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KNN方法在11-3月中国近海测站日最大风速预报中的应用
被引量：
11
1
作者
涂小萍
赵声蓉
+1 位作者
曾晓青
刘还珠
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第6期67-73,共7页
应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中...
应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11—3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1—3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。
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关键词
KNN
近海测站
日最大风速预报
交叉验证
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职称材料
题名
KNN方法在11-3月中国近海测站日最大风速预报中的应用
被引量：
11
1
作者
涂小萍
赵声蓉
曾晓青
刘还珠
机构
国家气象中心
兰州大学大气科学学院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第6期67-73,共7页
文摘
应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11—3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1—3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。
关键词
KNN
近海测站
日最大风速预报
交叉验证
Keywords
KNN method
coastal weather stations
maximum daily wind speed forecast
cross verification
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
TU14 [建筑科学—建筑理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
KNN方法在11-3月中国近海测站日最大风速预报中的应用
涂小萍
赵声蓉
曾晓青
刘还珠
《气象》
CSCD
北大核心
2008
11
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