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题名单粒活体稻谷种子直链淀粉含量的近红外透射光谱分析
被引量：22
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作者
肖昕
陈奕
罗文永
刘彦卓
毛兴学
李晓方
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机构
广东省农业科学院水稻研究所
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出处
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期287-290,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目
广东省自然科学基金资助项目
+3 种基金
广东省科技计划资助项目
广东省农业厅"人大农业科学技术推广议案"资助项目
农业部"948"资助项目
广州市科技计划资助项目
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文摘
利用FOSSTecator公司的Infratec 12 5 5型带单粒定标器的近红外谷物分析仪 ,对 2 2 2粒单粒稻谷进行扫描并测定了直链淀粉含量的参比数据。借助于功能强大的近红外定标器软件 (WinISI) ,采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法进行定标曲线的开发和比较 ,优化得到了单粒水稻种子直链淀粉含量测定的近红外定标方程。其定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差 (SECV)、检验工作标准误差 (SEP)和定标相关系数 (RSQ)分别为 2 .82 8、3.0 88、2 .792、0 .848。
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关键词
直链淀粉
含量
近红外透射光谱分析
水稻
单粒种子
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Keywords
near infrared transmittance spectroscopy
single seed
amylose content
rice
methodology
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
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题名糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析
被引量：9
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作者
谢新华
肖昕
李晓方
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机构
广东省农业科学院水稻研究所
广东省水稻育种新技术重点实验室
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期142-143,共2页
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基金
国家自然科学基金重大项目(39893350)
广东省自然科学基金项目(020384)。
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文摘
应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近。内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法。
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关键词
糙米
蛋白质
数学模型
近红外透射光谱分析
误差
定量分析
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Keywords
near infrared transmittance spectroscopy(NITS)
protein content
quantitative analysis
brown rice
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分类号
TS210.1
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名三种小麦蛋白质测定方法的比较
被引量：11
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作者
姬玉梅
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机构
鹤壁职业技术学院
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2011年第12期2533-2535,共3页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0511031100)
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文摘
为比较不同小麦蛋白质测定方法,总结各方法的特点和适用条件,该试验用凯氏定氮法、近红外透射光谱分析法和考马斯亮蓝染色法分别对14个小麦品种进行蛋白质含量的测定。结果显示,三种方法都能测定出各材料的蛋白质含量,在95%置信区间,凯氏定氮法和近红外透射光谱分析法测定值与常年平均值之间存在线性关系,三者测定结果之间没有显著差异。
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关键词
凯氏定氮法
近红外透射光谱分析法
考马斯亮蓝染色
蛋白质
测定
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Keywords
Kjeldahl
NITS
Coomassie brilliant blue
protein
determination
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
S331
[农业科学—作物遗传育种]
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