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题名特定类的代价敏感近似属性约简
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作者
胡军
黄小涵
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机构
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1468-1478,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(62221005,62276038)
重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008).
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文摘
特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的相对不确定度,然后利用相对不确定度与测试代价计算属性重要度,进而根据属性重要度选择属性,并通过放松相对不确定度来避免冗余属性的加入,最后给出了特定类的代价敏感近似启发式属性约简算法。实验结果表明,所提方法与同类方法相比能够在保持甚至提升约简质量的同时获得更精简的约简集,并且约简集的测试代价相对更小。
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关键词
粗糙集
不确定信息
特定类
相对不确定度
属性重要度
测试代价敏感
近似属性约简
启发式算法
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Keywords
rough set
uncertain Information
specific class
relative uncertainty
attribute importance
test-cost-sensitive
approximate attribute reduction
heuristic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合
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作者
索中英
程嗣怡
任谨慎
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机构
空军工程大学理学院
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第10期1446-1450,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JQ8019)~~
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文摘
航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明:该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。
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关键词
航空雷达
故障诊断
粗糙集
β上近似属性约简
规则融合
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Keywords
airborne radar
fault diagnosis
rough sets
β upper approximation reduction
rule fusion
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
V243.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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