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题名基于近邻传播的认知Ad-hoc网络分簇算法
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作者
张建照
姚富强
赵杭生
柳永祥
王凡
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机构
解放军理工大学通信工程学院
总参第六十三研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第11期59-61,66,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61072077)
国家重大专项(2010ZX03006-002-01)
通信抗干扰技术国家级重点实验室基金项目(9140C0203020905)资助
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文摘
针对认知Ad-hoc网络中可用信道动态异构和缺乏全网公共信道的特点,提出了一种基于限制消息交互次数的近邻传播模型(Affinity Propagation,AP)的分簇算法。该算法通过网络中相邻节点间的消息交互和更新,在相邻节点最多的信道上以可用信道最多的节点为簇首建立簇结构。为适应认知Ad-hoc网络环境的变化,降低分簇开销,算法限制AP消息的交互次数,实现了分簇算法的分布式快速收敛。仿真分析表明,算法降低了网络中的簇数目,提高了簇内平均可用信道和公共信道数目,从而为分布式频谱协作提供了高效的网络拓扑环境。
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关键词
认知Ad-hoc网络
分簇
近邻传播模型
稳健性
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Keywords
Cognitive radio Ad-hoc networks
Clustering
Affinity propagation
Robustness
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分类号
TN915.01
[电子电信—通信与信息系统]
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