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基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用
1
作者
朱峰
石一青
+1 位作者
符伟
李博南
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第5期918-932,共15页
微测井是地震勘探中常用的一种近地表纵波速度调查方法,在场地条件和施工成本受限的情况下,该方法得到的速度解释剖面常存在横向分辨率不足的问题。利用静力触探法布设方便、成本低廉的优势,提出一种利用人工神经网络模型关联地层阻力...
微测井是地震勘探中常用的一种近地表纵波速度调查方法,在场地条件和施工成本受限的情况下,该方法得到的速度解释剖面常存在横向分辨率不足的问题。利用静力触探法布设方便、成本低廉的优势,提出一种利用人工神经网络模型关联地层阻力和地层波速的方法,以期通过少量实测微测井实现大范围纵波速度结构的有效预测。该方法的实施流程如下:(1)两两配对静力触探和微测井数据以生成控制点位,以岩性变化为网络分裂条件,输入层神经元接收锥尖阻力、侧摩阻力和深度数据,输出层神经元接收纵波速度,在中间设置多个全连接隐藏层;(2)通过前馈训练机制更新隐藏层神经元参数;(3)将非控制点位的静力触探数据输入到训练好的神经网络模型以获取全区近地表纵波速度结构剖面。在苏北某场地进行方法测试和数据分析,结果证实岩性分层的精细度和训练样本量是决定模型表现的两个关键因素。人工神经网络法预测浅层纵波速度的准确率超过90%,在可靠性、分辨率以及鲁棒性方面都超越了现有的经验公式法,可以辅助判断地下虚反射界面和低降速带分布范围,是提高地震勘探浅层速度调查精度和效率的有益探索。
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关键词
人工神经网络
近地表层速度调查
数据融合算法
静力触探
微测井
调查
近地
表建模
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职称材料
题名
基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用
1
作者
朱峰
石一青
符伟
李博南
机构
中石化石油工程地球物理有限公司华东分公司
南京工业大学交通运输工程学院
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第5期918-932,共15页
基金
国家自然科学基金项目(42104099)
江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB170005)共同资助。
文摘
微测井是地震勘探中常用的一种近地表纵波速度调查方法,在场地条件和施工成本受限的情况下,该方法得到的速度解释剖面常存在横向分辨率不足的问题。利用静力触探法布设方便、成本低廉的优势,提出一种利用人工神经网络模型关联地层阻力和地层波速的方法,以期通过少量实测微测井实现大范围纵波速度结构的有效预测。该方法的实施流程如下:(1)两两配对静力触探和微测井数据以生成控制点位,以岩性变化为网络分裂条件,输入层神经元接收锥尖阻力、侧摩阻力和深度数据,输出层神经元接收纵波速度,在中间设置多个全连接隐藏层;(2)通过前馈训练机制更新隐藏层神经元参数;(3)将非控制点位的静力触探数据输入到训练好的神经网络模型以获取全区近地表纵波速度结构剖面。在苏北某场地进行方法测试和数据分析,结果证实岩性分层的精细度和训练样本量是决定模型表现的两个关键因素。人工神经网络法预测浅层纵波速度的准确率超过90%,在可靠性、分辨率以及鲁棒性方面都超越了现有的经验公式法,可以辅助判断地下虚反射界面和低降速带分布范围,是提高地震勘探浅层速度调查精度和效率的有益探索。
关键词
人工神经网络
近地表层速度调查
数据融合算法
静力触探
微测井
调查
近地
表建模
Keywords
artificial neural network
near-surface investigation of P-wave velocity
data fusion
cone penetration test
micro-logging
near-surface modeling
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用
朱峰
石一青
符伟
李博南
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024
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