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凸可行问题的平行近似次梯度投影算法
被引量：
3
1
作者
党亚峥
薛中会
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期117-124,共8页
对凸可行问题提出了包括上松弛的平行近似次梯度投影算法和加速平行近似次梯度投影算法.与序列近似次梯度投影算法相比,平行近似次梯度投影算法(每次迭代同时运用多个凸集的近似次梯度超平面上的投影)能够保证迭代序列收敛到离各个凸集...
对凸可行问题提出了包括上松弛的平行近似次梯度投影算法和加速平行近似次梯度投影算法.与序列近似次梯度投影算法相比,平行近似次梯度投影算法(每次迭代同时运用多个凸集的近似次梯度超平面上的投影)能够保证迭代序列收敛到离各个凸集最近的点.上松弛的迭代技术和含有外推因子的加速技术的应用,减少了数据存储量,提高了收敛速度.最后在较弱的条件下证明了算法的收敛性,数值实验结果验证了算法的有效性和优越性.
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关键词
凸可行问题
近似次梯度
收敛性分析
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职称材料
在线社交网络中点阻塞策略下虚假信息关注度最小化研究
2
作者
倪培昆
朱建明
+1 位作者
高玉昕
王国庆
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2725-2741,共17页
在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法,混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导.人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导,从而做出非理性甚至激进的行为.为构建和谐的网络生态环境,本文探索了点阻...
在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法,混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导.人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导,从而做出非理性甚至激进的行为.为构建和谐的网络生态环境,本文探索了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题以及最小化用户被虚假信息激活时对虚假信息的总关注度.首先,考虑用户对虚假信息的关注度构建一个关注度级联模型,并借助库伦定律来刻画虚假信息扩散过程中用户对虚假信息关注度的演化.其次,证明了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题的复杂性以及该问题目标集函数的非次模性和非超模性.然后,将关注度最小化问题转化为关注度下降最大化问题,借助离散函数的连续化技术以及集函数的凹闭合函数设计了一种近似投影次梯度算法.最后,在三个真实的数据集中验证了本文构造算法和模型的有效性,实验模拟结果表明了本文开发的算法优于现存的启发式算法,并且得出用户对虚假信息的关注度是影响虚假信息治理的重要因素.
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关键词
虚假信息
关注度
点阻塞
Lovász扩展
近似
投影
次梯度
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职称材料
题名
凸可行问题的平行近似次梯度投影算法
被引量：
3
1
作者
党亚峥
薛中会
机构
上海理工大学管理学院
河南理工大学计算机学院
河南理工大学理化学院
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期117-124,共8页
基金
上海市科委科研创新项目(No.15ZZ073)
国家自然科学基金(No.11171221)
文摘
对凸可行问题提出了包括上松弛的平行近似次梯度投影算法和加速平行近似次梯度投影算法.与序列近似次梯度投影算法相比,平行近似次梯度投影算法(每次迭代同时运用多个凸集的近似次梯度超平面上的投影)能够保证迭代序列收敛到离各个凸集最近的点.上松弛的迭代技术和含有外推因子的加速技术的应用,减少了数据存储量,提高了收敛速度.最后在较弱的条件下证明了算法的收敛性,数值实验结果验证了算法的有效性和优越性.
关键词
凸可行问题
近似次梯度
收敛性分析
Keywords
convex feasibility problem
approximation subgradient
convergence analysis
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
在线社交网络中点阻塞策略下虚假信息关注度最小化研究
2
作者
倪培昆
朱建明
高玉昕
王国庆
机构
中国科学院大学应急管理科学与工程学院
中国科学院大学工程科学学院
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2725-2741,共17页
基金
国家自然科学基金项目(No.72074203)资助.
文摘
在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法,混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导.人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导,从而做出非理性甚至激进的行为.为构建和谐的网络生态环境,本文探索了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题以及最小化用户被虚假信息激活时对虚假信息的总关注度.首先,考虑用户对虚假信息的关注度构建一个关注度级联模型,并借助库伦定律来刻画虚假信息扩散过程中用户对虚假信息关注度的演化.其次,证明了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题的复杂性以及该问题目标集函数的非次模性和非超模性.然后,将关注度最小化问题转化为关注度下降最大化问题,借助离散函数的连续化技术以及集函数的凹闭合函数设计了一种近似投影次梯度算法.最后,在三个真实的数据集中验证了本文构造算法和模型的有效性,实验模拟结果表明了本文开发的算法优于现存的启发式算法,并且得出用户对虚假信息的关注度是影响虚假信息治理的重要因素.
关键词
虚假信息
关注度
点阻塞
Lovász扩展
近似
投影
次梯度
Keywords
misinformation
attention
nodes blocking
Lovász extension
approximate projected subgradient
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
凸可行问题的平行近似次梯度投影算法
党亚峥
薛中会
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
2
在线社交网络中点阻塞策略下虚假信息关注度最小化研究
倪培昆
朱建明
高玉昕
王国庆
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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