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基于近红外光谱技术的稻米蛋白质含量快速无损检测
被引量：
5
1
作者
谭思萍
岳纪成
+5 位作者
陈莹
黄翠红
周丹华
张惠娟
杨瑰丽
王慧
《广东农业科学》
CAS
2024年第10期111-123,共13页
【目的】构建水稻籽粒蛋白质含量快速无损检测技术。【方法】采用317份水稻种质资源,基于近红外光谱技术(NIRS),采用一阶平滑求导(SG1)、二阶平滑求导(SG2)、标准正态变量(SNV)、去趋势算法(Detrend)4种预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS...
【目的】构建水稻籽粒蛋白质含量快速无损检测技术。【方法】采用317份水稻种质资源,基于近红外光谱技术(NIRS),采用一阶平滑求导(SG1)、二阶平滑求导(SG2)、标准正态变量(SNV)、去趋势算法(Detrend)4种预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)建立稻谷、糙米、精米3种不同形态稻米蛋白质含量近红外检测模型。【结果】预处理方式以复合式的SG1+SNV+Detrend、SNV+Detrend+SG1建模效果最佳。用于测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的校正相关系数(R2)分别为0.882、0.926,标准偏差(SEP)分别为0.239、0.213;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的校正R2分别为0.900、0.925,SEP分别为0.267、0.224。测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的内部交叉验证相关系数(R2)分别为0.859、0.917,内部交叉验证标准偏差(SECV)分别是0.266、0.226;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的内部交叉验证R^(2)分别为0.880、0.916、SECV分别是0.296、0.238。测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的外部验证相关系数(R2)分别为0.902、0.923、外部验证SEP分别为0.422、0.311;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的外部验证R2分别为0.950、0.981,外部验证SEP分别为0.364、0.197。【结论】基于近红外光谱技术所构建的稻米蛋白质含量预测模型可用于大样本育种材料的蛋白质含量初筛,为稻米营养品质育种提供参考。
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关键词
稻米
近红外
光谱
蛋白质含量
近红外检测模型
偏最小二乘法
相关系数
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职称材料
题名
基于近红外光谱技术的稻米蛋白质含量快速无损检测
被引量：
5
1
作者
谭思萍
岳纪成
陈莹
黄翠红
周丹华
张惠娟
杨瑰丽
王慧
机构
华南农业大学国家植物航天育种工程技术研究中心
出处
《广东农业科学》
CAS
2024年第10期111-123,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD1200703)
广东省重点领域研发计划项目(2022B0202060006)
+1 种基金
国家水稻产业技术体系专项(CARS-01-18)
广州市科技计划项目(2024E04J0172)。
文摘
【目的】构建水稻籽粒蛋白质含量快速无损检测技术。【方法】采用317份水稻种质资源,基于近红外光谱技术(NIRS),采用一阶平滑求导(SG1)、二阶平滑求导(SG2)、标准正态变量(SNV)、去趋势算法(Detrend)4种预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)建立稻谷、糙米、精米3种不同形态稻米蛋白质含量近红外检测模型。【结果】预处理方式以复合式的SG1+SNV+Detrend、SNV+Detrend+SG1建模效果最佳。用于测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的校正相关系数(R2)分别为0.882、0.926,标准偏差(SEP)分别为0.239、0.213;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的校正R2分别为0.900、0.925,SEP分别为0.267、0.224。测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的内部交叉验证相关系数(R2)分别为0.859、0.917,内部交叉验证标准偏差(SECV)分别是0.266、0.226;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的内部交叉验证R^(2)分别为0.880、0.916、SECV分别是0.296、0.238。测定糙米蛋白质含量的稻谷、糙米近红外检测模型的外部验证相关系数(R2)分别为0.902、0.923、外部验证SEP分别为0.422、0.311;测定精米蛋白质含量的稻谷、精米近红外检测模型的外部验证R2分别为0.950、0.981,外部验证SEP分别为0.364、0.197。【结论】基于近红外光谱技术所构建的稻米蛋白质含量预测模型可用于大样本育种材料的蛋白质含量初筛,为稻米营养品质育种提供参考。
关键词
稻米
近红外
光谱
蛋白质含量
近红外检测模型
偏最小二乘法
相关系数
Keywords
rice
near infrared spectroscopy
protein content
near infrared detection model
partial least square method
correlation coefficient
分类号
S330 [农业科学—作物遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于近红外光谱技术的稻米蛋白质含量快速无损检测
谭思萍
岳纪成
陈莹
黄翠红
周丹华
张惠娟
杨瑰丽
王慧
《广东农业科学》
CAS
2024
5
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