对广义强非线性拟变分包含带有误差的近似点算法 被引量：10

1

作者 丁协平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1998年第7期597-602,共6页

本文研究了一类广义强非线性拟变分包含·在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间内利用与极大单调映象相联系的预解算子的性质，对广义强非线性拟变分包含建立了解的存在性定理和建议了一个新的寻求近似解的带有误差的近似总算法，证明了近似解序列... 本文研究了一类广义强非线性拟变分包含·在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间内利用与极大单调映象相联系的预解算子的性质，对广义强非线性拟变分包含建立了解的存在性定理和建议了一个新的寻求近似解的带有误差的近似总算法，证明了近似解序列强收敛于精确解·作为特例，在此领域内的某些已知结果也被讨论· 展开更多

关键词 广义 强非线性 拟变分包含 误差 近似点算法

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带有模糊集值映象的一般混合拟变分包含的扰动近似点算法(英文) 被引量：6

2

作者 金茂明 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期31-38,共8页

本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛... 本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛性.这些定理改进,统一和推广了近期文献中许多重要结果. 展开更多

关键词 运筹学 极大Η-单调映象 模糊集值映象 收敛性 近似点算法 变分包含 扰动 混合 Hilbert空间 预解算子 单调映象 迭代序列

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结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构 被引量：3

3

作者 赫高峰 彭淑娟 +1 位作者 柳欣 钟必能 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1416-1425,共10页

针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的... 针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的复杂人体运动数据细分为含有多个不同语义运动片段的时序组合;再根据相同运动语义片段数据矩阵存在低秩特性,对细分后相应的各原始运动子片段采取投影近似点算法进行缺失数据恢复,并按照运动片段的时序特性进行组合;最后将原有未缺失数据与其相应位置重构恢复后的数据进行置换,根据人体运动轨迹的局部线性特性进行线性平滑,以保证运动序列的连贯性,从而达到对整体运动捕捉数据重构恢复目的.实验结果表明,该方法能够有效地对缺失运动数据进行恢复,使得重构后的运动序列能够较好地逼近于真实运动轨迹,准确度较高. 展开更多

关键词 缺失数据重构 投影近似点算法 模糊C-均值 线性插值 矩阵补全

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广义混合似变分不等式的近似点-投影算法 被引量：2

4

作者 方长杰 陈胜兰 王长有 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期28-31,共4页

引入了求解广义混合似变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合似变分不等式解集合的公共元素.

关键词 广义混合似变分不等式 近似点-投影算法 公共元素 非扩张映射 松弛(γ r)-余强制映射

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广义混合变分不等式的近似点-投影算法

5

作者 方长杰 陈胜兰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期587-595,共9页

引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.

关键词 广义混合变分不等式 近似点一投影算法 预测一校正迭代算法 公共元素 非扩张映射 松弛(y r)-余强制映射

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极大单调算子的一个投影近似邻近点算法 被引量：1

6

作者 孙巍 吴长亮 范江华 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期37-40,共4页

在Hilbert空间中给出求极大单调算子零点的近似邻近点算法,给出的误差准则比现有的算法弱,并证明该算法生成的序列{xk}弱收敛到算子的零点。应用该算法求解单调变分不等式,得到求解单调变分不等式的近似邻近点算法。

关键词 极大单调算子 近似邻近点算法 变分不等式

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基于改进APIT算法的无线传感器网络节点定位 被引量：10

7

作者 戴天虹 李昊 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第1期135-138,共4页

定位技术是无线传感器网络中一个比较重要的技术。近似三角形内点测试(APIT)算法是一种比较常用的算法,为了提高无线传感器网络(WSNs)定位精度,在APIT算法的基础上进行改进,将三角形进行中垂线分割成4个或者6个小区间,通过对各个节点接... 定位技术是无线传感器网络中一个比较重要的技术。近似三角形内点测试(APIT)算法是一种比较常用的算法,为了提高无线传感器网络(WSNs)定位精度,在APIT算法的基础上进行改进,将三角形进行中垂线分割成4个或者6个小区间,通过对各个节点接收到目标节点信号强度进行比较,判断目标节点位于哪一个小区域内。通过仿真可以得到,改进的APIT算法精度上有了很大的提高。 展开更多

关键词 无线传感器网络 近似三角形内点测试算法 节点定位 中垂线分割

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基于网格分布的三角形内点测试定位算法 被引量：6

8

作者 裴庆祺 赵军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4658-4661,共4页

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和跟踪任务,而节点自身定位是大多数应用的基础。结合近似三角形内点测试算法APIT和网格的思想,提出一种基于网格分布的三角形内点测试定... 无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和跟踪任务,而节点自身定位是大多数应用的基础。结合近似三角形内点测试算法APIT和网格的思想,提出一种基于网格分布的三角形内点测试定位算法。仿真结果表明,相比于APIT,该算法具有更高的定位精度和节点定位覆盖度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 自身定位 近似三角形内点测试算法 基于网格分布的三角形内点测试算法 节点部署

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面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法 被引量：3

9

作者 郝占军 闫燕 党小超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期146-151,159,共7页

无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成... 无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成平面,经过未知节点的坐标向平面作垂线,得到垂点坐标的平均值作为未知节点的最终位置。实验结果表明,与APIT算法、DV-Hop算法相比,该算法提高了节点定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 近似三角形内点测试算法 DV-HOP算法 复杂山地环境 垂点坐标

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层合复合材料铺层顺序和结构形状综合优化

10

作者 陈珅艳 刘欣荣 杨子涵 《计算力学学报》 北大核心 2025年第2期309-315,共7页

提出了一种层合复合材料铺层顺序与结构形状参数综合优化的方法。首先,采用形状基向量定义形状变量,建立了包含层合板铺层顺序变量和形状变量的综合优化模型,形成包含连续变量和离散变量的优化问题。其次,改进了二级多点近似遗传算法,... 提出了一种层合复合材料铺层顺序与结构形状参数综合优化的方法。首先,采用形状基向量定义形状变量,建立了包含层合板铺层顺序变量和形状变量的综合优化模型,形成包含连续变量和离散变量的优化问题。其次,改进了二级多点近似遗传算法,在一级近似问题中加入了形状变量及其灵敏度,将形状变量融入外层的遗传算法中,通过改进混合编码、初始种群、个体适应度以及各类算子,实现了形状变量与铺层顺序变量的同时寻优,并开发了相应的优化系统。将优化系统应用于二维平板模型和三维圆筒模型优化算例,结果验证了该方法的可行性和有效性,综合优化的减重效果均优于单一的铺层顺序优化结果。该系统进一步应用于简化卫星结构,表明了该方法在工程应用中的可行性。 展开更多

关键词 复合材料铺层优化 形状优化 二级多点近似算法 遗传算法(GA)

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一种改进的APIT定位算法 被引量：9

11

作者 陆娴 彭勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期74-78,共5页

针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法进一步通过中位线来缩减传统APIT算法中的三角形... 针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法进一步通过中位线来缩减传统APIT算法中的三角形定位区域,提高定位精度。改进算法复杂度低,不需要任何额外硬件的支持。仿真结果表明,改进算法在不同锚节点密度和通信半径的网络中都具有较高的定位精度,满足于大多数无线传感器网络的定位需求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 近似三角形内点测试法(APIT)算法 中位线 接收的信号强度指示(RSSI)技术 信号强度

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恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法 被引量：2

12

作者 韩祥辉 王好贤 +2 位作者 毛兴鹏 潘为民 梁卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期207-208,214,共3页

针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行... 针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。 展开更多

关键词 近似点扩散函数估计算法 部分重叠子块直方图均衡化算法 图像清晰化 自适应性

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核磁共振图像重构的即插即用算法 被引量：1

13

作者 李金城 谢朝阳 +2 位作者 李金兰 张涛 邹健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期239-245,共7页

为解决核磁共振图像重构中由于欠采样导致的重构图像质量较低的问题,提出了一种基于凸-非凸稀疏正则和即插即用近似点梯度下降的核磁共振图像重构算法。首先给出了凸-非凸稀疏正则的近似点算子。然后基于该近似点算子提出近似点梯度下... 为解决核磁共振图像重构中由于欠采样导致的重构图像质量较低的问题,提出了一种基于凸-非凸稀疏正则和即插即用近似点梯度下降的核磁共振图像重构算法。首先给出了凸-非凸稀疏正则的近似点算子。然后基于该近似点算子提出近似点梯度下降算法。最后将上述算法中的近似点算子用某种合适的去噪器(如神经网络去噪器)替换,得到即插即用近似点梯度下降算法,并将其应用到核磁共振图像重构上。数值实验中,分别用不同的待重构图像、采样模板和去噪器进行对比实验,实验结果表明,所提算法在使用神经网络去噪器时,峰值信噪比较已有算法提升了6.26 dB。同时视觉效果也得到了显著的提升,在处理边缘和纹路方面效果都更加明显,从而验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 核磁共振成像 凸-非凸稀疏正则 近似点梯度下降算法 即插即用算法 神经网络去噪器

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无线传感器网络中APIT—HR定位算法

14

作者 周礼争 张乙竹 +1 位作者 唐瑞 余敏 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第9期117-120,共4页

针对无线传感器网络(WSNs)中近似四面体内点(APIT)质心定位算法计算复杂度高、定位精度差的问题,提出一种基于RSSI值折半的APIT(APIT—HR)质心定位算法。该算法以未知节点与三角形中的两个锚节点同时感知第三个锚节点的RSSI值进行比较... 针对无线传感器网络(WSNs)中近似四面体内点(APIT)质心定位算法计算复杂度高、定位精度差的问题,提出一种基于RSSI值折半的APIT(APIT—HR)质心定位算法。该算法以未知节点与三角形中的两个锚节点同时感知第三个锚节点的RSSI值进行比较并确定未知节点的存在区域,再以该区域质心作为定位结果。以面积规则和圆交域质心法改善APIT算法中存在的一些缺陷。仿真实验表明:相对于原始的APIT质心定位算法,APIT—HR算法降低了计算复杂度,提高了定位覆盖率和定位精度,定位误差缩小了22.8%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 近似四面体内点质心定位算法 RSSI值折半 面积规则 圆交域质心法

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压缩感知和稀疏优化简介 被引量：25

15

作者 文再文 印卧涛 +1 位作者 刘歆 张寅 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期49-64,共16页

介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的... 介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的基本理念,接着简要介绍用以保证(?)_1凸优化恢复稀疏信号的零空间性质和RIP条件,最后介绍求解稀疏优化的几个经典算法。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏优化 零空间性质 受限正交条件 紧缩算子 线性化近似点算法 分裂Bregman方法和交替方向增广拉格朗日函数法 Bregman方法和增广拉格朗日函数法

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基于张量秩校正的图像恢复方法 被引量：1

16

作者 白敏茹 黄孝龙 +1 位作者 顾广泽 赵雪莹 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期148-154,共7页

针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根... 针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根据预估解,求解张量秩校正模型,获得更高精度的解.构建了求解张量秩校正模型和张量核范数最小化模型的张量近似点算法,使得可以在实数域上对张量直接进行计算,并且从理论上证明了该算法的收敛性.通过对医学图像和视频图像的数值仿真实验,验证了本文所提出模型和方法的有效性,实验结果显示,张量秩校正模型和方法能够取得更高的恢复精度. 展开更多

关键词 图像恢复 张量奇异值分解 张量秩校正 张量近似点算法

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