期刊文献+
共找到372篇文章
< 1 2 19 >
每页显示 20 50 100
近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究 被引量:12
1
作者 秦利 沈晓佳 +1 位作者 陈进红 祝水金 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期635-639,共5页
选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1... 选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,以寻找棉籽蛋白质含量和棉酚含量的快速测定方法。结果表明,蛋白质含量的定标决定系数(RSQ=0.933)和交叉检验决定系数(1-VR=0.929)较高,定标标准误差(SEC=0.623)和交互校验标准误差(SECV=0.638)较小,预测模型的建模效果较好,可替代化学分析。棉酚含量预测模型的RSQ,1-VR,SEC和SECV分别为0.836,0.811,0.074和0.079,模型预测效果略差于蛋白质模型,但仍可用于棉仁粉中棉酚含量的测定。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 棉仁粉 棉酚含量 蛋白质含量
在线阅读 下载PDF
玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立 被引量:44
2
作者 刘丽英 陈洪章 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期275-278,共4页
玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason... 玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型,该模型稳定,适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明,采用一阶导数+KarlNorris滤波预处理,谱区在4100-7500cm^-1,能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差(RMSECV)范围为0.0903~1.45,预测误差(RMSEP)范围为0.2569%~2.5819%,预测相关系数≥0.8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。 展开更多
关键词 生物质 玉米秸秆组分 近红外反射光谱(nirs) 模型
在线阅读 下载PDF
近红外漫反射光谱(NIRS)结合TQ软件建立盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元定量模型 被引量:2
3
作者 谢彩侠 胡亚楠 +3 位作者 左春芳 白雁 雷敬卫 王星 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期431-435,共5页
目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷... 目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷元的定量分析模型,利用模型对未知样品进行预测。结果建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.96459,0.0999,0.30041;经外部验证,模型的预测相关系数(R2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9634,0.128。结论所建模型预测能力较好,可以用于盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) TQ软件 盾叶薯蓣 薯蓣皂苷元 定量模型
在线阅读 下载PDF
利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型 被引量:10
4
作者 徐庆贤 沈恒胜 +2 位作者 林斌 官雪芳 汤葆莎 《福建农业学报》 CAS 2011年第3期440-445,共6页
植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归... 植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析。结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高。 展开更多
关键词 近红外反射光谱技术 甘薯 偏最小二乘法 重金属
在线阅读 下载PDF
近红外反射光谱(NIRS)测量棉子中油份和蛋白质含量的研究 被引量:4
5
作者 徐鹏 郭婷婷 +2 位作者 张香桂 倪万朝 沈新莲 《中国棉花》 北大核心 2010年第1期17-19,共3页
本研究对近红外反射光谱分析法测量棉子油份和蛋白质含量的可行性和方法进行了探讨。采用索氏抽提法测量了112份常规棉花品种种仁的油份含量,选择其中87份代表性样品建立数学模型,用剩下的25份验证该模型,其NIRS的预测值与化学值之间的... 本研究对近红外反射光谱分析法测量棉子油份和蛋白质含量的可行性和方法进行了探讨。采用索氏抽提法测量了112份常规棉花品种种仁的油份含量,选择其中87份代表性样品建立数学模型,用剩下的25份验证该模型,其NIRS的预测值与化学值之间的相关系数R=0.9656,预测标准差(SEP)为3.55%。用凯氏定氮法测量了103份棉子种仁的蛋白质含量,选择其中的80份建立数学模型,用剩下的23份验证该模型,其NIRS的预测值与化学值之间的相关系数R=0.9727,预测标准差(SEP)为3.56%。结果表明,本研究所构建的数学模型可以用来快速准确地测量棉子的油份和蛋白质含量。 展开更多
关键词 棉子 近红外反射光谱 油份含量 蛋白质含量
在线阅读 下载PDF
茴香渣营养特征分析及其常规养分和矿物元素含量近红外反射光谱预测模型构建 被引量:2
6
作者 李钰 李欣荣 +8 位作者 李开栋 郭涛 史艳丽 李飞 年芳 徐国延 王新基 田多湖 许辉 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3973-3983,共11页
本试验旨在分析茴香渣营养特征及构建其常规养分和矿物元素含量近红外反射光谱(NIRS)预测模型。利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分析了103份茴香渣样品中常规养分干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(A... 本试验旨在分析茴香渣营养特征及构建其常规养分和矿物元素含量近红外反射光谱(NIRS)预测模型。利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分析了103份茴香渣样品中常规养分干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)、有机物(OM)、粗脂肪(EE)以及矿物元素钙(Ca)、铁(Fe)、钾(K)、磷(P)和镁(Mg)含量的预测模型。结果表明:茴香渣CP和EE含量较高,NDF和ADF含量较低,且矿物元素含量丰富,可作为饲料原料添加到动物饲粮中。构建的预测模型中,常规养分DM、CP、NDF、ADF、Ash、OM和EE含量的预测决定系数(RSQ)分别为0.940、0.922、0.918、0.873、0.847、0.878和0.908,验证相对分析误差(RPD)均大于2.5,预测的准确性较高,取得最佳定标效果。矿物元素Ca、Fe和K含量的RSQ分别为0.912、0.911和0.856,RPD均大于2.5,预测效果较好,可以用于实际生产;Mg含量的RSQ和RPD分别为0.794和2.203,预测效果较弱,仅能粗略预测来进行样品筛选;P含量的RSQ和RPD分别为0.654和1.667,预测效果差,预测值和实测值的误差较大,不能用于实际生产。综上所述,利用NIRS技术建立的预测模型可快速、准确地预测茴香渣中DM、CP、NDF、ADF、Ash、OM、Ca、Fe和K含量。 展开更多
关键词 茴香渣 常规养分 矿物元素 近红外反射光谱 预测模型
在线阅读 下载PDF
近红外反射光谱法(NIRS)分析奶牛精料补充料营养成分的研究
7
作者 白扎嘎尔 薛树媛 +1 位作者 金海 曹玉梅 《饲料工业》 北大核心 2010年第9期36-40,共5页
采用滤光片型8620近红外光谱技术(NIRS),结合主成分回归法,以105个不同的奶牛精料补充料样品建立了常规化学成分以及可消化总养分(TDN)含量的近红外定量分析校正模型。常规化学成分中,粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤... 采用滤光片型8620近红外光谱技术(NIRS),结合主成分回归法,以105个不同的奶牛精料补充料样品建立了常规化学成分以及可消化总养分(TDN)含量的近红外定量分析校正模型。常规化学成分中,粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素和可消化总养分含量的校正模型决定系数R2分别为0.9132、0.9016、0.9220、0.9171、0.8928、0.7083和0.8346;研究发现除酸性洗涤木质素之外,其他成分含量的相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5,因此除酸性洗涤木质素之外,所建近红外预测模型对奶牛精料补充料常规营养成分以及TDN含量的快速测定具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 奶牛精料补充料 常规成分 TDN
在线阅读 下载PDF
基于近红外光谱的梨果实口感指数无损检测研究
8
作者 武新 刘京威 付兴兰 《保鲜与加工》 北大核心 2025年第4期106-115,共10页
口感指数(TI)由可溶性固形物含量(SSC)与可滴定酸(TA)含量的比值表示,用于衡量梨的口感、成熟度和风味。为了快速准确地检测梨果实的TI,采用近红外光谱技术结合多元分析算法,通过微型近红外光纤光谱仪采集195份雪梨样品的漫反射光谱数据... 口感指数(TI)由可溶性固形物含量(SSC)与可滴定酸(TA)含量的比值表示,用于衡量梨的口感、成熟度和风味。为了快速准确地检测梨果实的TI,采用近红外光谱技术结合多元分析算法,通过微型近红外光纤光谱仪采集195份雪梨样品的漫反射光谱数据,并对TI值进行全局数值变换。使用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)、自举软收缩(BOSS)算法及蒙特卡洛竞争性自适应重加权采样法选取特征波长数据,结合偏最小二乘回归法建立定量预测模型。结果表明,基于GA-BOSS选取的22个特征波长建立的PLSR模型表现出较高的性能,校正集和预测集的相关系数(Rc和Rp)分别为0.971和0.983,模型具有较高的拟合效果和预测准确度。该方法实现了梨果实TI的快速、无损检测,为梨品质的实时监测提供了一种可行的技术方法。 展开更多
关键词 雪梨 口感指数 近红外反射光谱 遗传算法 自举软收缩算法 偏最小二乘回归法
在线阅读 下载PDF
近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量:5
9
作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirs) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS)
在线阅读 下载PDF
肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量近红外光谱预测模型的建立
10
作者 纳嵘 朱海辉 《饲料博览》 2025年第2期9-12,共4页
研究旨在构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外光谱预测模型。研究中采集肉羊浓缩饲料样本100份,结合改进最小二乘回归法(MPLS),构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外定量预测模型。模型建成后,通过内部验证和外部验证对模型进行评价... 研究旨在构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外光谱预测模型。研究中采集肉羊浓缩饲料样本100份,结合改进最小二乘回归法(MPLS),构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外定量预测模型。模型建成后,通过内部验证和外部验证对模型进行评价。结果表明:肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量近红外光谱预测模型的内部交叉验证标准误差(SECV)为0.1412,交叉验证相关系数(1-VR)为0.8953,外部交叉验证相对分析误差(RPDV)为3.01。表明近红外光谱预测模型可以准确预测肉羊浓缩饲料中粗蛋白质含量。 展开更多
关键词 近红外光谱分析(Near infrared spectroscopy nirs) 浓缩饲料 粗蛋白质 预测
在线阅读 下载PDF
近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究 被引量:20
11
作者 聂志东 韩建国 +2 位作者 玉柱 仲勇 刘富渊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1045-1048,共4页
采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2... 采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2)以及验证集样品标准差(SD)与预测残差均方根(RMSEP)的比值(RPD)分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的RCV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 苜蓿 纤维素 半纤维素 木质素
在线阅读 下载PDF
近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量 被引量:44
12
作者 白琪林 陈绍江 +3 位作者 董晓玲 孟庆祥 严衍禄 戴景瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1345-1347,共3页
应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和... 应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理,谱区均为7502~5450cm-1和4601~4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092~096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%~181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。 展开更多
关键词 玉米秸秆 NDF ADF 生长发育时期 中性洗涤纤维 青贮玉米 nirs 近红外反射光谱 含量 首次
在线阅读 下载PDF
利用可见光/近红外反射光谱估算土壤总氮含量的实验研究 被引量:54
13
作者 徐永明 蔺启忠 +2 位作者 黄秀华 沈艳 王璐 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期19-22,共4页
利用土壤的室内反射率光谱,探讨土壤氮元素的高光谱机理。利用土壤光谱各吸收带的特征参数与总氮含量进行逐步回归运算,确定与氮元素关系比较密切的几个吸收带。计算出这几个特征吸收带内土壤反射率的变化形式:一阶导数(FDR)、倒数(1/R... 利用土壤的室内反射率光谱,探讨土壤氮元素的高光谱机理。利用土壤光谱各吸收带的特征参数与总氮含量进行逐步回归运算,确定与氮元素关系比较密切的几个吸收带。计算出这几个特征吸收带内土壤反射率的变化形式:一阶导数(FDR)、倒数(1/R)、倒数之对数(log(1/R))、波段深度(Depth),并与总氮含量进行逐步回归分析,得到比较理想的结果:建模样本的Ra2(修正的判定系数)分别为0 789、0 753、0 736、0 699,验证样本的Ra2分别为0 759、0 468、0 794、0 725。可见土壤的反射率光谱与氮元素含量之间存在比较明显的相关性,可见光/近红外反射光谱具有快速估算土壤中氮元素含量的潜力。 展开更多
关键词 土壤氮 近红外反射光谱 利用 总氮含量 光谱 逐步回归分析 估算 可见光 反射 吸收带
在线阅读 下载PDF
基于近红外漫反射光谱的香梨类别定性分析 被引量:24
14
作者 马本学 饶秀勤 +2 位作者 应义斌 沈飞 樊玉霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3288-3290,共3页
基于近红外(near infrared,NIR)漫反射光谱分析技术对库尔勒香梨中的脱萼果和宿萼果进行了自动化判别试验研究。用对不同波段范围、不同光谱预处理方法(MSC、SNV、微分光谱)和不同主成分因子数对香梨类别判别结果的影响进行了对比分... 基于近红外(near infrared,NIR)漫反射光谱分析技术对库尔勒香梨中的脱萼果和宿萼果进行了自动化判别试验研究。用对不同波段范围、不同光谱预处理方法(MSC、SNV、微分光谱)和不同主成分因子数对香梨类别判别结果的影响进行了对比分析,建立了香梨类别的定性判别模型。研究结果表明:用判别分析(discri mant analysis,DA)方法在9091~4000cm-1范围结合原始光谱建立的DA判别模型最优,该方法对校正集正确分类率达100%,预测集正确分类率为95%。 展开更多
关键词 近红外 反射光谱 香梨 判别分析
在线阅读 下载PDF
近红外漫反射光谱法测定黄芩中总黄酮及黄芩苷的含量 被引量:39
15
作者 黄倩倩 潘瑞乐 +2 位作者 魏建和 吴严巍 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2425-2428,共4页
文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法。对黄芩苷含量在12.24%~21.34%,总黄酮含量在16.08%~26.52%范围内的61个不同产地的黄芩,选择在8000-4000cm^-1范围内的近红外吸收... 文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法。对黄芩苷含量在12.24%~21.34%,总黄酮含量在16.08%~26.52%范围内的61个不同产地的黄芩,选择在8000-4000cm^-1范围内的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)比较不同光谱预处理方法建立的校正模型,结果表明一阶导数和最小最大归一化的数据预处理方法分别为黄芩苷和总黄酮最优预处理建模方法。黄芩苷校正集相关系数(r)为0.9024,校正集标准偏差(SEC)为1.01,预测集标准偏差(SEP)为0.8764;总黄酮校正集相关系数(r)为0.9527,校正集标准偏差(SEC)为0.785,预测集标准偏差(SEP)为0.5211,该方法快速简便,适合于黄芩中主要活性成分的快速分析。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 黄芩 黄芩苷 总黄酮 PLS
在线阅读 下载PDF
用近红外漫反射光谱检测肉品新鲜度的初步研究 被引量:74
16
作者 侯瑞锋 黄岚 +2 位作者 王忠义 丁海曙 徐志龙 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2193-2196,共4页
挥发性盐基氮一直以来是评定肉品新鲜程度的重要指标,通常其测定依据是半微量凯氏定氮法,这难以满足当前肉品快速非破坏性的检测要求。文章通过近红外漫反射光谱法(NIRS)建立了挥发性盐基氮(TVB-N)的预测模型,并通过聚类分析方法对光谱... 挥发性盐基氮一直以来是评定肉品新鲜程度的重要指标,通常其测定依据是半微量凯氏定氮法,这难以满足当前肉品快速非破坏性的检测要求。文章通过近红外漫反射光谱法(NIRS)建立了挥发性盐基氮(TVB-N)的预测模型,并通过聚类分析方法对光谱数据进行了分类处理。结果表明当猪肉样品中TVB-N含量超过11.6 mg.(100g)-1时,可以判定该肉品为次鲜肉,采用近红外漫反射光谱法建立预测模型,能够实现对肉品的新鲜程度非破坏性、快速检测。 展开更多
关键词 肉品新鲜度 挥发性盐基氮 近红外反射光谱 聚类分析
在线阅读 下载PDF
芦丁和维生素C的近红外漫反射光谱技术定量分析研究 被引量:37
17
作者 杜德国 孙素琴 +2 位作者 周群 梁曦云 杨显荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期474-476,共3页
首次利用近红外漫反射技术和偏最小二乘法定量分析了复方芦丁片的主组分芦丁和维生素C混合样品的含量 ,所建立的预测方程对样品的预测值和真实值之间的相关系数为 99 75 %,芦丁和维生素C定标标准差分别为 0 3 63 %和 1 0 78%。该方法... 首次利用近红外漫反射技术和偏最小二乘法定量分析了复方芦丁片的主组分芦丁和维生素C混合样品的含量 ,所建立的预测方程对样品的预测值和真实值之间的相关系数为 99 75 %,芦丁和维生素C定标标准差分别为 0 3 63 %和 1 0 78%。该方法快速、准确。 展开更多
关键词 芦丁 维生素C 定量分析 近红外反射光谱
在线阅读 下载PDF
近红外漫反射光谱法测定川产黄柏中小檗碱含量 被引量:33
18
作者 周旻 王天志 +3 位作者 叶利明 陈聪 黄果 吴严巍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1527-1530,共4页
提出了用近红外光谱技术快速测定川产中药黄柏中指标成分小檗碱含量的方法。对小檗碱含量在2.155%-8.245%范围的不同来源的黄柏,根据其在12 500-3 600 cm^-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立了校正模型,比较了光谱不同... 提出了用近红外光谱技术快速测定川产中药黄柏中指标成分小檗碱含量的方法。对小檗碱含量在2.155%-8.245%范围的不同来源的黄柏,根据其在12 500-3 600 cm^-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立了校正模型,比较了光谱不同预处理方法对校正结果的影响。当采用二阶导数处理方法时能最有效地提取光谱的信息,此时校正集相关系数(r2)为0.922 1,校正集标准偏差(SEC)为0.337,预测集标准偏差(SEP)为0.251。该方法快速简便,适合于中药指标成分的快速分析。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 黄柏 小檗碱 PLS
在线阅读 下载PDF
利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报 被引量:18
19
作者 唐绍清 石春海 +3 位作者 焦桂爱 胡培松 王海莲 万建民 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期563-566,共4页
利用精米粉脂肪含量化学分析值及其近红外反射光谱以建立分析精米中脂肪含量数学模型。选取 3段谱区(6 10 0~4 2 5 0cm- 1 ;6 10 0~ 5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0~ 4 2 5 0cm- 1 ;75 0 0~5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0~4 2 5 0cm- 1 )分别采... 利用精米粉脂肪含量化学分析值及其近红外反射光谱以建立分析精米中脂肪含量数学模型。选取 3段谱区(6 10 0~4 2 5 0cm- 1 ;6 10 0~ 5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0~ 4 2 5 0cm- 1 ;75 0 0~5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0~4 2 5 0cm- 1 )分别采用 4种不同的预处理方法(直线扣除、乘性散射校正、矢量归一、一阶导数 ) ,对其结果进行比较 ,发现选择不同谱区和不同光谱预处理方法对所建模型有很大的影响 ,同时证明了利用近红外光谱技术测定稻米脂肪含量的可行性。还阐述了如何对模型进行评价 ,并讨论了它在遗传育种中的应用。 展开更多
关键词 近红外反射光谱技术 稻米 脂肪 含量测定
在线阅读 下载PDF
应用近红外漫反射光谱快速测定土壤锌含量 被引量:26
20
作者 黄富荣 潘涛 +2 位作者 张甘霖 潘贤章 刘登飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期586-592,共7页
采用近红外漫反射光谱和偏最小二乘法(PLS)建立了土壤锌快速分析的定量模型,并进行了波段优选。首先,基于单波长模型预测效果将全体样品划分为定标集和预测集;然后,采用多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法对光谱... 采用近红外漫反射光谱和偏最小二乘法(PLS)建立了土壤锌快速分析的定量模型,并进行了波段优选。首先,基于单波长模型预测效果将全体样品划分为定标集和预测集;然后,采用多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法对光谱进行预处理。选取全谱400~2500nm,400~1100nm,1100~1900nm,1900~2500nm,580~900nm等5个波段,每个波段分别采用原谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立了15个定标模型。同时调整SG平滑点数和PLS因子数,每个模型分别进行PLS数值实验,按照预测效果进行优选。结果显示,采用1900-2500nm波段一阶导数谱的模型效果最好,预测相关系数(RP)、RMSEP、RRMSEP分别为0.806,31.0mg/kg和19.96%。这些结果表明,1900-2500nm波段可以代替全谱波段得到更好的预测效果,可为设计专用土壤近红外光谱仪提供依据。 展开更多
关键词 土壤 近红外反射光谱 偏最小二乘法 波段选择
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 19 下一页 到第
使用帮助 返回顶部