Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)时易出现无效解和收敛性能差的问题,设计基于环路改进的近邻策略Hopfield神经网络算法。给出近邻矩阵概念,初始化TSP的解空间,在此基础上通过Hopfield神经网络能量函数的演化寻找最优解。与经... 为解决Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)时易出现无效解和收敛性能差的问题,设计基于环路改进的近邻策略Hopfield神经网络算法。给出近邻矩阵概念,初始化TSP的解空间,在此基础上通过Hopfield神经网络能量函数的演化寻找最优解。与经典Hopfield神经网络TSP求解方法进行比较,结果表明,近邻策略Hopfield算法可避免无效解,收敛速度较快。 展开更多
关键词 旅行商问题 HOPFIELD神经网络 近邻策略 近邻矩阵
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基于线性鉴别的无参数局部保持投影算法 被引量:2
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作者 范君 业巧林 业宁 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期211-220,共10页
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD... 针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD-SPLPP算法采用监督模式并使用广义Dice系数的方法构建近邻矩阵,有效避免LPP(Locality Preserving Projection)算法参数选择调整的问题.新算法在UCI的八个低维度数据集和两个高维度人脸数据库上进行了实验,通过对数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,并分析了实验分类后的数据值与算法性能的关系.上述实验过程中,将新算法与PCA,LDA,ULDA,OLDA,LPP,SPLPP,PSKLPP,PSLMM和EP-SLPP算法进行了对比,实验结果证明了LD-SPLPP在数据降维和特征提取方面的有效性. 展开更多
关键词 特征提取 局部保持投影 线性鉴别 无参数近邻矩阵 广义Dice系数
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一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法 被引量:13
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作者 郭金玉 袁堂明 李元 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2916-2924,共9页
提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部... 提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵,运用K-means算法进行模态聚类,使用局部离群因子方法确定第一控制限,并剔除离群样本。最后,对各个模态建立MPCA模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限,在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程,仿真结果表明,与传统的故障检测算法相比,本文算法提高了故障检测率,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态过程 故障检测 不等长数据 主元分析 算法 模型 局部离群因子 局部近邻标准化矩阵
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并行多层快速多极子算法中近场计算的负载均衡
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作者 汤华宁 童维勤 +1 位作者 王辛刚 倪维立 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期274-275,共2页
指出多层快速多极子算法(MLFMA)近场计算部分负载均衡的核心在于近邻阻抗矩阵的划分。阐述按组对划分近邻阻抗矩阵的方案,辅以正方形扩展算法增加组对分布的聚集性,克服了传统的基于并行分布树最细层几何信息所产生的近邻阻抗矩阵划分... 指出多层快速多极子算法(MLFMA)近场计算部分负载均衡的核心在于近邻阻抗矩阵的划分。阐述按组对划分近邻阻抗矩阵的方案,辅以正方形扩展算法增加组对分布的聚集性,克服了传统的基于并行分布树最细层几何信息所产生的近邻阻抗矩阵划分的负载不均衡性。实验结果表明改进后算法的效率有明显提高。 展开更多
关键词 雷达散射截面 多层快速多极子算法 并行化计算 近邻阻抗矩阵 负载均衡
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