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评定蛋鸡豆粕代谢能和氨基酸可利用率的研究
被引量:
3
1
作者
王超胜
贾刚
+6 位作者
张克英
丁雪梅
吴秀群
赵华
陈小玲
吴彩梅
刘光芒
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期820-828,共9页
本试验旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源豆粕表观代谢能(AME)和氨基酸可利用率(AAA),并用傅里叶近红外光谱(NIRS)分析技术建立其预测模型。选择248只体重(1.60±0.10)kg、产蛋率85%的36周龄罗曼蛋鸡,按单因素完全随机设计,分为31...
本试验旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源豆粕表观代谢能(AME)和氨基酸可利用率(AAA),并用傅里叶近红外光谱(NIRS)分析技术建立其预测模型。选择248只体重(1.60±0.10)kg、产蛋率85%的36周龄罗曼蛋鸡,按单因素完全随机设计,分为31组,每组8个重复,每个重复1只鸡。在训饲的基础上,采用全收粪法评定30种不同来源豆粕和1种基础饲粮的AME和AAA,然后用NIRS技术建立其生物效价的预测模型。结果如下:1)不同来源的30种豆粕AME在11.95-14.87 MJ/kg之间,平均值为(13.24±0.67)MJ/kg;总氨基酸可利用率(TAAA)在89.99%-94.96%之间,平均值为(93.73±1.23)%。2)豆粕AME的NIRS预测模型的校正决定系数(Rcal2)、交叉验证系数(Rcv^2)、外部验证系数(Rval^2)分别为99.24%、83.79%、80.73%,外部验证标准差(RMSEP)为0.22 MJ/kg;TAAA的NIRS预测模型的Rcal^2、Rcv^2、Rval^2范围分别为94.20%-99.97%、76.38%-97.32%、61.80%-99.42%,RMSEP范围为0.06%-1.00%。结果表明:1)不同来源豆粕的AME、AAA在罗曼蛋鸡上有较大差异;2)利用NIRS分析技术可建立罗曼蛋鸡豆粕的AME、AAA预测模型,模型的Rcal^2及预测的RMSEP较好。
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关键词
蛋鸡
豆粕
代谢能
氨基酸可利用率
近红外光谱预测模型
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职称材料
题名
评定蛋鸡豆粕代谢能和氨基酸可利用率的研究
被引量:
3
1
作者
王超胜
贾刚
张克英
丁雪梅
吴秀群
赵华
陈小玲
吴彩梅
刘光芒
机构
四川农业大学动物营养研究所
出处
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期820-828,共9页
基金
四川省优质蛋鸡现代产业链关键技术集成研究与产业化示范(2011NZ0073)
四川科创饲料产业技术研究院科技支撑计划(2013NZ0054)
文摘
本试验旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源豆粕表观代谢能(AME)和氨基酸可利用率(AAA),并用傅里叶近红外光谱(NIRS)分析技术建立其预测模型。选择248只体重(1.60±0.10)kg、产蛋率85%的36周龄罗曼蛋鸡,按单因素完全随机设计,分为31组,每组8个重复,每个重复1只鸡。在训饲的基础上,采用全收粪法评定30种不同来源豆粕和1种基础饲粮的AME和AAA,然后用NIRS技术建立其生物效价的预测模型。结果如下:1)不同来源的30种豆粕AME在11.95-14.87 MJ/kg之间,平均值为(13.24±0.67)MJ/kg;总氨基酸可利用率(TAAA)在89.99%-94.96%之间,平均值为(93.73±1.23)%。2)豆粕AME的NIRS预测模型的校正决定系数(Rcal2)、交叉验证系数(Rcv^2)、外部验证系数(Rval^2)分别为99.24%、83.79%、80.73%,外部验证标准差(RMSEP)为0.22 MJ/kg;TAAA的NIRS预测模型的Rcal^2、Rcv^2、Rval^2范围分别为94.20%-99.97%、76.38%-97.32%、61.80%-99.42%,RMSEP范围为0.06%-1.00%。结果表明:1)不同来源豆粕的AME、AAA在罗曼蛋鸡上有较大差异;2)利用NIRS分析技术可建立罗曼蛋鸡豆粕的AME、AAA预测模型,模型的Rcal^2及预测的RMSEP较好。
关键词
蛋鸡
豆粕
代谢能
氨基酸可利用率
近红外光谱预测模型
Keywords
laying hens
soybean meal
apparent metabolizable energy
amino acids availability
NIRS pre-diction model
分类号
S831.4 [农业科学—畜牧学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
评定蛋鸡豆粕代谢能和氨基酸可利用率的研究
王超胜
贾刚
张克英
丁雪梅
吴秀群
赵华
陈小玲
吴彩梅
刘光芒
《动物营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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