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基于粗糙集的数据约简方法研究
被引量：
7
1
作者
黄治国
王端
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4284-4286,4289,共4页
属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题。针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简。首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调...
属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题。针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简。首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调用算法寻找当前最重要属性,搜索过程中所有重要属性构成的集合即为最终所求约简。将该算法应用于电子商务用户访问模式数据浓缩,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
粗糙集
属性
约简
分辨矩阵
差别集
近似最小约简
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职称材料
题名
基于粗糙集的数据约简方法研究
被引量：
7
1
作者
黄治国
王端
机构
黄淮学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4284-4286,4289,共4页
基金
河南省教育科学十一五规划基金项目(2008-JKGHAGH-413)
湖南省教育厅科研基金项目(08C015)
+1 种基金
河南省科技攻关基金项目(0624220043)
河南省自然科学基金项目(092300410217)
文摘
属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题。针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简。首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调用算法寻找当前最重要属性,搜索过程中所有重要属性构成的集合即为最终所求约简。将该算法应用于电子商务用户访问模式数据浓缩,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性。
关键词
粗糙集
属性
约简
分辨矩阵
差别集
近似最小约简
Keywords
rough set
attribute reduction
discernibility matrix
discernibility set
approximate minimal reduction
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集的数据约简方法研究
黄治国
王端
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
7
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