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题名基于粗糙集的证据获取与合成方法研究
被引量：6
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作者
吴馨
王加阳
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期34-35,64,共3页
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基金
湖南省科技计划项目(No.2008FJ3184)
湖南省自然科学基金(No.06JJ20075)
2009长沙市节能专项资金资助
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文摘
证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分。提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,用合成公式对近似条件概率分配进行合成得到决策。实例结果表明了该方法的有效性。
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关键词
粗糙集
证据理论
近似条件概率分配
证据权重
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Keywords
rough set
evidence theory
approximate conditional probability assigmnent
evidence weight
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成
被引量：4
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作者
樊兵娇
徐伟华
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机构
重庆理工大学数学与统计学院
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期54-56,共3页
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基金
国家自然科学基金(61105041,61472463,61402064)
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2013jcyjA40051)
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室基金(30920140122006)资助
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文摘
通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策。
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关键词
粗糙集
近似条件概率分配
序信息系统
证据理论
证据支持度
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Keywords
Rough set
Approximate conditional probability assignment
Ordered information system
Evidence theory
Support degrees of evidence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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