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近似概念格及其增量构造算法研究被引量：5: 1; 作者林春杰普杰信张瑞玲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期25-27,共3页; 针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型———近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和更新边这两个关键... 展开更多; 关键词近似概念格形式概念分析不完备形式背景增量构造算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用被引量：1: 2; 作者丁卫平王建东 +2 位作者朱浩管致锦施佺《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期174-178,232,共6页; 概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区... 展开更多; 关键词粗糙度近似概念格集成学习分类挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展粗糙集模型的近似概念格规则挖掘研究被引量：1: 3; 作者丁卫平管致锦石振国《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2009年第2期10-15,共6页; 粗糙集和概念格是两种不同的知识发现和数据挖掘有效工具,已被广泛应用于许多领域。在对粗糙集和概念格基本理论研究基础上,提出了利用扩展粗糙集模型对概念格近似使其得以改进,即在概念格中引入β-多数蕴涵关系实现概念格中结点近似合... 展开更多; 关键词粗糙集 β-多数蕴涵关系近似概念格规则挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备形式背景下近似概念格的公理化方法被引量：6: 4; 作者张慧雯刘文奇李金海《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期67-70,92,共5页; 提出了由两个完备形式背景构造不完备形式背景的方法。基于完备形式背景公理化的方法得到了近似概念格的公理组,并给出了近似概念格的构造方法,其发展了不完备形式背景下近似概念格的理论。; 关键词形式概念分析不完备形式背景近似概念格公理化; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙概念格及构造算法被引量：16: 5; 作者杨海峰张继福《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期172-175,211,共5页; 概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具备了描述不确定知识的能力,在此基础上,给出了粗糙概念格的构... 展开更多; 关键词概念格粗集近似内涵外延; 在线阅读下载PDF 职称材料

GOE-概念格基础上的冲突分析共性描述被引量：3: 6; 作者史妮妮范妍魏玲《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第5期870-879,共10页; 冲突广泛存在于社会问题中。为了更好地直观展示冲突分析问题,并给出语义描述,受不完备形式背景上三支近似概念分析理论的启发,将冲突表看作三值形式背景,并在其基础上提出了广义三支算子及其逆算子,通过广义三支算子及其逆算子得到对... 展开更多; 关键词冲突分析三值形式背景共性描述对象导出三支近似概念(OE-近似概念)格对象导出广义三支概念(GOE-概念)格; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近似概念格及其增量构造算法研究被引量：5: 1; 作者林春杰普杰信张瑞玲; 机构河南科技大学电子信息工程学院洛阳师范学院信息技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期25-27,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61050004) 河南省重大科技攻关项目(102102310058) 河南省基础与前沿项目(082300410270); 文摘针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型———近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和更新边这两个关键过程改进Godin算法。采用随机数据集设计实验,实验表明,改进的算法可有效提高对形式背景有缺值现象概念格的建格效率,尤其是对数据规模和发生关系概率较大的数据集,算法的高效性更明显。; 关键词近似概念格形式概念分析不完备形式背景增量构造算法; Keywords approximation concept lattice formal concept analysis incomplete formal context incremental constructing algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用被引量：1: 2; 作者丁卫平王建东朱浩管致锦施佺; 机构南通大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学信息科学与技术学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期174-178,232,共6页; 基金江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520008) 南通市应用研究计划项目(K2008031 +3 种基金 K2008018) 南通大学通信与信息系统学科科技创新基金资助; 文摘概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力。最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值。; 关键词粗糙度近似概念格集成学习分类挖掘; Keywords Roughness,Approximation concept lattice,Ensemble learning,Classification mining; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展粗糙集模型的近似概念格规则挖掘研究被引量：1: 3; 作者丁卫平管致锦石振国; 机构南通大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学信息科学与技术学院上海大学计算机工程与科学学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2009年第2期10-15,共6页; 基金国家自然科学基金-微软亚洲研究院联合项目(60873069) 江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB520096) +2 种基金南通市应用研究计划(K2008031) 南通大学自然科学基金(05Z061) 南通大学通信与信息系统学科科技创新资助项目; 文摘粗糙集和概念格是两种不同的知识发现和数据挖掘有效工具,已被广泛应用于许多领域。在对粗糙集和概念格基本理论研究基础上,提出了利用扩展粗糙集模型对概念格近似使其得以改进,即在概念格中引入β-多数蕴涵关系实现概念格中结点近似合并以及近似概念格(ACL)的构建,由此提出概念格粗糙近似和规则挖掘算法(LCRA)。最后通过UCI机器学习数据库相关测试表明该算法的可行性和有效性。; 关键词粗糙集 β-多数蕴涵关系近似概念格规则挖掘; Keywords rough sets β-partial contain relation approximate concept lattice rules mining; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备形式背景下近似概念格的公理化方法被引量：6: 4; 作者张慧雯刘文奇李金海; 机构昆明理工大学理学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期67-70,92,共5页; 基金国家自然科学基金(61305057) 昆明理工大学自然科学研究基金(14118760)资助; 文摘提出了由两个完备形式背景构造不完备形式背景的方法。基于完备形式背景公理化的方法得到了近似概念格的公理组,并给出了近似概念格的构造方法,其发展了不完备形式背景下近似概念格的理论。; 关键词形式概念分析不完备形式背景近似概念格公理化; Keywords Formal concept analysis Incomplete context Approximate concept lattice Axioms; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙概念格及构造算法被引量：16: 5; 作者杨海峰张继福; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期172-175,211,共5页; 基金山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.2006011041); 文摘概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具备了描述不确定知识的能力,在此基础上,给出了粗糙概念格的构造算法CARCL。; 关键词概念格粗集近似内涵外延; Keywords Concept Lattice Rough Set approximation intent extent; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GOE-概念格基础上的冲突分析共性描述被引量：3: 6; 作者史妮妮范妍魏玲; 机构西北大学数学学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第5期870-879,共10页; 基金国家自然科学基金Nos.61772021,11801440。; 文摘冲突广泛存在于社会问题中。为了更好地直观展示冲突分析问题,并给出语义描述,受不完备形式背景上三支近似概念分析理论的启发,将冲突表看作三值形式背景,并在其基础上提出了广义三支算子及其逆算子,通过广义三支算子及其逆算子得到对象导出广义三支概念(GOE-概念),并给出其性质,进一步说明所有GOE-概念的集合可以形成GOE-概念格;进而,讨论了GOE-概念格在冲突分析中进行可视化描述的应用,说明每一个GOE-概念的内涵即为在外延所含代理人下的共性描述;最后,研究了对象导出三支近似概念格(OE-近似概念格)与GOE-概念格的关系,进一步表明GOE-概念相较于OE-近似概念,能够更全面更丰富地描述冲突分析的共性信息。; 关键词冲突分析三值形式背景共性描述对象导出三支近似概念(OE-近似概念)格对象导出广义三支概念(GOE-概念)格; Keywords conflict analysis three-valued formal context description of common characters object-induced three-way approximate(OE-approximate) concept lattice object-induced generalized three-way concept(GOE-concept) lattice; 分类号 O29 [理学—应用数学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	近似概念格及其增量构造算法研究	林春杰普杰信张瑞玲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用	丁卫平王建东朱浩管致锦施佺	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于扩展粗糙集模型的近似概念格规则挖掘研究	丁卫平管致锦石振国	《南京邮电大学学报（自然科学版）》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不完备形式背景下近似概念格的公理化方法	张慧雯刘文奇李金海	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	粗糙概念格及构造算法	杨海峰张继福	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	16	在线阅读下载PDF 职称材料
6	GOE-概念格基础上的冲突分析共性描述	史妮妮范妍魏玲	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料