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面向生成对抗网络直接优化精度指标的排序学习方法
1
作者
曾寰
李金忠
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1358-1364,共7页
在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能...
在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能考虑排序列表中文档的位置信息.针对此问题,本文提出一种基于条件生成对抗网络直接优化近似平均精度AP指标的listwise排序学习算法(APGAN-LTR)以进行精细化训练模型.该方法采用Gumbel-softmax重参数化技巧采样,使用梯度可导的Plackett-Luce模型模拟用户对检索出文档的偏好采样过程,对平均精度AP指标进行近似,并将包含近似位置信息的AP指标融入条件生成对抗网络的损失函数中以被直接优化性能指标,用于挖掘排序列表的位置信息,以期更进一步提升性能.在公共排序学习基准数据集上的实验结果表明:对比基于生成对抗网络的排序学习方法IRGAN-List,本文提出的排序学习方法APGAN-LTR在信息检索指标NDCG,P,AP,NERR上都有明显提升.
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关键词
排序学习
近似指标
平均精度
条件生成对抗网络
信息检索
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职称材料
网络丢包环境中基于新息驱动的远程状态估计传输策略设计
被引量：
1
2
作者
陆赛杰
李云骥
彭力
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期759-765,共7页
由于传感器节点本身携带的能量以及传输距离有限,导致其在无线传感网的应用受到了一定的限制。从降低传感器的电池功耗、延长传输距离这两点出发,针对远程状态观测设计了一种一类基于新息驱动的数据传输策略。利用增加中继节点的方法延...
由于传感器节点本身携带的能量以及传输距离有限,导致其在无线传感网的应用受到了一定的限制。从降低传感器的电池功耗、延长传输距离这两点出发,针对远程状态观测设计了一种一类基于新息驱动的数据传输策略。利用增加中继节点的方法延长了数据传输的距离,并通过该传输策略控制各节点发送数据的时间,降低整个网络的平均能耗,延长数据传输的距离。此传输策略通过推导一类近似二次性能指标的上界求解以使远程估计精度和节点的电池能耗获得最优的平衡。此外,利用该传输策略能很好地解决无线网络中发生数据丢包、数据无法传输的情况。最后,通过观测一组锂电池放电过程的实验对所提出的策略进行验证,结果表明,该策略能够很好地平衡节点的电池能耗与远程估计的性能。
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关键词
无线传感网络
数据传输策略
近似
二次性能
指标
状态估计
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职称材料
题名
面向生成对抗网络直接优化精度指标的排序学习方法
1
作者
曾寰
李金忠
机构
井冈山大学电子与信息工程学院
电子数据管控与取证江西省重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1358-1364,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61762052,62141203)资助
江西省自然科学基金项目(20212BAB202021)资助
+1 种基金
江西省教育厅科技计划项目(GJJ180574,GJJ2201657)资助
吉安市指导性科技计划项目(20244-029651)资助.
文摘
在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能考虑排序列表中文档的位置信息.针对此问题,本文提出一种基于条件生成对抗网络直接优化近似平均精度AP指标的listwise排序学习算法(APGAN-LTR)以进行精细化训练模型.该方法采用Gumbel-softmax重参数化技巧采样,使用梯度可导的Plackett-Luce模型模拟用户对检索出文档的偏好采样过程,对平均精度AP指标进行近似,并将包含近似位置信息的AP指标融入条件生成对抗网络的损失函数中以被直接优化性能指标,用于挖掘排序列表的位置信息,以期更进一步提升性能.在公共排序学习基准数据集上的实验结果表明:对比基于生成对抗网络的排序学习方法IRGAN-List,本文提出的排序学习方法APGAN-LTR在信息检索指标NDCG,P,AP,NERR上都有明显提升.
关键词
排序学习
近似指标
平均精度
条件生成对抗网络
信息检索
Keywords
approximate indicator
average precision
learning to rank
conditional generative adversarial networks
information retrieval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
网络丢包环境中基于新息驱动的远程状态估计传输策略设计
被引量：
1
2
作者
陆赛杰
李云骥
彭力
机构
江南大学物联网应用技术教育部工程中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期759-765,共7页
基金
中国国家自然科学基金项目(61203147
61374047
+1 种基金
61403168)
江苏省产学研联合创新基金资助-前瞻性联合研究项目(BY2014023-25)
文摘
由于传感器节点本身携带的能量以及传输距离有限,导致其在无线传感网的应用受到了一定的限制。从降低传感器的电池功耗、延长传输距离这两点出发,针对远程状态观测设计了一种一类基于新息驱动的数据传输策略。利用增加中继节点的方法延长了数据传输的距离,并通过该传输策略控制各节点发送数据的时间,降低整个网络的平均能耗,延长数据传输的距离。此传输策略通过推导一类近似二次性能指标的上界求解以使远程估计精度和节点的电池能耗获得最优的平衡。此外,利用该传输策略能很好地解决无线网络中发生数据丢包、数据无法传输的情况。最后,通过观测一组锂电池放电过程的实验对所提出的策略进行验证,结果表明,该策略能够很好地平衡节点的电池能耗与远程估计的性能。
关键词
无线传感网络
数据传输策略
近似
二次性能
指标
状态估计
Keywords
wireless sensor networks
approximate quadratic performance indexes data transmission strategy
stateestimation
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向生成对抗网络直接优化精度指标的排序学习方法
曾寰
李金忠
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
网络丢包环境中基于新息驱动的远程状态估计传输策略设计
陆赛杰
李云骥
彭力
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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