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题名自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用
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作者
王强进
吴占涛
李宝庆
杨宇
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机构
湖南大学机械与运载工程学院
湖南大学装备服役质量保障湖南省重点实验室
湖南大学基于物联网的工程机械智能化技术湖南省重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3389-3393,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51975193)
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2022-0520)
湖南大学本科教育教学改革专项(2024)。
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文摘
针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition, CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adaptive rank constrained inverse matrix approximation, ARCIMA)分解方法。该方法首先采用能量阈值法初步估计低秩矩阵秩值,然后从语音信号子空间矩阵的结构特性出发,采用修正双边随机投影(modified bilateral random projections, MBRP)方法求解代表纯净语音信号的低秩矩阵,降低使用SVD方法的计算量,并通过Tikhonov正则化优化方法改善迭代求解过程中解的病态性。实验结果表明,该方法相比经典方法在多种噪声环境下取得了更好的PESQ得分,并且增强语音的时域波形也更接近原始信号的波形。该方法去噪性能在低信噪比噪声条件下具有优势。
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关键词
自适应秩约束逆矩阵近似
修正双边随机投影
语音增强
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Keywords
adaptive rank constrained inverse matrix approximation
modified bilateral random projections
speech enhancement
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分类号
TP912.35
[自动化与计算机技术]
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题名矩阵的近似逆及其精度的一个注记
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作者
李德玉
吴伟志
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机构
西安交通大学理学院
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出处
《浙江海洋学院学报（自然科学版）》
CAS
1999年第3期202-204,共3页
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基金
山西省青年科学基金!981002
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文摘
本文给出一种矩阵近似逆的通用表示方法，并对精度进行了估计。
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关键词
矩阵近似逆
条件数
精度
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Keywords
Approximating inverse of a matrix Conditional number Precision
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
O151.21
[理学—基础数学]
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题名线性方程组迭代求解的近似逆方法收敛性
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作者
代国兴
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机构
江苏大学理学院数学系
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出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第1期48-50,共3页
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文摘
利用近似逆矩阵定义,构造一类双对称矩阵,讨论解线性方程组迭代求解近似逆方法的收敛性.
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关键词
线性方程组
迭代求解
近似逆方法
收敛性
双对称矩阵
迭代算法
矩阵范数
近似逆矩阵
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Keywords
bisymmetric matrices
interative algorthm,matrix norm
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分类号
O151.2
[理学—基础数学]
O241.6
[理学—计算数学]
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题名空域中退化图像恢复的有效算法
被引量：19
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作者
陈武凡
李超
陈和晏
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机构
第一军医大学生物医学工程系
香港大学电机电子系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1267-1271,共5页
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基金
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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文摘
在作者先行研究工作——频域正则化参数自适应修正模式的基础上，对退化图像的空域正则化恢复提出了隐式迭代算法及改进的近似求逆技术，并对隐式迭代过程中解的稳定性与逼近性给予了分析．试验表明，在迄今的所有退化图像空域恢复技术中，该算法是十分成功的，它的高质量恢复图像与合理的机时开销。
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关键词
图像恢复
隐式迭代
近似求逆矩阵
空域
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Keywords
Image restoration, implicit iteration, approximate inverse matrix.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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