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基于Bootstrap的可修系统贮存可用度近似置信下限评估方法
被引量：
6
1
作者
罗巍
张春华
+1 位作者
谭源源
陈循
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期391-395,共5页
针对整机贮存期内的区间型定检数据以及维修方案,提出了可修系统贮存可用度近似置信下限的Bootstrap评估方法。使用基于定时截尾数据的极大似然估计(MLE)方法计算参数的伪MLE值,并利用修正的似然函数法对贮存阶段的无失效数据进行了统...
针对整机贮存期内的区间型定检数据以及维修方案,提出了可修系统贮存可用度近似置信下限的Bootstrap评估方法。使用基于定时截尾数据的极大似然估计(MLE)方法计算参数的伪MLE值,并利用修正的似然函数法对贮存阶段的无失效数据进行了统计处理。结合Bootstrap方法,引入修如旧和修如新模型计算系统贮存可用度。计算结果表明:该方法得到的置信下限真值覆盖率接近置信水平,其评估精度满足工程的应用需求。
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关键词
机械工程其他学科
可修系统
贮存可用度
近似置信下限
BOOTSTRAP方法
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职称材料
系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法
被引量：
4
2
作者
罗巍
张春华
+1 位作者
谭源源
陈循
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1727-1731,共5页
针对整机贮存期内的区间型定期检测数据,提出系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法,利用该方法对系统贮存期进行了综合分析。结果表明,该方法评估精度满足工程应用要求,应用该方法计算系统贮存期近似置信下限比常用的贮存期...
针对整机贮存期内的区间型定期检测数据,提出系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法,利用该方法对系统贮存期进行了综合分析。结果表明,该方法评估精度满足工程应用要求,应用该方法计算系统贮存期近似置信下限比常用的贮存期综合方法更为精确。
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关键词
系统贮存可靠度
近似置信下限
BOOTSTRAP方法
贮存期
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职称材料
题名
基于Bootstrap的可修系统贮存可用度近似置信下限评估方法
被引量：
6
1
作者
罗巍
张春华
谭源源
陈循
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期391-395,共5页
基金
国家部委资助项目(203020102)
文摘
针对整机贮存期内的区间型定检数据以及维修方案,提出了可修系统贮存可用度近似置信下限的Bootstrap评估方法。使用基于定时截尾数据的极大似然估计(MLE)方法计算参数的伪MLE值,并利用修正的似然函数法对贮存阶段的无失效数据进行了统计处理。结合Bootstrap方法,引入修如旧和修如新模型计算系统贮存可用度。计算结果表明:该方法得到的置信下限真值覆盖率接近置信水平,其评估精度满足工程的应用需求。
关键词
机械工程其他学科
可修系统
贮存可用度
近似置信下限
BOOTSTRAP方法
Keywords
other disciplines of mechanical engineering
repairable system
storage availability
approximate confidence lower limits
Bootstrap method
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法
被引量：
4
2
作者
罗巍
张春华
谭源源
陈循
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1727-1731,共5页
基金
国家部委资助项目(203020102)
文摘
针对整机贮存期内的区间型定期检测数据,提出系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法,利用该方法对系统贮存期进行了综合分析。结果表明,该方法评估精度满足工程应用要求,应用该方法计算系统贮存期近似置信下限比常用的贮存期综合方法更为精确。
关键词
系统贮存可靠度
近似置信下限
BOOTSTRAP方法
贮存期
Keywords
System storage reliability
Approximate confidence lower limits
Bootstrap method
Storage period
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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1
基于Bootstrap的可修系统贮存可用度近似置信下限评估方法
罗巍
张春华
谭源源
陈循
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
系统贮存可靠度近似置信下限的Bootstrap评估方法
罗巍
张春华
谭源源
陈循
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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