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题名基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法
被引量：1
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作者
缪峰
贾华丁
熊于宁
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机构
西南财经大学经济信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期162-167,173,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(JBK1407119)
四川省教育厅科技金融与创业金融基地课题(JR201512)
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文摘
现有近似邻居集选取方法存在分类较粗、标签缺失等问题,在移动服务方面无法取得较好的效果。为此,提出一种有效的近似邻居集选取方法。通过改进短文本相似度计算方法,基于服务介绍内容,求出移动服务之间的相似度,根据服务相似度,改进用户相似度计算方法,得到用户之间非对称的有向相似度,给出分步筛选法,解决由于冷启动等原因引起的目标用户近似邻居集数量庞大的问题。实验结果表明,该方法的准确率高于关键词重叠法和余弦法。
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关键词
移动服务推荐
邻居筛选
短文本相似度
近似邻居
AP聚类
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Keywords
mobile service recommendation
neighbor screening
short text similarity
approximate neighbor
AP clustering
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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