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功能性近红外光谱技术在注意缺陷多动障碍评估中应用的进展(综述) 被引量：1
1
作者 杨杰 崔静静 胡珍玉 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2025年第6期528-533,共6页
本文回顾了功能性近红外光谱技术(fNIRS)在注意缺陷多动障碍(ADHD)研究中的应用,分析了ADHD患者在任务态和静息态下的皮层激活异常,并探讨了fNIRS在ADHD诊断和治疗评估中的潜力,为未来ADHD研究和临床应用提供了新的方向和理论依据。
关键词 注意缺陷多动障碍 功能性近红外光谱技术 生物标志物 综述
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胼胝体梗死的康复效果评估:基于功能近红外光谱技术的个案研究
2
作者 陈予东 杜晓霞 +4 位作者 黄富表 叶长青 马琳 王云雷 吴晓莉 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第3期365-372,共8页
目的描述1例因脑梗死导致胼胝体损伤(表现为异己手综合征、注意力障碍、空间忽略、步态失用等)患者的个体化康复过程,并探讨功能近红外光谱技术(f NIRS)在评估脑激活中的优势。方法患者男性,54岁,通过简易精神状态检查、蒙特利尔认知评... 目的描述1例因脑梗死导致胼胝体损伤(表现为异己手综合征、注意力障碍、空间忽略、步态失用等)患者的个体化康复过程,并探讨功能近红外光谱技术(f NIRS)在评估脑激活中的优势。方法患者男性,54岁,通过简易精神状态检查、蒙特利尔认知评估、洛文斯顿作业治疗用认知功能评定测验和威斯康星卡片分类测验等多种评估工具,为患者制定个性化康复方案。在常规物理治疗、作业治疗、任务导向训练、镜像训练和计算机认知辅助训练的基础上,增加舒尔特方格训练、双侧肢体协同性训练和经颅磁刺激(TMS)治疗。采用f NIRS评估康复前后脑活状态的变化。结果综合康复1个多月后,患者异己手综合征、注意力障碍和空间忽略明显改善,步行恢复正常,运动、认知和日常生活能力均提高,脑部激活状态呈现积极变化。结论针对胼胝体损伤复杂症状,综合康复手段(特别是舒尔特方格、双侧协同训练及TMS)结合f NIRS评估脑激活,展现出显著康复效果。 展开更多
关键词 脑梗死 胼胝体 康复 经颅磁刺激 功能近红外光谱技术
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基于近红外光谱技术和变量筛选-偏最小二乘判别分析方法的铁皮石斛产地无损溯源 被引量：9
3
作者 柳薇 邱熙文 +3 位作者 蒋立文 范伟 李跑 郑郁 《分析测试学报》 北大核心 2025年第2期246-252,共7页
基于近红外(NIR)光谱技术与变量筛选-偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间(25、45、65 ms)下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消... 基于近红外(NIR)光谱技术与变量筛选-偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间(25、45、65 ms)下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消除光谱中的干扰;以主成分分析(PCA)、PLS-DA方法建立了铁皮石斛产地的鉴别模型;通过竞争性自适应重加权采样法(CARS)、蒙特卡罗-无信息变量消除法(MCUVE)及连续投影算法(SPA)筛选获得特征变量进一步提升PLS-DA模型鉴别准确性;此外,首次探究了积分时间对铁皮石斛产地溯源模型的影响。结果表明:无论是原始光谱还是优化预处理后的光谱,PCA方法均无法实现铁皮石斛产地的准确鉴别;45 ms和65 ms积分时间的PLS-DA模型可以实现石斛产地的100%鉴别分析;CARS和MC-UVE模型显著优于SPA模型,可在获得较少变量数的前提下实现石斛产地的100%鉴别分析。以上结果表明,基于便携式NIR光谱技术与变量筛选-PLS-DA方法可实现对铁皮石斛产地的准确鉴别,为中药材的质量控制研究提供了新方向。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 铁皮石斛 产地溯源 变量筛选方法 偏最小二乘判别分析
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基于高光谱成像技术和近红外光谱技术的金冠苹果货架期判别及其品质分析 被引量：2
4
作者 赵昕 郑树亮 +3 位作者 牛晓颖 曹建康 陈晗 赵志磊 《食品工业科技》 北大核心 2025年第11期302-312,共11页
为实现金冠苹果的货架期及可溶性固形物含量(SSC)和酸度(pH)的无损分析,利用高光谱成像系统(400~1000 nm)和近红外(800~2500 nm)光谱仪分别采集了金冠苹果的六个不同货架期(采后0、7、14、21、28和35 d)的光谱信息,采用了卷积平滑(Savit... 为实现金冠苹果的货架期及可溶性固形物含量(SSC)和酸度(pH)的无损分析,利用高光谱成像系统(400~1000 nm)和近红外(800~2500 nm)光谱仪分别采集了金冠苹果的六个不同货架期(采后0、7、14、21、28和35 d)的光谱信息,采用了卷积平滑(Savitzky-Golay,SGS)、一阶导数平滑(Savitzky-Golay First Derivative,1D)、标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和归一化(Area Normalize,Normalize)四种预处理方法,利用竞争性自适应重加权采样算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling Aglorithm,CARS)和无信息变量消除法(Uninformative Variable Elimination,UVE)提取特征波长,并建立了反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)和最小二乘支持向量机(Least Squares-Support Vector Machine,LSSVM)货架期分类模型。在对SSC和pH的预测中,采用灰度共生矩阵(Gray Level Cooccurrence Matrix,GLCM)提取金冠苹果高光谱图像中的8种纹理特征,采用CARS对预处理后的高光谱图像的光谱数据、高光谱图像的光谱与纹理融合数据以及近红外光谱数据提取特征变量,建立偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)和最小二乘支持向量机两种模型。结果表明,近红外光谱和高光谱成像技术均可实现对金冠苹果货架期的判别,判别最优模型为基于高光谱图像的1D+UVE+BP模型,判别准确率为100%;对金冠苹果SSC的定量预测中,基于近红外光谱的1D+CARS+PLSR模型预测效果最好,预测集相关系数(R_(p))和均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction Set,RMSEP)值分别为0.9323和0.4036;对金冠苹果的pH定量预测中,基于近红外光谱的SNV+CARS+LS-SVM模型预测效果最好,R_(p)和RMSEP值分别为0.8749和0.0417,研究结果为金冠苹果的无损检测提供了技术支持和依据。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 高光谱成像系统 苹果 货架期 定性判别 定量预测
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近红外光谱技术分析茴香秸秆的营养组成
5
作者 李钰 李欣荣 +8 位作者 刘保仓 邓晓裕 郭涛 史艳丽 年芳 李飞 许辉 徐国延 王新基 《草业科学》 北大核心 2025年第2期433-442,共10页
本研究旨在利用近红外光谱技术(NIRS)构建茴香(Foeniculum vulgare)秸秆营养成分预测模型。2022−2023年于甘肃省民勤县采集109份茴香秸秆样品,使用近红外光谱仪扫描样品得到吸光度值,分别测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、... 本研究旨在利用近红外光谱技术(NIRS)构建茴香(Foeniculum vulgare)秸秆营养成分预测模型。2022−2023年于甘肃省民勤县采集109份茴香秸秆样品,使用近红外光谱仪扫描样品得到吸光度值,分别测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)的含量;运用改良偏最小二乘法(MPLS)分别构建各营养成分预测模型并进行外部验证。结果表明:茴香秸秆中DM、CP、OM、NDF、ADF和Ash含量的预测决定系数(RSQ)为0.853~0.951,外部验证相对分析误差(RPD)为2.574~4.239,模型的预测能力良好,可用于实际检测;而EE含量的RSQ和RPD分别为0.806和2.259,定标模型只能用于样品的粗略筛选。 展开更多
关键词 茴香秸秆 非常规饲料 近红外光谱技术 粗饲料 营养成分
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近红外光谱技术优化提升农产品质检水平
6
作者 张金雪 《农业工程技术》 2025年第14期112-113,共2页
近红外光谱技术(NIRS)在农产品质量安全监管中具有显著核心价值,随着科技的不断进步,近红外光谱技术的检测精度和稳定性将进一步得到提升。该文针对近红外光谱技术在农产品品质检测应用与物联网、区块链等新兴技术融合,可构建更加完善... 近红外光谱技术(NIRS)在农产品质量安全监管中具有显著核心价值,随着科技的不断进步,近红外光谱技术的检测精度和稳定性将进一步得到提升。该文针对近红外光谱技术在农产品品质检测应用与物联网、区块链等新兴技术融合,可构建更加完善、智能的农产品质量追溯与监管体系,在更多农产品品类、更复杂检测场景中得到广泛应用,以满足季节性集中检测需求,及快速实现无损检测和多指标同步分析,解决模型泛化性、复杂基质干扰等技术瓶颈,提高检测效率,降低成本和环境污染风险,多维赋能乡村全面振兴和农业可持续的质控能力提升。该文可为加强当地农产品质量安全工作提供参考。 展开更多
关键词 农产品 质量 检测 近红外光谱技术 优化
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近红外光谱技术在乳及乳制品质量检测中的应用 被引量：5
7
作者 赵小伟 郑楠 +1 位作者 王加启 张养东 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期5451-5459,共9页
随着生活水平的提升,人们对食品质量的关注日益增加,快速获取产品质量信息已成为热点问题之一。近红外光谱技术作为一种快速、无损、定量的检测手段,能够在短时间内获取食品的质量信息,该技术已逐渐在食品质量评价中得到广泛应用。本文... 随着生活水平的提升,人们对食品质量的关注日益增加,快速获取产品质量信息已成为热点问题之一。近红外光谱技术作为一种快速、无损、定量的检测手段,能够在短时间内获取食品的质量信息,该技术已逐渐在食品质量评价中得到广泛应用。本文综述了近红外光谱技术在乳及乳制品质量检测方面的应用,旨在为该技术在乳制品行业中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 乳及乳制品 质量检测 快速评估
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玉米籽粒角质率近红外光谱快速定量检测研究
8
作者 张亚军 李颖 +7 位作者 冀春晓 王烨 赵雅琴 赵林茂 王庆康 宋宪亮 郭启芳 谷淑波 《种子》 北大核心 2025年第7期240-245,共6页
玉米籽粒角质率是评价玉米品质的关键指标。针对现有检测方法误差大、通用性差或需要破坏种子等问题,以324份玉米自交系为材料,结合近红外光谱技术与线性偏最小二乘回归法,建立了玉米角质率和粉质率的无损检测模型,2种模型均具有高的预... 玉米籽粒角质率是评价玉米品质的关键指标。针对现有检测方法误差大、通用性差或需要破坏种子等问题,以324份玉米自交系为材料,结合近红外光谱技术与线性偏最小二乘回归法,建立了玉米角质率和粉质率的无损检测模型,2种模型均具有高的预测精度和好的稳定性(R_(val)^(2)>0.900,RPD_(p)>3.000)。研究结果为玉米籽粒角质率的快速无损高通量检测提供了可靠方法,对玉米育种和品质改良具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 玉米 近红外光谱技术 角质率 粉质率 偏最小二乘回归法(PLSR)
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基于近红外光谱的输电线钢芯腐蚀原位检测方法
9
作者 吴升泽 吴田 +3 位作者 陈龙 邱中华 普子恒 吴凤 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第5期52-58,共7页
基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA... 基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA)降维数据和鹈鹕优化算法(POA)优化参数建立了基于支持向量机回归(SVR)的腐蚀状态分类识别模型;最后,采用能谱分析数据验证模型对腐蚀状态识别的准确性。结果表明:采用标准正态变量处理和Savitzky-Golay平滑预处理可以达到99.16%的最大方差解释率,通过LPG筛选出了10个最佳波长,结合最佳光谱数据预处理方法与最佳波长并利用PCA得到4类样本的可视化聚类结果,将PCA二维得分数据输入POA-SVR分类模型,得到最终分类准确率高达96.43%。 展开更多
关键词 输电线钢芯 腐蚀 原位检测 近红外光谱技术 主成分分析(PCA) 支持向量机回归(SVR)
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偏最小二乘法和近红外光谱技术快速测定发酵黄芪茎叶中黄酮含量及抗氧化活性 被引量：1
10
作者 张燕 贾阳 +4 位作者 杜涓 刘娜 王园 齐景伟 安晓萍 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第18期70-75,共6页
试验测定发酵前、后黄芪茎叶黄酮含量和抗氧化活性,并应用近红外光谱技术(NIR)结合化学计量学法快速预测发酵黄芪茎叶黄酮含量,为定量检测发酵黄芪茎叶黄酮含量提供理论依据以及为黄芪茎叶深加工利用提供技术支持。试验采用硝酸铝-亚硝... 试验测定发酵前、后黄芪茎叶黄酮含量和抗氧化活性,并应用近红外光谱技术(NIR)结合化学计量学法快速预测发酵黄芪茎叶黄酮含量,为定量检测发酵黄芪茎叶黄酮含量提供理论依据以及为黄芪茎叶深加工利用提供技术支持。试验采用硝酸铝-亚硝酸钠比色法测定发酵黄芪茎叶黄酮的含量,测定黄酮对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除能力和羟基自由基的清除能力,利用偏最小二乘方法构建发酵黄芪茎叶黄酮的快速预测模型。结果表明,发酵黄芪茎叶黄酮抗氧化能力强于发酵前,构建快速预测模型采用了二阶导数(SD)+正态变量变换(SNV)+去趋势算法(Detred)的方法对全谱图进行预处理的效果较好,优化后的模型决定系数(R^(2))、校正均方根误差(RMSEC)、校准标准差(SEC)分别为0.92、0.24、0.24,其相对分析误差(PRD)为3.46,外部验证R2为0.88。研究表明,构建的NIR模型校正和交互验证决定系数均较大,PRD均大于2,说明模型预测性能较好,建立的模型有助于检测发酵黄芪茎叶黄酮含量活性成分。 展开更多
关键词 发酵黄芪茎叶 黄酮 抗氧化性 近红外光谱技术 偏最小二乘法
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功能性近红外脑光谱成像技术在脑卒中领域中的应用
11
作者 聂萍 王兆露 唐金荣 《南京医科大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期605-611,共7页
脑卒中作为一种急性脑血管疾病,其特点包括高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率以及沉重的经济负担,对人类生命健康构成了极为严峻的威胁。功能性近红外光谱成像技术(functional near⁃infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种无创、... 脑卒中作为一种急性脑血管疾病,其特点包括高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率以及沉重的经济负担,对人类生命健康构成了极为严峻的威胁。功能性近红外光谱成像技术(functional near⁃infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种无创、便携且抗电磁干扰的脑光学成像方法,近年来在神经科学和临床康复领域得到了广泛应用。尤其在脑卒中神经功能康复中,fNIRS以其独特的优势为康复评估、治疗优化及神经机制研究提供了有力支持。文章综述fNIRS在该领域的主要应用方向及研究进展、存在的争议以及未来研究方向,为脑卒中神经功能康复的研究和实践提供参考。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱成像技术 脑卒中 康复 研究进展
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基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析 被引量：6
12
作者 李跑 谭惠珍 +3 位作者 谢叔娥 苏光林 董怡青 唐辉 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期54-59,共6页
利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建... 利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建立青皮产地溯源模型。结果表明,光谱预处理可以在一定程度上消除基线漂移、背景噪声和谱峰重叠干扰,但无法实现产地溯源。3种模式识别方法中,PCA无法实现青皮产地溯源;青皮外壁和内囊原始光谱的SIMCA模型获得的青皮产地溯源整体鉴别率分别为99.14%和98.28%;FLDA模型获得的整体鉴别率均为99.57%,优于SIMCA模型;经光谱预处理优化后的SIMCA和FLDA模型对青皮产地溯源的鉴别率均可达100%,即便携式近红外光谱技术结合有监督模式识别方法可实现青皮产地溯源的无损分析,可为食药同源物质产地溯源拓展新途径。 展开更多
关键词 青皮 溯源分析 近红外光谱技术 有监督模式识别方法
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近红外光谱技术监控不同水平运动员递增负荷肌群肌氧变化特征 被引量：1
13
作者 毕学翠 郑晓鸿 张英平 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第35期14947-14957,共11页
为了分析不同水平赛艇运动员在递增负荷测试中三个关键环节不同肌肉SMO_(2)变化特征,找出不同水平运动员SMO_(2)变化与常用指标变化的关系,提高递增负荷测试在赛艇训练监控中的针对性和实效性。通过实验将45名男子赛艇运动员,依据赛艇... 为了分析不同水平赛艇运动员在递增负荷测试中三个关键环节不同肌肉SMO_(2)变化特征,找出不同水平运动员SMO_(2)变化与常用指标变化的关系,提高递增负荷测试在赛艇训练监控中的针对性和实效性。通过实验将45名男子赛艇运动员,依据赛艇测功仪2000 m成绩分为A、B、C三个组。三组分别完成递增负荷测试,全程记录左右侧肱二头肌、竖脊肌和股内侧肌肌氧变化,同时记录心率、血乳酸等指标。实验数据使用Shapiro-Wilk法检验数据的正态性,相同运动员不同肌肉SMO_(2)变化测试结果对比使用非参数检验分析。不同水平运动员递增负荷测试结果的对比使用双尾独立T检验。相同运动员不同部位SMO_(2)与其他指标之间变化相关关系采用Pearson相关分析。结果表明:A、B、C三组不同部位ΔSMO_(2)在每级负荷中均与ΔHR有相关关系。A组股内侧肌ΔSMO_(2)与ΔHR全程高度相关(r=0.74-0.82,P<0.01),肱二头肌ΔSMO_(2)与ΔHR全程高度相关(r=0.32-0.88,P<0.01),竖脊肌ΔSMO_(2)与ΔHR全程高度相关(r=0.49-0.81,P<0.01);BLA变化幅度为-4.36 mmol/L时,对应B组ΔSMO_(2)变化幅度为-18.64%,C组ΔSMO_(2)变化幅度为-9.31%。可见不同水平运动员在赛艇递增负荷测试中均呈现出随着负荷增加SMO_(2)逐级下降的趋势。但是,不同水平运动员三个关键环节主要肌肉SMO_(2)变化特征呈现出一定程度的差异;赛艇递增负荷测试时,水平高的运动员综合ΔSMO_(2)变化率、ΔHR变化率和ΔBLA变化率相对较小;运动员SMO_(2)“拐点”与“乳酸阈拐点”相一致。相同BLA下,水平高的运动员SMO_(2)变化幅度较大,水平低的运动员SMO_(2)变化幅度较小。SMO_(2)变化只代表局部氧化代谢和运动能力,无法反应整体运动表现。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 递增负荷测试 肌氧饱和度 有氧能力
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近红外光谱法在兽药生产全过程质量控制中的应用展望
14
作者 王轩 韩宁宁 +3 位作者 陈鑫伟 彭文绣 叶能胜 张秀英 《中国兽药杂志》 2025年第1期11-20,共10页
近红外光谱法(Near-Infrared Spectrometry,NIRS)作为全过程分析技术(Process Analytical Technology,PAT)的关键工具,自2004年美国食品药品监督管理局提出以来,在制药领域应用广泛。然而,在兽药生产质量控制中,NIRS的应用尚不充分。本... 近红外光谱法(Near-Infrared Spectrometry,NIRS)作为全过程分析技术(Process Analytical Technology,PAT)的关键工具,自2004年美国食品药品监督管理局提出以来,在制药领域应用广泛。然而,在兽药生产质量控制中,NIRS的应用尚不充分。本文综述了NIRS的基本原理,并探讨了其在药品生产全过程质量控制中的应用现状。通过分析NIRS在原料检验、生产过程监控及成品检测中的应用,展现了其在提高生产效率、确保药品质量方面的潜力。同时,文章展望了NIRS技术在兽药生产中的未来发展趋势,包括技术优化、标准建立及多领域融合应用,以期为兽药行业的智能化、精准化生产提供技术支持。 展开更多
关键词 近红外光谱 药物分析 质量控制 全过程分析技术
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基于近红外光谱的小麦麸皮功能性成分模型构建 被引量：1
15
作者 杨佳欣 阿依古丽·塔什波拉提 +1 位作者 田合 严欢 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第1期197-206,共10页
为实现小麦麸皮功能性成分的无损、快速检测,利用近红外光谱技术(NIR)结合偏最小二乘法(PLS),比较不同预处理方法、不同建模波段及主因子数对建模结果的影响,筛选出最佳建模条件。其中,水分、灰分、脂肪的检测模型的预处理方法为S-G导数... 为实现小麦麸皮功能性成分的无损、快速检测,利用近红外光谱技术(NIR)结合偏最小二乘法(PLS),比较不同预处理方法、不同建模波段及主因子数对建模结果的影响,筛选出最佳建模条件。其中,水分、灰分、脂肪的检测模型的预处理方法为S-G导数(Savitzky-Golay),波段分别为2020 nm~2230 nm、1000 nm~2500nm、1000 nm~2500 nm,主因子数分别为11、7、6时,模型最优;蛋白质的检测模型的预处理方法为多元散射校正(MSC),波段为1860 nm~2020 nm,主因子数为6时,模型最优;膳食纤维的检测模型的预处理方法为S-G平滑,波段为1100 nm~1350 nm,主因子数为8时,模型最优。最优条件下模型的校正模型相关系数(RC)、交互验证集相关系数(RP)均大于0.85,校正集标准差(SEC)、交互检验验证标准差(SECV)、预测集标准差(SEP)均小于其他条件下的数值,且三个值相互接近,满足最佳建模原则。使用未参与建模的预测集样品对最佳模型进行验证,得出结果为预测值与真实值(国标方法测定值)的绝对偏差均小于5%,说明该模型可用于小麦麸皮5种功能性成分的检测。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 小麦麸皮 功能性成分 模型构建
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近红外光谱在聚烯烃力学性能检测中的应用研究
16
作者 张亚春 刘绍江 《塑料工业》 北大核心 2025年第4期116-122,共7页
近红外光谱技术作为一种高新分析技术,具有快速、简便、绿色等优点,在各行各业被广泛应用。本文针对聚烯烃力学性能分析检测耗时长,采用多元校正技术建立了10种样品屈服应力、断裂应力、断裂标称应变等22个数据模型,并随机抽取了各15个... 近红外光谱技术作为一种高新分析技术,具有快速、简便、绿色等优点,在各行各业被广泛应用。本文针对聚烯烃力学性能分析检测耗时长,采用多元校正技术建立了10种样品屈服应力、断裂应力、断裂标称应变等22个数据模型,并随机抽取了各15个样品进行模型精密度验证。结果表明,22个分析项目的预测值与化验值的标准偏差均符合技术经济指标要求,其结果与传统法测定结果相吻合,且测定过程可瞬间完成,可以实现聚烯烃力学性能的准确、即时检测,对聚烯烃产品的质量控制和在线检测具有重要意义。此外,今后应该研究如何取得更为理想的建模样品,减少操作误差和仪器误差,还需要增加样品的个数随时丰富建模样品以增强模型的适用性和预测准确度。 展开更多
关键词 近红外光谱 聚烯烃 力学性能 多元校正技术
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近红外光谱检测技术在塑料分选中的应用进展 被引量：6
17
作者 陈晨 汪香君 +3 位作者 黄金飞 李军 汪洋 熊露璐 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期663-669,共7页
近红外光谱检测技术(NIRS)在塑料分选中的应用旨在对塑料种类与组份进行识别,从而提高回收效率最终实现资源的综合利用。本文首先介绍传统塑料分选技术发展;其次概述近红外检测技术原理与其在塑料领域的应用现状;最后对在塑料分选领域... 近红外光谱检测技术(NIRS)在塑料分选中的应用旨在对塑料种类与组份进行识别,从而提高回收效率最终实现资源的综合利用。本文首先介绍传统塑料分选技术发展;其次概述近红外检测技术原理与其在塑料领域的应用现状;最后对在塑料分选领域应用前景进行了总结与展望。在塑料分选领域,近红外光谱检测技术相比传统的物理和化学检测方法,具有快速、无损、高效等明显的优势,可通过实时、在线检测,定性与定量的方式对未知样品进行识别与分选。尽管该技术在一些实验研究中已经取得了显著的阶段性成果,但在实际工程应用特别是检测的精准度,外延新的应用场景等方面仍需进一步研究和优化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 无损检测 塑料分选
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近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量 被引量：3
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作者 李欣荣 李飞 +10 位作者 翁秀秀 刘保仓 邓晓裕 王新基 史艳丽 郭涛 王力 李钰 李开栋 李建栋 田多湖 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期7335-7345,共11页
本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(A... 本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(Ash)、钾(K)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、铁(Fe)、锰(Mn)、锌(Zn)和铜(Cu)含量。通过主成分分析(PCA)剔除异常值后,利用KS算法将剩余样品分为定标集和验证集,利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)和反向传播神经网络(BPNN)分别建立葵花籽皮营养成分含量预测模型。结果表明:1)葵花籽皮中水分、NDF、ADF、Ash、Mg、Fe和Mn含量的预测决定系数(RSQ)为0.88~0.99,验证相对分析误差(RPD)为2.82~8.36,利用MPLS和BPNN模型定标结果较好,且预测准确性较好,能够用于实际测量。2)葵花籽皮中K和Zn含量的MPLS模型的PRD分别为2.75和2.44,而BPNN模型的PRD分别为1.76和1.69,K和Zn含量可利用MPLS模型进行实际预测。3)葵花籽皮中CP、Ca和P含量的BPNN模型的RSQ分别为0.9、0.89和0.83,而MPLS模型的RSQ分别为0.75、0.62和0.71,CP、Ca和P含量可通过BPNN模型进行实际预测。4)葵花籽皮中ADL和Cu含量的MPLS和BPNN模型的RSQ为0.30~0.68,RPD为1.03~1.79,预测结果不可用于实际预测。综上所述,利用NIRS技术结合MPLS和BPNN建立的预测模型能够准确预测葵花籽皮中水分、CP、NDF、ADF、Ash、K、Ca、P、Mg、Fe、Mn和Zn含量。 展开更多
关键词 葵花籽皮 近红外光谱技术 改良偏最小二乘法 反向传播神经网络 预测模型
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近红外光谱技术快速检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的研究 被引量：1
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作者 王梅 潘牧 +5 位作者 刘辉 龚一民 何方国 罗玉坤 高一 王辉 《保鲜与加工》 CAS 北大核心 2024年第9期134-138,146,共6页
为了快速准确地检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的定量模型。对5个品种138份新鲜红辣椒进行光谱采集,并将采集的光谱数据分别与水分含量和辣... 为了快速准确地检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的定量模型。对5个品种138份新鲜红辣椒进行光谱采集,并将采集的光谱数据分别与水分含量和辣椒素含量检测值进行关联。结果表明,水分含量检验集、校正集、预测集模型的相关系数r分别为0.9585、0.9886、0.9285,残留预测偏差(RPD)都在2以上,模型拟合效果较好,预测性和准确度高;辣椒素含量模型相关系数r均大于0.8,RPD均大于2,模型预测的准确度高。说明基于近红外光谱模型快速检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的方法可行。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 新鲜红辣椒 水分含量 辣椒素含量 快速检测
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近红外光谱技术在动物生产中的应用 被引量：4
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作者 程柳洋 仲崇亮 +2 位作者 骆雅萍 刘洋 辛杭书 《中国畜牧兽医》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期5277-5289,共13页
随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合... 随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合频吸收特定频率的光,从而产生表明分子组成的泛音与组合振动,形成光谱数据,然后对光谱数据进行处理,得到样本的定性与定量特征。在动物生产中,饲料的营养价值评定和动物性产品品质分析至关重要。NIRS与动物生产相结合,有利于饲料常规养分快速检测,确保动物体营养均衡,同时对动物产品品质进行把控,满足市场需求。作者介绍了NIRS的发展历程和应用原理,重点综述了NIRS在动物生产中的应用和效果评价,以期为NIRS在动物生产中的应用提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(NIRS) 动物生产 饲料营养价值
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