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一种基于近似支撑矢量机(PSVM)的交通目标分类方法
被引量：
3
1
作者
王怡
王夏黎
+1 位作者
周明全
李丙春
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期112-114,共3页
本文介绍了支撑向量机的特点,给出了实际应用中传统支撑矢量机存在的问题。为了克服支撑矢量机算法的不足,引入了一种近似支撑矢量机(PSVM)算法,并将此算法用于交通目标的分类识别。实验结果表明此算法比BP神经网络法准确率高,比传统的...
本文介绍了支撑向量机的特点,给出了实际应用中传统支撑矢量机存在的问题。为了克服支撑矢量机算法的不足,引入了一种近似支撑矢量机(PSVM)算法,并将此算法用于交通目标的分类识别。实验结果表明此算法比BP神经网络法准确率高,比传统的SVM法的效率高。
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关键词
支撑
矢量
机
近似支撑矢量机
交通目标
分类
神经网络
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职称材料
题名
一种基于近似支撑矢量机(PSVM)的交通目标分类方法
被引量：
3
1
作者
王怡
王夏黎
周明全
李丙春
机构
西北大学计算机系可视化研究所
长安大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期112-114,共3页
文摘
本文介绍了支撑向量机的特点,给出了实际应用中传统支撑矢量机存在的问题。为了克服支撑矢量机算法的不足,引入了一种近似支撑矢量机(PSVM)算法,并将此算法用于交通目标的分类识别。实验结果表明此算法比BP神经网络法准确率高,比传统的SVM法的效率高。
关键词
支撑
矢量
机
近似支撑矢量机
交通目标
分类
神经网络
Keywords
Support vector machine Proximal support vector machine Traffic object Classification Nerver network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U12 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于近似支撑矢量机(PSVM)的交通目标分类方法
王怡
王夏黎
周明全
李丙春
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
3
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