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基于变精度粗糙集的自适应决策树算法被引量：1: 1; 作者曹宁刘旭光刘方《信息工程大学学报》 2018年第2期191-195,共5页; 针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近似精度作为属性选择标准,并以属性粗糙熵辅助决策。通过合理的阈值设置可以提高算法分类精度和抗噪声能力... 展开更多; 关键词变精度粗糙集决策树近似精度粗糙熵 C4.5; 在线阅读下载PDF 职称材料

样本信息处理中一种属性约简方法的研究被引量：11: 2; 作者夏克文沈钧毅李昌彪《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期558-561,602,共5页; 为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性,进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法.该方法主要包括... 展开更多; 关键词属性约简样本信息近似精度连续属性离散化模糊相似比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IPSO-BP神经网络的最小阻力船形优化设计被引量：5: 3; 作者侯远杭刘飞梁霄《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1193-1199,共7页; 针对船形优化设计问题,为了克服主尺度与型线分开设计的不足,将主尺度与表征船体形状的参数联合组成设计空间来进行优化设计,同时以不同航速的船体阻力加权总和作为优化目标,引入IPSO-BP神经网络建立兴波阻力系数的近似预报模型,以主尺... 展开更多; 关键词船形优化 IPSO-BP神经网络近似精度优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于综合评判的一种权重计算方法被引量：5: 4; 作者柳钰邱彦章李昌彪《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第6期81-83,87,共4页; 在综合评判和决策过程中,属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想,基于粗糙集两个近似精度来科学定义属性的重要性,并将之作为综合评判中的客观权重。此外考虑到客观经验因素,将客观... 展开更多; 关键词粗糙集近似精度属性重要性综合权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

Jelonek属性约简算法的一个改进被引量：98: 5; 作者叶东毅《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期81-82,共2页; 受Jelonek粗糙集属性约简算法思想的启发 ,本文利用单属性的近似精度和Hu的差别矩阵方法 ,得到一个改进的属性约简算法 .理论分析表明 ,该算法比Jelonek算法具有更低阶的计算复杂性 .; 关键词粗糙集近似精度属性约简算法 Jelonek; 在线阅读下载PDF 职称材料

双向S-优势概率粗集的构造及应用: 6; 作者陶志王丹《中国民航大学学报》 CAS 2019年第5期60-64,共5页; S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时... 展开更多; 关键词优势关系粗糙集 S-优势概率粗集概率近似精度容错能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究被引量：3: 7; 作者徐久成沈钧毅 +1 位作者安秋生李乃乾《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期335-338,共4页; 从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之... 展开更多; 关键词决策细化信息粒度近似分类精度近似分类质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集特征加权的文本分类被引量：1: 8; 作者徐欣黄理灿赵玉虹《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第4期544-548,共5页; 文本分类是当今信息检索和数据挖掘等领域的研究热点,而特征加权是文本分类过程中的重要步骤。为了提高分类质量,文章通过深入分析粗糙集理论和逆文本频率加权的思想,提出了一种基于粗糙集的特征加权方法,从近似分类精度和近似分类质量... 展开更多; 关键词粗糙集理论特征加权文本分类近似分类精度近似分类质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变精度粗糙集的自适应决策树算法被引量：1: 1; 作者曹宁刘旭光刘方; 机构武警山东省总队国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《信息工程大学学报》 2018年第2期191-195,共5页; 基金国家863计划资助项目(2015AA7026087); 文摘针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近似精度作为属性选择标准,并以属性粗糙熵辅助决策。通过合理的阈值设置可以提高算法分类精度和抗噪声能力,同时可以自适应地控制决策树的规模。通过3个UCI数据库对比验证,所提算法在不精确不完备数据环境下可获得良好分类结果。; 关键词变精度粗糙集决策树近似精度粗糙熵 C4.5; Keywords variable precision rough set decision tree approximate precision rough entropy C4.5; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名样本信息处理中一种属性约简方法的研究被引量：11: 2; 作者夏克文沈钧毅李昌彪; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期558-561,602,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60173058) 中国石油天然气集团公司"九五"重点攻关资助项目(200161).; 文摘为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性,进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法.该方法主要包括信息核的求取、可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定.其中,为连续属性的离散化处理提供了一种基于模糊相似比原理的快速离散化算法,它能起到剔除模糊噪声的作用.典型实例计算和在油水层识别系统中的实际应用表明,这种属性约简方法的识别准确率可达90%以上,应用效果显著.; 关键词属性约简样本信息近似精度连续属性离散化模糊相似比; Keywords Rough set theory Sampling Statistical methods; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IPSO-BP神经网络的最小阻力船形优化设计被引量：5: 3; 作者侯远杭刘飞梁霄; 机构大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院北京四方继保自动化股份有限公司; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1193-1199,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(3132016066 3132016215 +2 种基金 3132016339 3132016358) 国家自然科学基金(51579022)资助; 文摘针对船形优化设计问题,为了克服主尺度与型线分开设计的不足,将主尺度与表征船体形状的参数联合组成设计空间来进行优化设计,同时以不同航速的船体阻力加权总和作为优化目标,引入IPSO-BP神经网络建立兴波阻力系数的近似预报模型,以主尺度和船形修改系数作为设计变量,以排水体积的变化量作为约束条件,分别利用遗传算法与模拟退火算法对Wigley船形进行了优化计算.计算结果证明了IPSO-BP方法建立兴波阻力系数近似模型的优良性能,得出的光顺合理的优化船形证明了该方法的可行性与合理性.; 关键词船形优化 IPSO-BP神经网络近似精度优化算法; Keywords hull form optimization IPSO-BP neural network approximate accuracy optimization algorithm; 分类号 U661.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于综合评判的一种权重计算方法被引量：5: 4; 作者柳钰邱彦章李昌彪; 机构长安大学信息工程学院西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第6期81-83,87,共4页; 文摘在综合评判和决策过程中,属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想,基于粗糙集两个近似精度来科学定义属性的重要性,并将之作为综合评判中的客观权重。此外考虑到客观经验因素,将客观权值和主观权重相结合,最后得到有利于正确评价和决策的综合权重。流型识别仿真试验结果表明:文章提出的权重计算方法较为完备,其应用效果优于其它权重计算方法。; 关键词粗糙集近似精度属性重要性综合权重; Keywords Rough set, Approximate quality, Attribute significance, Comprehensive weights; 分类号 P631.8 [天文地球—地质矿产勘探] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Jelonek属性约简算法的一个改进被引量：98: 5; 作者叶东毅; 机构福州大学计算机系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期81-82,共2页; 基金福建省自然科学基金!(No .A0 0 1 0 0 0 9) 福建省优秀留学回国人员科研基金!(No.JA0 0 1 4 4 ) 国家 973计划!(No .G1 9980 30 60; 文摘受Jelonek粗糙集属性约简算法思想的启发 ,本文利用单属性的近似精度和Hu的差别矩阵方法 ,得到一个改进的属性约简算法 .理论分析表明 ,该算法比Jelonek算法具有更低阶的计算复杂性 .; 关键词粗糙集近似精度属性约简算法 Jelonek; Keywords rough set approximation quality reduction of attribute discernibility matr\; 分类号 O144 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双向S-优势概率粗集的构造及应用: 6; 作者陶志王丹; 机构中国民航大学理学院; 出处《中国民航大学学报》 CAS 2019年第5期60-64,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60672178) 中国民航大学科研基金项目(2010kys01); 文摘 S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时又具备较高的分类准确性和分类合理性,非常适合处理含有偏好信息的动态多属性决策问题。; 关键词优势关系粗糙集 S-优势概率粗集概率近似精度容错能力; Keywords dominance-based rough set S-dominance-based probability rough set probability approximation accuracy fault tolerance; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究被引量：3: 7; 作者徐久成沈钧毅安秋生李乃乾; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期335-338,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69803014 60173058) 河南省自然科学基金资助项目(0311012800).; 文摘从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之下,对任意一个条件属性集经决策细化后的决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,都不大于决策细化前决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,这个结果对研究决策表属性约简和决策规则的有效性等问题都有指导作用.; 关键词决策细化信息粒度近似分类精度近似分类质量; Keywords Classification (of information) Computer simulation Data flow analysis Decision support systems Decision tables Rough set theory; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集特征加权的文本分类被引量：1: 8; 作者徐欣黄理灿赵玉虹; 机构浙江理工大学信息电子学院; 出处《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第4期544-548,共5页; 基金浙江省"钱江人才计划"项目(2007R10013); 文摘文本分类是当今信息检索和数据挖掘等领域的研究热点,而特征加权是文本分类过程中的重要步骤。为了提高分类质量,文章通过深入分析粗糙集理论和逆文本频率加权的思想,提出了一种基于粗糙集的特征加权方法,从近似分类精度和近似分类质量两个方面考虑特征词对分类的全局作用,将文本的类别属性信息引入到权重中。通过文本分类实验证明,该加权方法有助于提高分类系统的分类效果。; 关键词粗糙集理论特征加权文本分类近似分类精度近似分类质量; Keywords rough set feature weighting text categorization approximation accuracy approximation quality; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变精度粗糙集的自适应决策树算法	曹宁刘旭光刘方	《信息工程大学学报》	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	样本信息处理中一种属性约简方法的研究	夏克文沈钧毅李昌彪	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IPSO-BP神经网络的最小阻力船形优化设计	侯远杭刘飞梁霄	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用于综合评判的一种权重计算方法	柳钰邱彦章李昌彪	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Jelonek属性约简算法的一个改进	叶东毅	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	98	在线阅读下载PDF 职称材料
6	双向S-优势概率粗集的构造及应用	陶志王丹	《中国民航大学学报》 CAS	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究	徐久成沈钧毅安秋生李乃乾	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于粗糙集特征加权的文本分类	徐欣黄理灿赵玉虹	《浙江理工大学学报（自然科学版）》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料