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基于LS-SVM的红外光谱技术在奶粉脂肪含量无损检测中的应用
被引量：
37
1
作者
吴迪
何勇
+1 位作者
冯水娟
鲍一丹
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期180-184,共5页
脂肪是奶粉中重要的组成部分,实现对奶粉中脂肪含量的快速、无损检测十分重要,为此研究了400-6666 cm^-1范围的红外光谱技术对不同品种奶粉的脂肪含量的无损检测.采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对光谱透射率值和脂肪含量值进行建模....
脂肪是奶粉中重要的组成部分,实现对奶粉中脂肪含量的快速、无损检测十分重要,为此研究了400-6666 cm^-1范围的红外光谱技术对不同品种奶粉的脂肪含量的无损检测.采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对光谱透射率值和脂肪含量值进行建模.模型在全红外波段范围对样本脂肪含量预测得到了较好的结果,绝对系数（R2p）达到0.9796,预测误差均方根（RMSEP）为0.8367.预测结果要优于BP人工神经网络（Back Propagation NeuralNetworks,BP-NN）.说明红外光谱技术能够实现奶粉脂肪含量的无损检测,检测过程比化学检测方法简单快速,操作性强.文章同时还研究了分别基于中红外光谱范围和近红外光谱范围的建模.模型预测结果显示分别基于中红外光谱和近红外光谱区域的模型预测效果都比全波段建模略差.本研究为今后奶粉脂肪含量快速无损检测仪器的开发奠定了理论基础.
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关键词
近红外/中红外光谱
最小二乘支持向量机
无损检测
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职称材料
题名
基于LS-SVM的红外光谱技术在奶粉脂肪含量无损检测中的应用
被引量：
37
1
作者
吴迪
何勇
冯水娟
鲍一丹
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期180-184,共5页
基金
国家十一五科技支撑计划项目(2006BAD10A0403)
国家自然科学基金项目(30671213)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411)
文摘
脂肪是奶粉中重要的组成部分,实现对奶粉中脂肪含量的快速、无损检测十分重要,为此研究了400-6666 cm^-1范围的红外光谱技术对不同品种奶粉的脂肪含量的无损检测.采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对光谱透射率值和脂肪含量值进行建模.模型在全红外波段范围对样本脂肪含量预测得到了较好的结果,绝对系数（R2p）达到0.9796,预测误差均方根（RMSEP）为0.8367.预测结果要优于BP人工神经网络（Back Propagation NeuralNetworks,BP-NN）.说明红外光谱技术能够实现奶粉脂肪含量的无损检测,检测过程比化学检测方法简单快速,操作性强.文章同时还研究了分别基于中红外光谱范围和近红外光谱范围的建模.模型预测结果显示分别基于中红外光谱和近红外光谱区域的模型预测效果都比全波段建模略差.本研究为今后奶粉脂肪含量快速无损检测仪器的开发奠定了理论基础.
关键词
近红外/中红外光谱
最小二乘支持向量机
无损检测
Keywords
near/mid-infrared spectroscopy
least-squares support vector machines（LS-SVM）
non-destructive measturement
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LS-SVM的红外光谱技术在奶粉脂肪含量无损检测中的应用
吴迪
何勇
冯水娟
鲍一丹
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
37
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