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花生杂交种AhMITE分子标记及近红外光谱技术的鉴定研究
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作者 毕竞男 樊兆博 +7 位作者 殷祥贞 赵旭红 赵健鑫 陈娜 姜骁 马俊卿 许静 迟晓元 《花生学报》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
杂交育种是花生品种改良的主要方法之一,对杂交后代进行杂种的真实性鉴定是杂交育种成功的前提。本研究以12个杂交组合F1代和3个杂交组合F1代自交获得的F2种子为材料,利用微型反向重复转座元件(Miniature Inverted-repeat Transposable ... 杂交育种是花生品种改良的主要方法之一,对杂交后代进行杂种的真实性鉴定是杂交育种成功的前提。本研究以12个杂交组合F1代和3个杂交组合F1代自交获得的F2种子为材料,利用微型反向重复转座元件(Miniature Inverted-repeat Transposable Element,MITE)标记和近红外技术对F1代杂交种进行真伪性检测。共筛选出10对在杂交亲本中有明显差异条带的AhMITE引物,对215个F1代单株(12个杂交组合)进行真伪杂种鉴定。每个杂交组合同时使用两对AhMITE引物进行鉴定,保证了鉴定结果的准确性。根据PCR扩增的父母本带型,共鉴定出91个真杂种单株,真杂种比例为42.33%。其余3个普通油酸×高油酸杂交组合使用近红外光谱技术选择油酸含量大于75%的F2单粒种子,即为真实的杂交后代。本研究的鉴定方法将有助于提高花生品种选育的效率。 展开更多
关键词 花生 AhMITE 分子标记 杂种鉴定 近红外技术
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基于近红外技术的非接触式酒精度检测系统
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作者 曹志群 项高鹏 +1 位作者 胡临天 廖梓宏 《激光与红外》 北大核心 2025年第3期408-413,共6页
酒精浓度的非接触式测量具有便捷快速,实时跟踪等特点,在酒业生产等领域具有重要的研究意义。本文基于酒精溶液近红外吸收光谱特性,使用1300 nm波长的激光二极管和光电探测器开发了此套以STM32单片机为内核的酒精度快速检测系统。铟镓... 酒精浓度的非接触式测量具有便捷快速,实时跟踪等特点,在酒业生产等领域具有重要的研究意义。本文基于酒精溶液近红外吸收光谱特性,使用1300 nm波长的激光二极管和光电探测器开发了此套以STM32单片机为内核的酒精度快速检测系统。铟镓砷二极管探测器与配套硬件捕捉与转换光电信号,以检测电压差值反映酒精溶液的红外吸收,与酒精度多项式拟合建立检测模型,经温度修正后存入主控系统实现酒精浓度预测。实验表明,检测系统对样本组的拟合优度为0.9996,对验证组检测的平均标准偏差为0.158,远低于传统酒精计的0.5。结果表明,该检测系统相比于市场上现有红外检测系统具有检测精度高、稳定性强、连续检测的特点,可在不破坏酒精样液的前提下实现对浓度的快速检测,满足市场上的工业标准与需求,对制酒业等相关行业具有重要应用价值。 展开更多
关键词 光学 非接触式测量 近红外吸收光谱特性 近红外检测技术 温度修正 酒精度检测
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近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展
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作者 王玉玲 王婧茹 +5 位作者 刘红 秦令祥 高愿军 周海旭 李波 何鸿举 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第1期359-367,共9页
食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS... 食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术因其快捷、无损、多组分同时检测、绿色无污染等优点,被广泛应用于食用菌品质检测研究。本文全面归纳综述了近5年来NIRS技术结合化学计量学方法在食用菌理化组分、活性成分、品种鉴别、产地溯源、病原菌污染、掺假识别等及其他方面的研究及应用进展,同时提出了NIRS技术在食用菌品质检测应用方面的发展策略,以期为完善NIRS技术检测食用菌理论、研发专用食用菌检测设备提供方法参考和思路借鉴。 展开更多
关键词 近红外(nir) 化学计量学 食用菌 品质 检测
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近红外技术(NIR)在小麦商品粮收购中的应用研究 被引量:10
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作者 胡新中 郭波莉 +2 位作者 魏益民 张国权 欧阳韶晖 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第z1期65-67,共3页
利用近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 ) ,对陕西省某县 6 2 4户农民 2 0 0 0年夏季上缴粮库的公购粮进行现场品质分析。结果认为 :人工主观评定的商品粮等级与其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、烘烤体积无显著相关性 ;近红... 利用近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 ) ,对陕西省某县 6 2 4户农民 2 0 0 0年夏季上缴粮库的公购粮进行现场品质分析。结果认为 :人工主观评定的商品粮等级与其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、烘烤体积无显著相关性 ;近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 )完全能够满足粮库验粮的需要 ;小麦籽粒硬度。 展开更多
关键词 小麦 商品粮 品质 近红外技术(nir)
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近红外光谱技术(NIRS)在草地生态学研究中的应用 被引量:18
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作者 聂志东 韩建国 +1 位作者 张录达 李军会 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期691-696,共6页
近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草... 近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草的反应、牧草病虫害抗性等一些复杂特性,以及进行生化标记、同位素鉴别研究。综合这些研究可以看出,NIRS能够作为一种整体研究工具应用于草地生态学的许多研究领域中,可以检测各种常规化学成分、分析草地生态系统的各种动态指标和系统运行的多项整体特性。希望通过本文的总结分析,推动NIRS在中国草地生态学研究中的应用,加速该领域研究手段的现代化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 生态 牧草 应用
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近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量:5
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作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirS) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS)
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近红外光谱技术(NIRS)在干草品质检测中的研究与应用 被引量:11
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作者 丁武蓉 干友民 +1 位作者 郭旭生 杨富裕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期358-361,共4页
干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效... 干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效性,详细介绍了NIRS用于检测牧草营养成分、真菌侵染程度、内生真菌产生的有毒物质以及一些难于用化学方法检测的微量成分等重要指标的研究成果。指出NIRS用于分析干草品质突破了过去常规化学方法的复杂、耗时、成本高等缺陷,是干草品质分析方法的一个重大进步,并期待着NIRS在牧草品质中的应用研究工作继续完善和发展,建立更精确的定标模型以及更系统的分析软件,促进畜牧业的快速发展。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 干草品质 检测 应用
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近红外光谱技术(NIRS)在检测牧草霉菌毒素中的应用 被引量:12
8
作者 许庆方 韩建国 +1 位作者 玉柱 岳文斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1243-1247,共5页
具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉... 具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉菌毒素会通过动植物产品进入人畜的食物链,引起人畜中毒。牧草中霉菌毒素的常规检测不但需要粉碎、浸提、层析等繁琐的样品前处理过程,还需要酶联免疫吸附法、高效液相色谱法、溥层色谱法等后续检测过程。通过发展高精度、低检出限的光谱仪器,建立相应霉菌毒素检测的软件技术与校正模型,能够在牧草利用中达到快速准确检测霉菌毒素的含量和性质,从而为牧草的合理加工与利用提供依据,促进NIRS技术在健康畜产品生产领域的应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 霉菌毒素 牧草
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近红外光谱技术(NIRS)在反刍动物营养研究中的应用现状 被引量:9
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作者 郭旭生 尚占环 +1 位作者 方向文 龙瑞军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期641-646,共6页
近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1... 近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1.6%~3.5%之间。NIRS能够准确地预测饲料中的化学成分和生物学组分以及反刍家畜十二指肠微生物蛋白的流量,但对于预测饲料在瘤胃降解率的动态特性时与实际相差很大。NIRS技术预测舍饲家畜采食量与体内法得到的结果相似,但在预测放牧家畜采食量时其预测误差为14%左右。上述结果表明,NIRS技术在预测反刍家畜消化代谢、日粮营养评价、采食量等方面已取得了很大的进展,并在反刍动物营养研究领域中有着广阔的应用空间。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 消化率 采食量 食性 反刍动物
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近红外光谱技术(NIRS)在牧草领域中的应用研究进展 被引量:3
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作者 严旭 白史且 +2 位作者 鄢家俊 干友民 刀志学 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1748-1753,共6页
牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含... 牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含量水平。近红外光谱技术(NIRS)是一种低成本、快速、简单、无损的定性、定量分析技术,已在许多领域广泛应用。该文简要介绍了NIRS的原理和特点,详细综述了NIRS在牧草品质分析、牧草育种、牧草品种鉴定和性状分类中的应用。通过较全面综述NIRS在牧草领域中的应用现状,以期有助于NIRS在我国牧草领域中的发展。 展开更多
关键词 牧草 近红外光谱技术(nirS) 品质 育种 鉴定 分类
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利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型 被引量:10
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作者 徐庆贤 沈恒胜 +2 位作者 林斌 官雪芳 汤葆莎 《福建农业学报》 CAS 2011年第3期440-445,共6页
植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归... 植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析。结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱技术 甘薯 偏最小二乘法 重金属
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近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用 被引量:6
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作者 石磊 王旭峰 +1 位作者 邓丹雯 耿响 《安徽农业科学》 CAS 2012年第21期11100-11102,共3页
近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。
关键词 近红外光谱分析技术 饲料检测 应用
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近红外光谱技术在动物生产中的应用 被引量:4
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作者 程柳洋 仲崇亮 +2 位作者 骆雅萍 刘洋 辛杭书 《中国畜牧兽医》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期5277-5289,共13页
随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合... 随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合频吸收特定频率的光,从而产生表明分子组成的泛音与组合振动,形成光谱数据,然后对光谱数据进行处理,得到样本的定性与定量特征。在动物生产中,饲料的营养价值评定和动物性产品品质分析至关重要。NIRS与动物生产相结合,有利于饲料常规养分快速检测,确保动物体营养均衡,同时对动物产品品质进行把控,满足市场需求。作者介绍了NIRS的发展历程和应用原理,重点综述了NIRS在动物生产中的应用和效果评价,以期为NIRS在动物生产中的应用提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 动物生产 饲料营养价值
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基于近红外光谱技术的主产区玉米品质分析 被引量:3
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作者 常莉 钱承敬 +5 位作者 史晓梅 张巍巍 高曼 吕朝政 罗云敬 翟晨 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期36-42,共7页
为全面了解我国玉米的品质情况,从全国13个玉米主产省(市)收集了2022年收获的532份玉米样品,利用近红外光谱技术快速检测玉米的容重、粗蛋白、赖氨酸、脂肪酸值、表观代谢能等11项品质指标,采用相关性分析和主成分分析等方法对所测得的... 为全面了解我国玉米的品质情况,从全国13个玉米主产省(市)收集了2022年收获的532份玉米样品,利用近红外光谱技术快速检测玉米的容重、粗蛋白、赖氨酸、脂肪酸值、表观代谢能等11项品质指标,采用相关性分析和主成分分析等方法对所测得的数据进行分析与评价。结果显示,按照GB 1353—2018《玉米》判定,一等玉米占比38.53%,二等玉米占比37.21%,基于GB/T 20570—2015《玉米储存品质判定规则》判定,样品均宜存;部分指标间呈明显的相关性,如容重与粗蛋白呈显著正相关,粗蛋白与淀粉呈显著负相关;不同主产区间比较发现,西北地区容重明显高于其他地区,北方地区玉米的淀粉含量较高,黄淮海地区粗蛋白含量仅次于西北地区;基于主成分分析方法,北方地区与黄淮海地区两大主产区的玉米品质上有明显区别。 展开更多
关键词 玉米 近红外技术 品质分析 主成分分析
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基于CNN框架的LSTM融合优化模型用于芒果干物质的近红外光谱分析
15
作者 林雪梅 蔡肯 +3 位作者 黄家立 蒙芳秀 林钦永 陈华舟 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1176-1182,共7页
芒果中的干物质(DM)含量是评判芒果品质的重要指标之一。该文利用近红外光谱法(NIR)检验和预测芒果的干物质含量。主要基于卷积神经网络(CNN)框架,研究其结构参数网格数值化筛选方案,融入长短期记忆网络(LSTM)完成参数协同优化,构建CNN-... 芒果中的干物质(DM)含量是评判芒果品质的重要指标之一。该文利用近红外光谱法(NIR)检验和预测芒果的干物质含量。主要基于卷积神经网络(CNN)框架,研究其结构参数网格数值化筛选方案,融入长短期记忆网络(LSTM)完成参数协同优化,构建CNN-LSTM融合优化模型。实验过程中,通过构建浅层CNN建模框架,针对CNN-LSTM模型的核心参数进行局部规模的超参数联合调试。模型训练和模型测试结果显示,CNN模型和CNN-LSTM模型的最优化预测结果均明显优于常规的线性或非线性模型。该研究除了确定最优模型以外,还提供了更多可选的模型优化参数组合,有望在芒果的生产和培育过程中得到应用。浅层CNN框架融合LSTM优化模型及其参数网格数值化筛选方案能够为快速检测芒果果实中的干物质含量提供化学计量学技术支持。 展开更多
关键词 近红外(nir) 芒果干物质 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) 参数优选 网格数值化
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近红外反射光谱(NIRS)分析技术及其在农业上的应用 被引量:13
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作者 李炎 张月学 +1 位作者 徐香玲 蒿若超 《黑龙江农业科学》 2008年第1期105-108,共4页
论述了近红外光谱(NIRS)分析技术的原理、技术特点,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程,最后重点论述近红外反射光谱技术的应用现状及其发展前景。
关键词 近红外光谱分析技术 农业 应用
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近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用 被引量:5
17
作者 胡超 白史且 +1 位作者 张玉 陈智华 《草业与畜牧》 2013年第4期40-46,共7页
近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进... 近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 牧草 品质检测 应用
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近红外光谱分析技术在玉米青贮饲料检测中的研究进展 被引量:2
18
作者 何可可 陈雅坤 +5 位作者 邱庆 呼德 尹双双 闫威明 臧长江 赵连生 《中国饲料》 北大核心 2024年第17期117-121,共5页
玉米青贮饲料因其丰富的营养物质、适口性好、更长的储存时间等优势,已成为反刍动物不可或缺的基础日粮,青贮饲料品质优劣直接影响反刍动物生产性能。近红外光谱分析技术因其快速、准确、非破坏性等特点,广泛应用于青贮饲料质量的检测... 玉米青贮饲料因其丰富的营养物质、适口性好、更长的储存时间等优势,已成为反刍动物不可或缺的基础日粮,青贮饲料品质优劣直接影响反刍动物生产性能。近红外光谱分析技术因其快速、准确、非破坏性等特点,广泛应用于青贮饲料质量的检测。本文基于全株玉米青贮质量分级指数(CSQS)的指标,阐述应用近红外光谱技术构建玉米青贮饲料中的营养指标、发酵指标和安全指标预测模型,及其影响模型构建的关键因素,旨在为牧草建立近红外营养成分参数预测模型提供参考依据。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 玉米青贮 模型构建
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互动反馈促进说服的作用机制:双人近红外研究
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作者 李杨卓 张如倩 +2 位作者 宋森森 李先春 罗俊龙 《心理学报》 北大核心 2025年第5期805-819,I0003,I0004,共17页
现有说服领域研究大多仍停留在对信息内容的机械理解,忽视了说服的互动性。本研究通过创设高生态效度的双人说服范式,结合近红外功能成像技术,探究互动反馈对说服行为的影响及其认知和神经基础。结果表明,相较于无互动反馈条件,互动反... 现有说服领域研究大多仍停留在对信息内容的机械理解,忽视了说服的互动性。本研究通过创设高生态效度的双人说服范式,结合近红外功能成像技术,探究互动反馈对说服行为的影响及其认知和神经基础。结果表明,相较于无互动反馈条件,互动反馈提高了说服结果和感知说服力,并增强了说服者和被说服者在右侧额中、左侧颞顶的脑−脑同步,且该脑−脑同步正向预测了说服结果。在说服策略使用上,相较于支持性说服策略,互动反馈中说服者更频繁地使用反驳性策略,且脑−脑同步有效识别和追踪了两种不同策略。综上,本研究为理解互动反馈如何促进人际说服提供了新视角,有助于深入解析人际神经科学背后复杂且真实的说服过程。 展开更多
关键词 说服 互动反馈 说服策略 近红外功能成像技术 脑−脑同步
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基于近红外高光谱技术的杧果可溶性固形物含量无损检测 被引量:6
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作者 林娇娇 蒙庆华 +5 位作者 吴哲锋 常洪娟 倪淳宇 邱邹全 李华荣 黄玉清 《果树学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期122-132,共11页
【目的】近红外高光谱成像技术(NIR-HSI)在水果内部品质的无损检测方面具有快速、准确和无损的特点。旨在利用NIR-HSI技术分析不同品种杧果的可溶性固形物含量,并探讨400~1000nm波段范围内的光谱差异和可溶性固形物含量的响应。【方法... 【目的】近红外高光谱成像技术(NIR-HSI)在水果内部品质的无损检测方面具有快速、准确和无损的特点。旨在利用NIR-HSI技术分析不同品种杧果的可溶性固形物含量,并探讨400~1000nm波段范围内的光谱差异和可溶性固形物含量的响应。【方法】选择贵妃杧果和台农1号杧果作为研究对象,使用NIR-HSI技术获取杧果样本的光谱数据。采用CARS-PLS模型分析可溶性固形物含量与各波段光谱反射率的相关系数。为了验证模型的性能,计算了建模R^(2)、斜率Slope、截距和RMSE等指标。【结果】得到CARS-PLS模型的性能指标:建模R^(2)为0.8806,斜率为0.8515,截距为12.208,RMSE为0.6366。这些指标表明该模型具有较高的建模拟合度和预测精度。【结论】应用NIR-HSI技术对杧果可溶性固形物含量进行检测具有可行性。为进一步研究不同水果可溶性固形物含量的高精度模型奠定了基础。通过NIR-HSI技术的应用,可以提供一种非破坏性且高效准确的方法,用于水果品质评估和检测。这对农产品质量控制和市场营销具有重要的意义。 展开更多
关键词 杧果 近红外(nir) 高光谱成像(HSI) 可溶性固形物含量 无损检测 光谱差异
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