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基于近似目标后验信息的高光谱异常检测
被引量：
4
1
作者
赵春晖
王鑫鹏
姚淅峰
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期212-218,共7页
针对异常检测算法检测精度远低于目标检测算法的问题,提出一种基于近似目标后验信息的高光谱异常检测算法.该算法首先利用基于低秩和稀疏矩阵分解算法(LRSMD)对原始图像进行异常检测,将检测结果中的异常像元求取平均作为近似目标光谱,...
针对异常检测算法检测精度远低于目标检测算法的问题,提出一种基于近似目标后验信息的高光谱异常检测算法.该算法首先利用基于低秩和稀疏矩阵分解算法(LRSMD)对原始图像进行异常检测,将检测结果中的异常像元求取平均作为近似目标光谱,最后利用近似目标对原始图像进行约束能量最小化(CEM)匹配检测.为验证所提算法的有效性,分别用两幅真实高光谱图像进行仿真实验.实验结果表明,与LRSMD算法相比,新算法能够有效地抑制虚假目标,显著地提高异常目标的检测性能.
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关键词
高
光谱
图像
异常检测
近似目标光谱
约束能量最小化
实用性
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职称材料
题名
基于近似目标后验信息的高光谱异常检测
被引量：
4
1
作者
赵春晖
王鑫鹏
姚淅峰
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期212-218,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571145,61405041)
黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201216)
文摘
针对异常检测算法检测精度远低于目标检测算法的问题,提出一种基于近似目标后验信息的高光谱异常检测算法.该算法首先利用基于低秩和稀疏矩阵分解算法(LRSMD)对原始图像进行异常检测,将检测结果中的异常像元求取平均作为近似目标光谱,最后利用近似目标对原始图像进行约束能量最小化(CEM)匹配检测.为验证所提算法的有效性,分别用两幅真实高光谱图像进行仿真实验.实验结果表明,与LRSMD算法相比,新算法能够有效地抑制虚假目标,显著地提高异常目标的检测性能.
关键词
高
光谱
图像
异常检测
近似目标光谱
约束能量最小化
实用性
Keywords
hyperspectral image
anomaly detection
approximate target spectral
constrained energy minimization
practicability
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近似目标后验信息的高光谱异常检测
赵春晖
王鑫鹏
姚淅峰
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
4
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参考文献
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